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如何在醫療中使用人工智能?
發布時間：2018-08-18 分類：交通百科
當涉及到我們的健康，特別是在生死攸關的問題上，AI人工智能改善結果的承諾是非常耐人尋味的。盡管要實現依賴人工智能的醫療保健仍有許多工作要做，最明顯的是數據隱私問題以及對機器錯誤和缺乏人的監督造成的護理管理不善的擔憂，但政府、科技公司和醫療服務提供商愿意投資并測試人工智能驅動的工具和解決方案的潛力還是很大的，以下是人工智能在醫療保健領域取得的五項進展，它們有著巨大的潛力。
如何在醫療保健中使用人工智能-展示最新進展的5個強大的案例：
1、人工智能機器人手術
估計價值400億美元的醫療保健，機器人可以分析術前醫療記錄中的數據，在手術期間指導外科醫生的儀器，這可以使病人的住院時間減少21%。機器人輔助手術被認為是“微創手術”，因此病人不需要大切口愈合。通過人工智能，機器人可以利用過去手術的數據為新的外科技術提供信息，積極的結果確實是有希望的。一項涉及379名骨科患者的研究發現，與單獨手術相比，人工智能輔助機器人手術的并發癥減少了5倍。機器人首次被用于眼科手術，最先進的外科機器人達·芬奇(Da Vinci)允許醫生進行比傳統手術更大程度的復雜手術。心臟外科醫生是輔助心臟著陸器，一個微型機器人，進入胸部的一個小切口，以執行測繪和心臟表面的治療。
2、虛擬護理助理
從與病人互動到指導病人到最有效的護理環境，虛擬護理助理每年可以為醫療保健行業節省200億美元。由于虛擬護士全天候提供，他們可以回答問題，監測病人，并提供快速的答案。今天，虛擬護理助理的大多數應用程序允許患者和護理提供者之間在辦公室訪問之間進行更經常的交流，以防止醫院重新入院或不必要的醫院訪問。護理天使的虛擬護士助理甚至可以提供健康檢查通過聲音和人工智能。
3、幫助臨床判斷或診斷
誠然，用人工智能診斷病人無疑還處于初級階段，但也有一些令人興奮的用例。斯坦福大學(StanfordUniversity)的一項研究測試了一種人工智能算法，用于檢測皮膚癌與皮膚科醫生的沖突，該算法在人類水平上進行了測試。一家丹麥的人工智能軟件公司測試了它的深度學習程序，在人工調度員接聽緊急呼叫的同時，讓計算機聽診。該算法分析了一個人所說的話，聲音的語調和背景噪音，并檢測到心臟驟停，成功率為93%，而人類的成功率為73%。百度研究公司最近宣布，其深度學習算法的早期測試結果表明，在識別乳腺癌轉移時，其表現優于人類。英國首相特蕾莎·梅(Theresa May)宣布了一場人工智能革命，這場革命將有助于英國的醫療體系-國家醫療服務體系(Nhs)預測，到2033年，那些處于癌癥早期階段的人最終將避免數千名癌癥相關死亡的發生。這些算法將檢查醫療記錄、習慣以及從健康慈善機構、NHS和人工智能收集來的基因信息。
4、工作流和管理任務
人工智能影響醫療保健的另一種方式是自動化管理任務，預計這將為醫療保健行業節省180億美元，因為機器可以幫助醫生、護士和其他提供者節省工作時間。諸如語音到文本轉錄等技術可以幫助訂購測試，處方藥物和寫圖表說明。使用人工智能支持管理任務的一個例子是克利夫蘭診所和IBM之間的合作關系，該合作使用IBM的沃森挖掘大數據，并幫助醫生提供個性化和更有效的治療體驗。沃森支持醫生的一種方式是，能夠使用自然語言處理分析數千份醫療論文，從而為治療計劃提供信息。
5、圖像分析
目前，圖像分析對于人類提供者來說是非常耗時的，但是麻省理工學院領導的一個研究小組開發了一種機器學習算法，可以比現在快1000倍的速度分析3D掃描。這種近乎實時的評估可以為正在手術的外科醫生提供關鍵的輸入。人們還希望人工智能幫助改進不依賴于組織樣本的下一代放射學工具。此外，人工智能圖像分析可以支持偏遠地區不容易獲得醫療服務提供者，甚至使遠程醫療更有效，因為病人可以使用他們的相機手機發送皮疹，割傷或擦傷的照片，以確定哪些護理是必要的。
在非常復雜的醫療保健領域，人工智能工具可以支持人類提供者提供更快的服務、診斷問題和分析數據，以識別趨勢或遺傳信息，從而使人容易患上某種特定疾病。當節省時間意味著挽救生命時，人工智能和機器學習不僅對醫療保健，而且對每一個病人都是革命性的。
