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大數據下的智能交通帶來的問題與挑戰
發布時間：2017-09-20 分類：交通百科
21世紀的今天，不少業內人士都表示，誰掌握了大數據那就能占領市場，這對于智能交通來說更是如此，畢竟交通關系著每個人的出行，因此該如何利用大數據為智能交通帶來優勢是每一位城市交通管理者的首先需要考慮的問題。那目前大數據下的智能交通會帶來什么問題與挑戰呢？
一、數據遷移問題
近年來，隨著互聯網和云計算等技術的迅猛發展，由于其有明顯的技術優勢和服務優點，已經越來越多企業和個人和企業選擇將大量的信息數據業務遷移到云計算平臺等大規模數據中心中去，進而以降低本地硬件的投入和維護成本以及安全性的保證。但是我們知道超大海量的數據遷移并非那么容易其必須要以可行可靠安全的技術方案作為支撐，一旦出現錯誤將會給現實社會和實體經濟帶來影響以及增加安全隱患。此外超大海量數據遷移任務需要較大帶寬作為傳輸技術支撐，就目前的帶寬技術發展而言，雖然其已經發展較快，但隨著時代的發展其發展速度將滿足不了超大海量信息傳輸的要求，可能會成為數據遷移的一項發展瓶頸。
二、數據接收實時性
隨著現代智能交通的發展，交通領域已經呈現多樣化的發展，現代交通的發展已經要求大量的數據需要進行在線接受、記錄和處理，例如在交通領域中出租車行車軌跡數據記錄、長途客車行車軌跡數據記錄、公務性用車行車車軌跡數據記錄以及出租車營運交易信息數據的記錄，類似這樣的信息數據均需要大量的實時接收、記錄和處理。
除此之外，這些交通實際應用對于信息數據的完整性以及安全性均要求較高。其中完整性的要求要使得信息數據做到無丟失并且實時接收用戶的信息數據傳輸需求，同時還要做好并將信息數據的存儲和備份。對于安全性的要求要使得數據的實時傳輸通道始終保持在授權的情況下運行，不能夠在無授權的情況下被訪問和監聽進而盜取和破壞數據。
三、數據關聯復雜
根據相關部門統計，隨著互聯網信息時代的到來，在當今三年里產生的信息數據相當于上一個時代四萬年產生的數據量，并且隨著時代的發展信息量要成上升趨勢。在這些大量數據的產生中其來源來自于方方面面，無論從生活的互聯網電子商務購物，還是到工業企業中各產線的的生產制造，還是到社交網站等媒體信息的溝通，還是到在線視頻影響資料的制作與傳輸都是大量信息數據產生的源頭。就現今時代發展而言無論從工業企業的信息自動化管理系統，還是政府機關等服務部門的電子窗口政務以及居民所使用的網絡信息娛樂與服務均會產生大量的信息數據。
同樣在現代交通領域也不例外，就目前而言浮動車數據、智能交通卡等信息數據已經大量的分布各地。
四、海量數據計算
由于大數據的計算和處理特性，對于傳統的數據分析、挖掘、處理方式已經無法滿足大數據的要求。這樣以計算和處理大數據就需要打破傳統思維模式，進而利用密集型計算和新型計算的模式，該模式需要有數據計算效率的評估方法加上數據計算復雜性的研究基礎理論作為技術支撐，而這些數據計算均要針對交通行業的特性以及現階段存的問題組建成相應的數學模型才能夠解決實際問題。因此大數據時代，數據量不僅龐大，更重要的是大部分數據長時期按照分布式的形式存在，使得數據很難得到集中處理，這樣便會給移動數據帶來巨大的消耗。
五、城市交通的大數據環境帶來的挑戰
城市交通的大數據環境帶來以下變化數量大但信息密度相對較低，且有一定程度的不確定性；單一數據源只能從某以角度描述研究對象，但不能給出完整的描述圖像；不同的數據源具有不同的參照系，并且服從不同的誤差分布；更加需要關注數據關聯分析，以求發現新的知識和規律。
