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互聯網攜手大數據 共解交通擁堵難題
發布時間：2017-05-15 分類：趨勢研究
面對“城市病”，越來越多的城市通過實踐證明，應用互聯網、大數據等新技術，可以有效緩解交通擁堵。
城市的不斷發展，離不開交通運輸網絡的不斷完善。當前，我國城市化進程中交通問題十分突出。不僅北京、上海、廣州等一線城市面臨嚴重的交通擁堵問題，二、三線城市也逐漸出現各類交通難題。
面對“城市病”，越來越多的城市通過實踐證明，應用互聯網、大數據等新技術，可以有效緩解交通擁堵。根據各階段需求變化特點及時調整方向，促進綠色交通發展，構建更加智能、高效和穩定的城市交通系統，可以有效緩解交通擁堵。
首先，完善智能交通監測體系，輔助交通策略制定，構建全方位交通智能控制系，目的在于提高道路系統通行效率。在數據監測收集方面，可以嘗試基于計算機視覺仿真、雷達測速、智能圖像分析和快速檢索等技術，整合道路監測設施和信息獲取終端，實時動態監測和收集數據，基于人工智能與數據挖掘技術，結合歷史數據進行數學建模，建立交通流時空模型，及時優化交通出行結構。在此基礎上，結合實時數據監測分析，自動調整交通信號燈配時方案，優化道路交叉口信號燈的控制，均衡各級路網流量，使停車次數、延誤時間及環境污染減至最小，提高道路系統通行效率。對于重點路段、關鍵時段、重要事件，智能交通系統可以給出交通流量預測，并制定相應管控策略，通過交通信號和誘導命令發布，實現交通智能控制。
其次，要進一步豐富智能公交綜合應用，突出公交優先戰略，提高公交運行的效率和安全性。通過探索建立跨部門、跨行業的綜合交通數據中心，實現精細化交通管理，不斷改進公眾出行交通信息服務平臺，提供路況查詢、停車誘導、出行規劃、智慧駕培等多元化服務。在實踐過程中，要深化對公交卡海量數據的挖掘分析，及時優化公交線網和公交車發送的調度，減少空駛，提高公交車運行效率；推進智慧公交調度系統建設，通過設置識別裝置，智能控制信號燈，實現公交到達時的優先通行；搭建智能公交公眾信息服務平臺，完善出租車預約調度系統，規范共享單車運營平臺，推動全民綠色出行。
最后，政府部門要推動數據開放，釋放公共數據價值，為大眾創新、萬眾創業提供機遇，激發眾智，創新交通治理模式。在完善相應的機制及法律法規的基礎上，可由政府主導建設統一公共平臺，在確保數據安全和隱私保障的前提下，促進全社會的研究創新，積極開展交通領域的大數據增值性、公益性開發和創新應用，支持共享經濟發展。以平臺為基礎，提供標準應用程序接口，鼓勵企業根據市場需要開發相關交通服務應用，以多樣化手段實現交通服務模式的快速創新，不斷提升用戶體驗。在各地的實踐中，通過快速發展的移動互聯設備和社交平臺，鼓勵民眾參與交通治理，對于構筑“政府引導、全民參與”的新型治理模式大有裨益。
總之，智慧手段是推動交通出行綠色化、交通運行智能化、交通管理精細化和交通服務人性化，能有效緩解交通擁堵和治理“城市病”的利器。在治理大城市交通問題中，應當特別強調借助智慧手段來優化城市交通“需求側管理”，利用共享方式來推進城市交通的供給側結構性改革，形成與時俱進的智慧交通機制。
