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隨著時代的發展變化及社會需求的變化，智能交通已經成為大眾日常生活必不可少的城市建設環節，然而在信息時代下，智能交通必定與大量數據打交道，那智能交通如何與大數據技術相互融合呢，需要具備哪些條件呢？

技術融合

以目前的大數據技術及基礎云計算技術的發展，國內其技術的應用構架與智能交通的系統平臺構架融合度較高，而對于大數據技術在智能交通領域率先的融合和應用，因其能夠帶來巨大的社會效應，因此其必將引領該項技術在整個智能城市的建設中帶領各子模塊快速發展。

成熟度的融合

無論是現代智能交通還是大數據技術其在現代技術應用領域已經愈發成熟，在當今現代化城市社會無論是智能卡口還是電子警察再到智能視頻監控系統其都已經對視頻和影像數據處理技術進行了語意化的應用，并且已經成熟應用并且完整度和深度正在逐步加深，為此對于大數據時代智能交通極為可能成為在大數據新興技術領域應用中最先推廣和成熟應用的領域。

群眾基礎

對于智能交通而言其面向的服務群體依然是廣大群眾，從智能交通面向的使用者角度來看，智能化交通可以影響到各類群體出行的信息服務。智能交通的全面應用不僅能夠使得廣大群眾生活更加方面同時也降低了，城市運營成本，特別是能夠讓廣大群眾更加秩序化使得公安、交通的執法執勤頻率降低。因其智能交通的發展有一個極強的群眾基礎作為支撐。因此這樣一來，智能交通的信息數據的采集、存儲與計算就會與廣大群眾個體相結合，使得對數據的采集、計算、甄別和處理上均需要大數據技術作為支撐。

智慧交通系統應用平臺構成

對于現代智能交通系統整個應用平臺而言，其平臺的構成主要是由視頻監控系統、信號控制系統、電子報警識別系統、智能卡口系統、信息采集和傳輸系統以及信號和信息處理發布系統等基本單元組成，這些結構單元組成的系統平臺主要實現的目的和目標應包含以下四個方面：一、該系統平臺致力于提高交通通行能力；二、該系統平臺的重要目標之一是為了減少和降低交通事故危險；三、該系統的核心手段是打擊道路違章違法事件；四、該系統平臺要經過不斷的優化和提升。為此現代智能交通的功能需要就使得大數據技術與其必須進行融合。