首頁熱門文章
新趨勢：物聯網行業發展的八大走向
發布時間：2017-07-13 分類：趨勢研究
物聯網(IOT)是一項科技革命，目標在于將短距離移動資料收發器嵌入到日常生活中的小工具或事物中，為信息通訊的技術領域帶來新的發展面向。Frost & Sullivan的研究報告提出物聯網的八大發展趨勢。
一、物聯網將演變為認知工具
2017年物聯網的發展將從IoT 0.0版的連接裝置演變成IoT 2.0版的使用認知運算(cognitive computing)及預測運算(predictive computing)。
(一)、IoT 0.0即是機器對機器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括：聯機裝置是透過手機或與其他網絡、極少的數據數據有整合企業或消費者的應用程序、且重點放在嵌入式硬件和手機網絡的“管道(plumbing)”方面。
(二)、IoT 1.0特性包括：云端運算、整合企業管理、支持新的商業模式，如產品即服務、裝置與網絡安全、大數據分析、聚焦于整合軟件功能和應用程序。
(三)、IoT 2.0特性是指物聯網將從數據運用至事件響應，再轉變為使用知覺工具和認知運算(或預測運算)。
二、認知技術成為新的智慧
物聯網正在快速地轉向運用人工智能(AI)來改變智能裝置，在沒有人為干預的情況下，能直接對環境的變化做出反應。
2017年云端服務與AI的整合解決方案，能夠整合APP、機器學習及AI，以提供完整的情境認知(situation awareness)、預測及規范功能，并幫助組織實現物聯網的價值。
三、認物聯網平臺商品化
大型企業將持續致力于建設生態系統，并以最低成本提供各種組件(building blocks)，借以促進創新和發展新物聯網相關的解決方案與能力。
物聯網平臺的戰爭早已開始，包括：Amazon網絡服務、微軟Azure的物聯網、IBM Watson云端運算、SAP的HANA，以及PTC的Thingworx等。擁有自己的物聯網生態系統的AT&T、Verizon和Cisco等公司，將繼續向更大型的平臺供貨商提供組件(building blocks)，并開始將自己生態系統轉移至更大的物聯網生態系統。
四、無人機運輸成真
Amazon于2016年12月7日第一次讓無人機成功運輸包裹。Frost&Sullivan預估無人機商業測試的法規將于2017年通過，2017年底將可提供無人機運輸服務。此外，高通公司和AT&T也在測試無人機商業運輸、無人機監控森林大火、移動通信基地臺(cell tower)和電纜，同時繼續游說立法者批準搭載傳感器的無人機可用于商業用途。
五、物聯網是國家網絡安全的危機
不安全的裝置和惡意軟件恐成為物聯網的安全隱患，2017年黑客入侵物聯網裝置而造成損失。例如:2006年10月DDoS攻擊，黑客成功入侵無人監控的攝影機。目前有數十億個網絡設備正在運行，類似的黑客攻擊會入侵電網基礎設施、聯網汽車(connected car)，交通監視器、核電廠等等，將成為國家網絡安全的危機。
六、智能汽車和智能家居的融合已經實現
物聯網讓移動裝置和智能家居得以融合，能幫助消費者實現集中管理數字生活的夢想。其中包含：共享汽車、整合火車與飛機的行程、汽車租賃、響應需求的運輸(TAXI、BRT)、都市內的大眾交通、汽車能源管理、APP、旅程規劃、大數據、動態停車、私人管家等等。
七、爭取競爭優勢的AI助理
Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力搶占個人助理的市占率，為爭下家庭、消費者物聯網和人工智能的市場大餅。在2017年AI個人助理的發展中，首先將現有服務和具備智能家居解決方案的AI個人助理進行整合;第二階段則是與車聯網進行整合;第三階段是與自動駕駛整合;最后是小型公司大量引進AI個人助理，將會增加市場領導者的競爭壓力。
八、云端運算普及化
高效的數據標準與霧運算(Fog Computing)將可支持端點智慧(Endpoint intelligence)，將有助于物聯網的未來部署。
點運算(Point computing)之特性：具有簡單、基于私人云端的物聯網部署;企業后端數據處理;以應用為中心的通訊等。
云端運算(Cloud computing)之特性：基于公共云端的物聯網部署、協同物聯網部署的新興應用、以云端為中心的通訊。
