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人工智能無感停車將得到更深層次的發展
發布時間：2019-01-10 分類：交通百科
近年來，在我國城鎮化發展大肆進行之際，我國的機動車輛數量不斷增多，城市可利用空間愈發減少，一方面停車場數量無法滿足日益增長的汽車數量，另一方面停車場人力成本也在不斷上升，停車難、停車貴和由此引發的交通擁堵成為社會發展的一大問題。城鎮化進程的加快，讓我國交通停車難問題不斷發酵，而無感智慧停車的出現和發展為該問題的解決帶來了新的思路。如今，不管是在無人值守還是在無感智慧停車方面，機器人都發揮著重要作用。
早些時候，國家針對這些問題普遍采取多修和拓寬道路，增設停車場的方式來進行解決，但隨著停車空間逐漸飽和，再拓展已十分困難，以及城市基礎停車設施建設無法跟上之后，人們開始了思路上的轉變。
橫向空間不行就利用縱向空間，地上不行就利用空中和地下，在開拓性思維和新技術助力之下，無感停車成為了解決停車難題的有效方法。通過人工智能、大數據、物聯網、機器人等技術的高度融合，讓相關停車基礎設施取得發展，土地空間利用率不斷提升，城市交通智慧化水平獲得升級。
無感智慧停車助力下的無人值守，不僅解決了人口紅利消散下停車場巨大的人力成本負擔，也讓停車場的工作效率和工作質量獲得了一定提升。當然，無感智慧停車除了擺在停車場出入口發揮無人值守功效外，其在停車場內部發揮智能存取車的效果同樣顯著。
而今年年底，杭州湖濱銀泰綜合體五期的無感智慧停車庫也將推出，內部將同樣采用AGV機器人作為無感智慧停車載體。屆時，車主只要將車開入車庫交互區，感應器會輔助車主將車停好，司機還可至車庫口實時觀察機器人將車輛安全準確放入車庫的全過程。
無人值守首先對識別率要求非常高，我們現在可達到99%以上，好的場景和好的車輛情況可達到99.5%以上，但再提升就非常困難。而使用AI技術后，不僅車輛本身的車牌識別率可以有所提升，加上車臉、車燈、車標、駕駛員、排氣柵格等特征識別后，車輛識別率可無限接近100%。
據國內行業專家描述，我們不難發現，在中國，無人值守技術已經逐漸成熟，下一步就是根據市場的需求來調節完善。比對歐盟國家美國、日本等，我國征信體系建設起步較晚，這一模式在國內還是新鮮事物，這兩年無人值守停車場的興起，有著客觀現實條件。
人工智能技術最近一兩年逐漸大火，越來越多的企業開始利用人工智能技術布局停車行業。社會上諸多觀點也集中在“更高效的提升用戶體驗”上。而在停車場上體現人工智能的應用，則是無人值守停車場這種新模式的出現。隨著科技與互聯網的發展，各行各業都面臨著嚴峻的考驗。無人值守創造了一種新型的服務場景，除去酷炫的外設，真正的價值在于，對線下顧客大數據的搜集化為無形。對于停車行業來說，它所帶來的便利已經有目共睹，在潛力巨大的停車行業里，無人收費的停車場將是一股蓄勢待發的力量。隨著無感智慧停車相關技術的進一步發展，社會資本的更多投入，以及國家政策的積極部署，采用無感智慧停車打造的無感智慧停車庫將獲得更深層次的發展，在更多功能完善的無感智慧停車的助力之下，我國的停車難問題終將得到有效解決。
