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淺談智慧停車系統對未來停車的影響

發布時間:2017-10-18 分類:交通百科

研究人員調查發現,人們平均要花10分鐘才能找到停車位。這相當于多開了4.5公里,排放了1.3公斤的二氧化碳。我國主要城市中將近1/3的交通量是用來尋找停車位的。迪蒙為了緩解這樣的情況,潛心研究了3年,研發出了一套智慧停車管理系統。目前這套系統,也許在未來人們就再也不用頭疼停車這個難題了!

智慧停車

這套系統與一般的導航軟件相結合。當用戶使用導航時,從行程開始到結束,都可以實時了解目的地的空余停車位數量,以及具體位置。司機只需要根據引導,就可以找到車位啦!

當然現實情況可能會很復雜,但這套系統卻能從容應對,它不僅能對車位數量進行預測還能提供多種出行選擇。在用戶出門時,便可以給出目的地車位的實時情況以及對未來一段時間內車位情況變化的預測。系統還會為用戶提供其他的出行建議,比如,在目的地附近是否有免費停車場系統;如果車位緊張,它會給出用私人車加地鐵出行的解決方案。

這套系統用起來雖然相當的簡單,但是背后隱藏的科技,可一點都不簡單

不同于傳統的交通攝像頭監視系統,這套系統使用了基于雷達技術的傳感器。這種傳感器僅有成人的拳頭大小,可以被非常容易的放置于路燈內,并使用相同的電源,一個傳感器就可以偵測多至7個車位,并可將數據傳送到交通數據控制中心。當沒有路燈時,感應器也可以被放置于高層建筑物上。

傳統的攝像頭在大霧或雨雪等天氣時往往不能很好工作,雷達傳感器則完全沒有這個顧慮,并且格外的結實耐用。每一個傳感器都可以與臨近的傳感器通信,并被接入到城市的智慧交通管理系統。此外,雷達并不會記錄清晰的照片,所以行人的隱私權也得到了極大的保護。

真正讓這套系統與眾不同是它很聰明

首先,它可以根據車的長度合理安排停車位,最大程度地利用空間。在寸土寸金的大城市,這一點顯得尤為重要。

此外,通過記錄每天的停車數據,如區域內停車的變化頻率、空余時間等,系統在部署一段時間后便可以掌握區域內車位的變化模式。并結合其他的數據,如天氣,日期等,它就能夠給出停車位狀況的預測,讓用戶明智的選擇如何出行。

未來,不僅僅是找車位

在未來還會在更多的城市會進行智慧停車系統的鋪設,這套系統具有很大的潛力,幫您停車可能只是它的一個功能,以后這套系統甚至可以用來管理城市的交通流量,優化城市照明系統。在更遠一點的未來,這套系統甚至可以與無人駕駛系統相結合。


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