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大數據和人工智能對投資的影響
發布時間：2018-07-11 分類：交通百科
散戶投資者并不總是有足夠的時間去研究賺錢的機會。幸運的是，大數據和人工智能(AI)的興起正幫助個人投資者做出更明智的投資選擇。
訪問數據挖掘
由于越來越多的數據挖掘可供公眾使用，投資者可以在市場上獲得以前只有機構投資者才能獲得的信息和見解。許多投資者認為，華爾街不愿接受向公眾提供大數據，因為這對許多投資公司賺錢的方式構成了潛在威脅。如果散戶投資者能夠獲得與機構投資者相同的事實和財務預測，個人可能會自己承擔更多的工作，而不是利用公司的服務，造成重大損失。
個性化投資服務
由于大數據，金融業正在學習如何更接近投資者，了解每個客戶的投資組合、需求和目標，以更個性化的服務。例如，顧問必須解釋最適合每個客戶目標的投資機會，而不是簡單地出售金融產品和賺錢，這樣客戶才能了解投資的基礎和賺錢的潛力。
由于長期吸引人們頭腦的游戲的興起，類似的技術將被用于以數字方式吸引投資者。將有更多的移動應用程序可用于研究、購買和銷售投資。隨著金融業將重點從主要是中產階級男性轉向更加多樣化的客戶群，創造財富的機會將更多。
人工智能與貿易
算法交易約占每天在世界各地交易所進行的交易的70%，因此，經過167年的交易后，芝加哥商品交易所集團(CME)在2016年關閉了大部分大門，因為交易員正在迅速被人工智能所取代。此外，紐約證券交易所(NYSE)和美國證券交易商自動報價系統協會(NASDAQ)約75%的交易是通過機器進行的，這可能導致進一步的失業。
人工智能在運行過程中不斷獲得更多的經驗和消化更多的信息，這可能使機器的性能超過人類。利用人工智能分析大數據以及天氣、新聞和事件如何影響金融市場。此外，2015年推出的對沖基金中，約有40%使用人工智能進行投資決策。此外，在過去七年里，基于人工智能的基金的表現往往優于股票和其他基金。未能超越其他基金的對沖基金學會了如何根據自己的錯誤進行改進。
更換財務分析員
許多投資者相信，人工智能將取代投資分析師。因為分析師花費數小時收集和分析數據，而人工智能可以在幾分鐘內完成這些功能，所以使用機器可以節省大量的時間和金錢。此外，人類需要時間來進化并從他們的錯誤中吸取教訓，而人工智能可能會在幾分鐘內糾正它的錯誤。此外，人類可能很難適應不斷變化的市場條件，而機器則適應得很快，而且沒有人的投入。
經紀公司與人工智能
許多經紀公司向機器提供客戶信息，以便更好地進行投資組合管理。將每個投資者的收入、風險簡介、預期回報和其他細節輸入計算機。該軟件創建一個適當的投資選擇，并管理他們每天。
人工智能的好處
散戶投資者可以節省時間和金錢，利用人工智能進行投資，而不是支付個人顧問的研究，選擇和管理他們的投資組合。此外，由機器選擇的基金沒有投資公司通常收取的管理費用。此外，由于人工智能可以在不到一秒的時間內完成交易，計算機可以利用股價或指數的微小變化帶來更多利潤。此外，機器不理解貪婪或恐懼，這意味著它們不太可能在市場下跌時賣出，或在市場上漲時買入。
