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朱昊：依靠大數據解決上海智慧交通中的“痛點”
發布時間：2017-09-22 分類：趨勢研究
今年以來，國家發改委頻繁調研智能交通建設情況，發改委綜合運輸研究所主任程世東表示，中國智能交通產業將迎來一個大發展的黃金十年，包括發改委、科技部、工信部等多個部委都在進行政策研究，以期給予智能交通產業發展相適應的政策支持。
8月25日，在“智能交通技術論壇”上，上海市城鄉建設和交通發展研究院交通規劃研究所智能交通研究中心主任、上海市交通運輸行業協會智能交通工作委員會主任朱昊作了“上海智慧交通大數據云服務發展趨勢探討”主題報告。以下內容根據會議演講整理：
下面與大家探討一下上海智慧交通大數據云服務的有關問題和政策建議。
建設樞紐型、網絡化、功能性綜合交通體系，這是上海在“十三五”期間對交通體系架構的定位?！笆濉逼陂g，上海交通還面臨一些問題。公共交通方面，我們認為它的服務水平、運行效率和可靠性有待提高，綜合交通管理協同機制還需要完善。市場化、科技化的手段還需要充分運用，交通服務的供給側結構需要優化，交通需求需要精細化管理和運營來滿足，另外是交通環境資源承載能力方面面臨巨大壓力。
針對這些問題，大數據和云計算是其中一個解決方案。
國家層面，要求各地探索開展交通、公安、氣象、安檢等跨部門、跨領域的數字融合，要協同創新、綜合交通的服務數據大融合，用大數據提升協同管理、公共服務的能力。公交優先是上海的方向，未來是公共交通為主，這個需要大數據的支撐，我認為整個跨部門的交通數據泛在鏈接，系統互操作，培育數據生產、加工和服務產業鏈的任務非常艱巨。
關于交通大數據的需求，它是智慧城市發展需要，是交通決策的需要，綜合信息服務的需要，此外交通大數據還要支持企業的智慧運營。目前交通大數據在交通管理和決策、公眾出行服務方面，已經得到重視。
我認為數據要分享，更要重視用數據驅動和提升交通企業運營管理水平，交通企業的運行效率和服務保障能力需要進一步的提高。在交通數據產業鏈的培育過程中要發揮企業的作用，用行政和市場力量協調和調動這些交通產業鏈各環節的互相合作。
我們已經對交通數據資源初步進行了分類、分級和梳理。社會化交通信息資源，包括高精度的地圖信息沒有完全采集和結合到交通運營管理中。電信運營商的手機信令等數據，還沒有常態化應用于交通規劃和決策分析之中。
規劃土地管理部門的基礎數據，公安部門的數據，如車管、駕管的信息、交通事故的詳細信息，還有氣象部門的信息，環保部門、安全監督等部門的信息都是與交通息息相關的，每一個信息都有一定價值，聯接在一起更有價值。
我們把數據來源分成高速公路及國省干道、公共交通、城市道路和對外交通。上海交通領域和相關領域的數據有11類基礎數據庫、23類感知類數據庫、21類業務數據庫，還有15個主題數據庫類，這些數據分布在不同部門。
交通大數據云平臺建設的原則是開放、互聯、共享。系統的基本架構就是云計算的基礎設施、平臺服務、軟件服務和數據服務。我們對智慧交通大數據平臺的功能規劃是智慧運營、智慧出行、智慧監管、智慧決策等。從交通和相關的原始數據轉化成數據產品是非常艱巨的過程。
智慧交通大數據平臺的數據來源于公安、交通、規劃、氣象、環保等多個部門，要把數據發揮價值，必須廣為聯接。大數據資源是一個礦藏，數據是生產資料，云計算資源是生產工具，交通模型和算法是核心競爭力。
我認為交通數據資源潛在的經濟效益巨大，希望通過大數據云平臺建設共享，可以降低政府和企業信息化的建設成本，提高行業管理效率，節省企業管理成本，提高企業運營效率，節省出行時間，培育交通信息產業鏈，具有很強的社會經濟效益。
要做好這個平臺，建議由政府來牽頭，大型的公共服務類企業來承擔建設和運營，政府可以購買服務。
我們建議企業來承擔大數據平臺建設的責任，因為他們是交通運營和服務的主體，更了解需求，政府只需購買它的數據服務，包括行業監管和決策支持的服務。
但是各交通管理部門和集團型企業自身的信息匯集和整合是實現跨部門、跨企業的數據共享的前提，因此分級匯集，分工建設是基礎。在分級匯聚基礎上，建議構建云計算架構的數據中心集群。
在數據共享的方式上，數據交換是基礎，數據資產化和數據交易才能實現數據的價值。我們將進一步研究交通數據開放、互聯的政策法律保障和數據互聯互通的技術規范等。
