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人工智能如何提高客戶服務效率
發布時間：2018-11-01 分類：交通百科
隨著反映人腦互聯節點的人工神經網絡的興起，人工智能正準備邁上一個新的臺階。人工神經網絡(ANN)被編程來識別模式，人工神經網絡能讀懂人類的言語，并能綜合運用特定的詞語來識別人類交際中的微妙含義。如果考慮到處理速度，其影響尤其令人印象深刻。
到目前為止，人類理解語言復雜性的獨特能力，乘以計算效率的速度，產生了一個非常有效的響應程序。但是，從實際的角度來看，你知道AI人工智能也可以改善客戶服務嗎?
人工智能系統為客戶服務帶來的好處
當我們讓機器學習算法訪問歷史客戶服務數據時，它開始識別模式，并以一種類似人類的方式學習。這個過程創造了一個人工智能模型，它是針對公司特定的客戶服務數據集進行培訓的。這種智能產生了對客戶查詢的自動響應建議，并為人類客戶服務專業人員提供了一個合作伙伴，以幫助處理越來越多的請求。
這對客戶服務行業的影響是深遠的，數據可以被輸入到機器學習程序中，機器學習程序可以創建神經網絡或人工智能背后的“智能”。這種智能幫助人類更好地理解客戶，并以更快更精確的速度滿足客戶的需求。
業內專家一致認為，智能支持的數字助理代表了客戶服務行業所需的變革。個性化客戶體驗的未來不可避免地與智能幫助聯系在一起。
企業家的利益
溝通是優質客戶服務的首要因素之一，這一事實反映在本次調查的研究中。公司希望利用軟件為他們提供一個平臺，更有效地滿足客戶的需求。尤其是現在，客戶服務已經轉移到短信，在那里，大眾溝通可能成為瓶頸，人工智能可以代處理無法處理的工作任務。
但是，也有一些人工智能程序可以過濾通信并建議適當的響應，從而減少了這些代理處理詢問所需的時間，而不是少數幾個工作人員對整個客戶群體的回應。
人工智能的演變
由于這些系統不斷改進，從收集的數據中實時學習，所有這些都被放大了。和理想的員工一樣，由于深度學習算法的存在，他們在工作中不斷進步。深度學習的方法允許公司從他們的歷史客戶服務數據中釋放價值。透過翻閱堆積如山的歷史資料和觀察人類客戶服務代表如何回應數以千計的查詢，深入學習可以創造出人工智能所需的智慧。
在客戶服務方面，這意味著它可以檢測情緒、緊急性、請求類型、案件細節等等。它還可以向代理推薦答案，為他們節省寶貴的時間。這些性能有助于公司在應對不斷增長的請求的同時，擴大其聯系中心的規模。
當前的客戶服務部門因請求而陷入困境，這會導致客戶排隊時間延長一小時或更長時間。而引進人工智能之后，人工智能學得越好，你與客戶服務人員交談的時間就越少。這是公司的一種收獲，但也是個人生活的一種收獲。
許多客戶服務請求是重復性的，可以很容易地通過基于人工智能的響應系統來處理。事實上，數據-和神經網絡將使人工智能成為支持臺迄今見過的最好的同事。
