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人工智能對2018年人力資源趨勢的影響
發布時間：2018-10-31 分類：交通百科
隨著人工智能的興起，當今幾個較大的公司面臨著重組的問題。一些全球性公司認為他們的組織設計不夠理想，但很少有人知道如何去補救它。
解決這一問題的辦法是確保全球勞動力能將技能水平提高到足以勝任新的職位。適應快速變化的工作環境將是我們這個時代的決定性任務，公司應該幫助員工，以確保他們不會落在后面。那些擁有正確技能的人將在選擇工作方式、地點和時間方面處于優勢。發展和全球化的速度是無法抵消的，但我們可以投資于提高員工的技能，以提高他們的應變能力。同樣重要的是培養可學習性，并采用新的技能來保持同步和保持就業能力。
正如下面列出的趨勢所示，雖然AI人工智能相關技術的發展可能導致某些領域的招聘增長緩慢，但事實上，它也會創造就業機會。以下是我們將在2018年看到的一些人力資源趨勢，其中一些將看到人工智能系統發揮輔助作用：
1、人力資源成為戰略業務伙伴
由于戰略通常是由高層管理人員執行的，這就要求人力資源部門與高層管理人員更密切地合作，以便成為戰略業務伙伴(如果不是已經成為戰略業務伙伴的話)，今天的HR有很大一部分已經開始實施。人力資源部門應該專注于理解員工的愿望、需求和能力，這是設計令人垂涎的員工體驗和成為一個出色的雇主品牌不可或缺的部分。
2、重新強調員工生產力
當填補職位是一個對時間敏感的優先事項時，招聘就變得更難了。缺乏高素質的人才導致所需的協調和管理水平提高，這意味著生產力下降。
當雇傭重點放在質量和生產率上時，組織和員工的福利都會增加。人員分析可以支持人力資源部門收集數據，以確定表現最好的人員和團隊的習慣和特點。其研究結果可用于今后的招聘和人才開發。
3、關注人員分析
人員分析曾經是一門專門由數據專家擁有的技術學科，如今，它已經在商業和管理學科中開辟了自己的市場，這意味著2018年將有更多的公司擁有獨立的人員分析功能。除其他任務外，權力機構小組將負責建立聯系小組領導人和高級管理人員的手段。真正的挑戰將是產生洞察力，以便為有關人員、團隊和支持他們的最佳方式的決策提供信息。
4、實時學習
隨著微型學習越來越受歡迎，學習模塊被分解成更容易消化的部分，當員工需要學習材料時，它為員工提供了獲取學習材料的途徑，也就是“及時”學習。挑戰將是跟蹤和衡量一個組織人力資本的業績，以便能夠找到或創造最適當的學習解決方案。
盡管企業在實現這些目標方面可能面臨新的障礙，但它們會依據人工智能采用更精簡的方法、更高的生產率和更多的參與。
