首頁熱門文章
淺析：大數據下智能交通的優勢有哪些？
發布時間：2017-09-20 分類：交通百科
眾所周知，大數據是指在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，而這在智能交通領域上更是得以常用。
一般來說，智能交通大數據處理體系的構成由輸入交通數據（靜態與動態數據）——數據處理（實時數據處理）——數據存儲（大數據）——數據查詢，檢索，可規劃——用戶等組成。
在小編看來，智能交通的大數據可以充分利用資源，較好的配置公共交通信息。另外還可以幫助傳統的交通部門權責界定未厘清，專業分工的細化也促使公共交通管理部門職能重疊，因此智能交通大數據一旦形成規模那不管在運營上還是其他方面都可以節省大量人力、物力。同時大數據還能輔助人們制定出較好的統籌與協調解決方案，在各個交通部門之間合理配置交通職能，針對有關道路問題進行合理信息資源配置。大數據在解決交通問題上具有以下優勢：
1、一旦某個路段發生問題，能夠立刻從大數據中調出有用信息，確保交通的連貫性和持續性；
2、在對公共交通的車輛進行配置過程中，配置成本會隨著大數據的聚合而減小，這種高效配置能提高車輛的有效路段里程，進而提高交通運輸效率；
3、大數據具有較高預測能力，可降低誤報和漏報的概率，可隨時針對公共交通的動態性給予實時監控。在智能交通管理下，盡管引入處理大數據的超級計算機需要耗費一定資金，每年對其的維護也需耗費一定財力，但是從長遠來看，其經濟效益更大。
4、將大數據用戶分析之后，轉化為一張完整的道路交通狀況地圖，并在地圖上以同顏色標示各個路段的運行現狀，以確定造成交通堵塞的地點、應用大數據處理惡劣天氣的道路狀況。
5、應用大數據可以評估路況，使用來自氣象信息站和交通高速數的信息，以評估對關鍵路線的道路進行清理所要耗費的時間，從而提高處理道路狀況的效率。
