首頁熱門文章
無感停車系統中車位檢測技術及應用分析
發布時間：2018-11-06 分類：交通百科
伴隨著人工智能、物聯網、大數據、云計算、金融科技、無感支付等前沿技術的崛起，運用創新技術解決停車難問題已成為社會的共識。近年來，從中央到地方政府，紛紛加大對無感停車產業發展的政策扶持力度，無論是通過資本引導、鼓勵政企合作，還是簡政放權、加速停車場智慧化改造，都寄希望于無感停車模式加速落地。
最近在國內甚至世界各地的智能停車場部署都陸續取得了不同程度的成功，這可能與停車檢測技術升級直接相關。下面例舉了停車檢測的幾種主流技術，哪種占用率和檢測技術更好?答案可能是既能減少城市對固定基礎設施的依賴，同時還能預測可用車位。
1、停車視頻樁
停車視頻樁采用側向識別技術作為終端數據采集手段，設備安放在泊位的右后側，依托“互聯網+大數據”技術，由路面泊車系統、用戶手機軟件、服務與管理中心等組成。停車視頻樁主要應用在路內停車，使用群體是城市交通執法部門、城市停車管理部門及車主。
它解決痛點主要在于降低城市停車管理部門人力成本，提高停車管理部門的工作效率，解決車主停車難、停車亂等現狀。在實現功能方面，停車視頻樁利用前端設備自動獲取車輛停車信息，自動識別車牌號碼傳輸至中心系統。
單個視頻樁前端設備覆蓋車位數為1，從方案效益方面來講，視頻樁在城市車輛通行效率，節能減排，緩解城市擁堵，增加停車運營收入，共享停車資源等方面帶來額外收益。但由于視頻樁模式存在嚴重侵占市政空間、占道影響行人通行、破壞市政道路規劃、建設投資居高不下等問題，加上安裝成本、運營成本、市政影響、技術成熟度等因素，許多地方最終放棄了視頻樁方案，轉而使用技術更成熟、安裝更簡單、成本更低廉的地磁模式。
2、地磁技術
地磁技術應用了數十年，一般被部署在人行道上，并不受天氣，溫度等環境問題的影響。以前主要依靠磁鐵來檢測車輛上的金屬，但現在多數都會配備更精確的雷達來檢測車輛。地磁擁有較長的電池壽命，其單一的檢測功能可以降低維護成本。
地磁探測器工作原理
在車位上安裝地磁傳感器，就能將車位是否停了車的數據信息，通過這個轉發器傳送至后臺計算機，計算機再將這些信息反饋到終端，比如手機上。成本低廉、施工相對便捷、不需要接電，這也是在城市級停車管理平臺建設初期，市場優先選擇了地磁作為車位采集方案的一部分原因。但其缺點是，大多數的地面傳感器無法提供停車位占用以外的數據，這使得它們的投資回報率有限。
2017年地磁項目占停車項目總數量約80%，有些系統供貨商納入如紅外線等技術到磁力傳感器之中，以強化傳感器的準確性。由于磁力偵測很容易受到外在環境干擾，例如周圍的大型金屬對象、各種類型的電器、混凝土或柏油碎石中所包含的磁性物質，甚至是最常見的、存在于周邊環境的磁鐵。而磁力傳感器若偵測到汽車出沒的閾值變化時，同時也會利用紅外線傳感器進行驗證。
3、高位視頻停車技術
早些年，停車視頻樁已應用在停車檢測上，但由于技術障礙始終得不到普遍推廣。隨著視頻算法、深度學習等技術深入，2017年高位視頻停車技術開始應用在停車領域。高位視頻一次可以監測多個車位，通常是應用在整條街道路邊停車場或大面積的停車場或建筑物。如果配備車牌檢測或車型識別功能，還可以實現自動識別違規停車行為。
視頻技術利用安裝在道路或停車場出入口的數字高清攝像機進行信息采集與自動分析，從而獲得路邊車位信息，可實現車牌抓拍、識別與比對以及部分交通事件檢測和違法的抓拍，同時將各種信息提供給中心平臺進行決策，對車位的空閑狀態實時推送。
攝像頭更多用于監控和交通管理，其多功能性可更好地適應智慧城市的發展。但從另一個角度說，攝像機比嵌入式傳感器更昂貴，還需要電力支撐，另外還可能受到天氣或人為破壞的影響。雖然其視頻分析技術確實比傳感器效果更好，但對于預算緊張的城市來說，視頻分析技術是一項風險投資。
由于技術難度、應用場景復雜，高位視頻成本都比較高。在實際場景中，需要協調的相關部門繁多，程序非常復雜，一個項目往往要協調建交委、市政、園林、城管、電力等各個部門。
4、超聲波車位探測技術
超聲波車位探測器是智能車位引導系統中的重要組成部分，它安裝在停車場每個車位的正上方，用于實時采集車位信息，主要用于：探測停車場內的車位是否被占用。
超聲波車位探測器是停車場車位引導的重要組成部分，通常安裝在每個車位的正前上方，采用超聲波測距原理實時采集停車場的車位數據，并控制車位指示燈的顯示，同時把車位信息及時通過網絡傳送給節點控制器。集成一體化的車位指示燈根據探測器的指令顯示出不同的顏色，當車位上沒有車輛停泊時指示燈顯示為綠色，有車輛停泊時指示燈顯示紅色，車主就可以從遠處依照指示燈的不同顏色提示判斷車位的空滿狀態。
超聲波車位探測器由探測器主體和探測器卡座組成。具有測定物位距離時，不接觸被測物體、無活動部分、安裝調試簡單、維修保養方便、測量精度高等優點。然而此種技術在業內應用較少，車位識別算法容易產生如下問題：測出的車位長度不穩定、精度較差、室內與室外車位測量差異較大等。
隨著無感停車各種技術的逐漸成熟，無感停車產業將迎來新一輪的爆發期，停車檢測將大有可為。如今，隨著傳感器和攝像機技術的更新換代，每個停車位連接著強大的數據分析算法網絡，極大地提高了停車檢測準確性和效率，新的傳感器和攝像機技術將使無感停車更加智慧。