竭誠希望與各位一起探索研究智慧交通大數據云服務的技術、模式、機制和政策，不當之處，敬請諒解。
8月25日，在“智能交通技術論壇”上，上海市城鄉建設和交通發展研究院交通規劃研究所智能交通研究中心主任、上海市交通運輸行業協會智能交通工作委員會主任朱昊作了“上海智慧交通大數據云服務發展趨勢探討”主題報告。以下內容根據會議演講整理：
下面與大家探討一下上海智慧交通大數據云服務的有關問題和政策建議。
建設樞紐型、網絡化、功能性綜合交通體系，這是上海在“十三五”期間對交通體系架構的定位?！笆濉逼陂g，上海交通還面臨一些問題。公共交通方面，我們認為它的服務水平、運行效率和可靠性有待提高，綜合交通管理協同機制還需要完善。市場化、科技化的手段還需要充分運用，交通服務的供給側結構需要優化，交通需求需要精細化管理和運營來滿足，另外是交通環境資源承載能力方面面臨巨大壓力。
針對這些問題，大數據和云計算是其中一個解決方案。
國家層面，要求各地探索開展交通、公安、氣象、安檢等跨部門、跨領域的數字融合，要協同創新、綜合交通的服務數據大融合，用大數據提升協同管理、公共服務的能力。公交優先是上海的方向，未來是公共交通為主，這個需要大數據的支撐，我認為整個跨部門的交通數據泛在鏈接，系統互操作，培育數據生產、加工和服務產業鏈的任務非常艱巨。
關于交通大數據的需求，它是智慧城市發展需要，是交通決策的需要，綜合信息服務的需要，此外交通大數據還要支持企業的智慧運營。目前交通大數據在交通管理和決策、公眾出行服務方面，已經得到重視。
我認為數據要分享，更要重視用數據驅動和提升交通企業運營管理水平，交通企業的運行效率和服務保障能力需要進一步的提高。在交通數據產業鏈的培育過程中要發揮企業的作用，用行政和市場力量協調和調動這些交通產業鏈各環節的互相合作。
我們已經對交通數據資源初步進行了分類、分級和梳理。社會化交通信息資源，包括高精度的地圖信息沒有完全采集和結合到交通運營管理中。電信運營商的手機信令等數據，還沒有常態化應用于交通規劃和決策分析之中。
規劃土地管理部門的基礎數據，公安部門的數據，如車管、駕管的信息、交通事故的詳細信息，還有氣象部門的信息，環保部門、安全監督等部門的信息都是與交通息息相關的，每一個信息都有一定價值，聯接在一起更有價值。
我們把數據來源分成高速公路及國省干道、公共交通、城市道路和對外交通。上海交通領域和相關領域的數據有11類基礎數據庫、23類感知類數據庫、21類業務數據庫，還有15個主題數據庫類，這些數據分布在不同部門。
交通大數據云平臺建設的原則是開放、互聯、共享。系統的基本架構就是云計算的基礎設施、平臺服務、軟件服務和數據服務。我們對智慧交通大數據平臺的功能規劃是智慧運營、智慧出行、智慧監管、智慧決策等。從交通和相關的原始數據轉化成數據產品是非常艱巨的過程。
智慧交通大數據平臺的數據來源于公安、交通、規劃、氣象、環保等多個部門，要把數據發揮價值，必須廣為聯接。大數據資源是一個礦藏，數據是生產資料，云計算資源是生產工具，交通模型和算法是核心競爭力。
我認為交通數據資源潛在的經濟效益巨大，希望通過大數據云平臺建設共享，可以降低政府和企業信息化的建設成本，提高行業管理效率，節省企業管理成本，提高企業運營效率，節省出行時間，培育交通信息產業鏈，具有很強的社會經濟效益。
要做好這個平臺，建議由政府來牽頭，大型的公共服務類企業來承擔建設和運營，政府可以購買服務。
我們建議企業來承擔大數據平臺建設的責任，因為他們是交通運營和服務的主體，更了解需求，政府只需購買它的數據服務，包括行業監管和決策支持的服務。
但是各交通管理部門和集團型企業自身的信息匯集和整合是實現跨部門、跨企業的數據共享的前提，因此分級匯集，分工建設是基礎。在分級匯聚基礎上，建議構建云計算架構的數據中心集群。
在數據共享的方式上，數據交換是基礎，數據資產化和數據交易才能實現數據的價值。我們將進一步研究交通數據開放、互聯的政策法律保障和數據互聯互通的技術規范等。
竭誠希望與各位一起探索研究智慧交通大數據云服務的技術、模式、機制和政策，不當之處，敬請諒解。
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