霧運算(Fog Computing)之特性：在霧運算環境中，端點層級的數據管理、半自動化Semi-autonomous)的物聯網應用、以數據為中心的通訊。
一、物聯網將演變為認知工具
2017年物聯網的發展將從IoT 0.0版的連接裝置演變成IoT 2.0版的使用認知運算(cognitive computing)及預測運算(predictive computing)。
(一)、IoT 0.0即是機器對機器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括：聯機裝置是透過手機或與其他網絡、極少的數據數據有整合企業或消費者的應用程序、且重點放在嵌入式硬件和手機網絡的“管道(plumbing)”方面。
(二)、IoT 1.0特性包括：云端運算、整合企業管理、支持新的商業模式，如產品即服務、裝置與網絡安全、大數據分析、聚焦于整合軟件功能和應用程序。
(三)、IoT 2.0特性是指物聯網將從數據運用至事件響應，再轉變為使用知覺工具和認知運算(或預測運算)。
二、認知技術成為新的智慧
物聯網正在快速地轉向運用人工智能(AI)來改變智能裝置，在沒有人為干預的情況下，能直接對環境的變化做出反應。
2017年云端服務與AI的整合解決方案，能夠整合APP、機器學習及AI，以提供完整的情境認知(situation awareness)、預測及規范功能，并幫助組織實現物聯網的價值。
三、認物聯網平臺商品化
大型企業將持續致力于建設生態系統，并以最低成本提供各種組件(building blocks)，借以促進創新和發展新物聯網相關的解決方案與能力。
物聯網平臺的戰爭早已開始，包括：Amazon網絡服務、微軟Azure的物聯網、IBM Watson云端運算、SAP的HANA，以及PTC的Thingworx等。擁有自己的物聯網生態系統的AT&T、Verizon和Cisco等公司，將繼續向更大型的平臺供貨商提供組件(building blocks)，并開始將自己生態系統轉移至更大的物聯網生態系統。
四、無人機運輸成真
Amazon于2016年12月7日第一次讓無人機成功運輸包裹。Frost&Sullivan預估無人機商業測試的法規將于2017年通過，2017年底將可提供無人機運輸服務。此外，高通公司和AT&T也在測試無人機商業運輸、無人機監控森林大火、移動通信基地臺(cell tower)和電纜，同時繼續游說立法者批準搭載傳感器的無人機可用于商業用途。
五、物聯網是國家網絡安全的危機
不安全的裝置和惡意軟件恐成為物聯網的安全隱患，2017年黑客入侵物聯網裝置而造成損失。例如:2006年10月DDoS攻擊，黑客成功入侵無人監控的攝影機。目前有數十億個網絡設備正在運行，類似的黑客攻擊會入侵電網基礎設施、聯網汽車(connected car)，交通監視器、核電廠等等，將成為國家網絡安全的危機。
六、智能汽車和智能家居的融合已經實現
物聯網讓移動裝置和智能家居得以融合，能幫助消費者實現集中管理數字生活的夢想。其中包含：共享汽車、整合火車與飛機的行程、汽車租賃、響應需求的運輸(TAXI、BRT)、都市內的大眾交通、汽車能源管理、APP、旅程規劃、大數據、動態停車、私人管家等等。
七、爭取競爭優勢的AI助理
Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力搶占個人助理的市占率，為爭下家庭、消費者物聯網和人工智能的市場大餅。在2017年AI個人助理的發展中，首先將現有服務和具備智能家居解決方案的AI個人助理進行整合;第二階段則是與車聯網進行整合;第三階段是與自動駕駛整合;最后是小型公司大量引進AI個人助理，將會增加市場領導者的競爭壓力。
八、云端運算普及化
高效的數據標準與霧運算(Fog Computing)將可支持端點智慧(Endpoint intelligence)，將有助于物聯網的未來部署。
點運算(Point computing)之特性：具有簡單、基于私人云端的物聯網部署;企業后端數據處理;以應用為中心的通訊等。
云端運算(Cloud computing)之特性：基于公共云端的物聯網部署、協同物聯網部署的新興應用、以云端為中心的通訊。
霧運算(Fog Computing)之特性：在霧運算環境中，端點層級的數據管理、半自動化Semi-autonomous)的物聯網應用、以數據為中心的通訊。
上一篇：
2017年第二季度智能交通市場研究報告
