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曾經有人說：21世紀是一個大數據時代，誰掌握了大數據，那占領市場也就輕而易舉。小編非常贊同這樣的說法，因為現在就是一個大數據時代，舉個簡單的例子，就像我們在網上瀏覽新聞或者購物，你會發現之后系統總會自動推薦一些你之前關心的新聞或者購物產品，其實這也是一個大數據的體現，除此之外，目前各個城市正在高速發展的智慧交通也同樣運用大數據開發并運用到實際中去，那大數據在智慧交通中起到什么作用？

首先，可以利用大數據技術，結合智慧交通的高清監控視頻、卡口數據、線圈微采集波數據等，再輔以智能研判，基本可以實現路口的自適應以及信號配時的優化。再通過大數據分析，檢測區域內多路口綜合通行能力，用于區域內多路口紅綠燈配時優化，達到提升單一路口或區域內的通行效率。最重要的是可以根據平日/節假日，早、晚高峰/其他時段，主要干道關鍵路口/次關鍵路口/普通路口，白天/夜間等不同情況，人工或系統自動設置不同的配時，達到大幅提高區域內交通通行能力。

再者，利用大數據技術來解決智慧交通的一些問題，比如提高信息集成效率、跨越地區性局限、合理配置資源等等。但是大數據最大的優勢是實時處理能力，大數據對交通流量的實時監控能力，能夠高效率配置車輛的有效路徑，實時提供公共交通信息，提高交通運行效率、緩解交通擁堵問題。

最后，小編覺得大數據主要應用于智慧交通的公共交通服務、交通引導、物流調度優化等方面，大數據在智慧交通除了可以保證交通的連續性，還可以利用大數據的預測能力對道路環境等情況進行提前預警。深入挖掘數據價值，在智能交通、公安實戰等行業上推出車輛軌跡、道路流量、案件聚類等大數據模型?；诖髷祿Ｐ?，推出智能套牌、智能跟車分析、軌跡碰撞、人臉比對、輿情分析等數據增值應用，逐步解決行業的深層次問題。

智慧交通是為了讓交通運輸變得具有智慧性，讓交通運輸系統具有感知、預測以及解決問題的能力，最大化的合理分配資源。就像迪蒙歷時3 年傾力打造的中國目前唯一 一款集智慧停車、網約專車、汽車租賃、汽車金融，以及其他智慧出行領域創新商業模式于一體的高端智慧交通整體解決方案。為致力于打造智慧城市的各級政府機構，渴望開拓汽車出行服務市場的企業，期待轉型的汽車經銷商、租賃公司，希望提高停車場運營效率的企業提供權威、專業、高端的智慧交通一站式整體解決方案服務。