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大數據時代：智慧交通正在進行時
發布時間：2017-05-12 分類：行業資訊
目前，中國智能交通系統備受重視。數據顯示，2011-2015年中國智能交通市場規模為1038億元，復合增長率為22.9%。2016年中國智能交通市場規模為414.4億元，增長率達到33.5%，增長速度再創新高。
智能交通其實就是信息化的交通，主體是為交通系統的每個節點安裝傳感器，并將數據傳入網絡。路口的視頻監控、高速公路上的雷達測速、公共交通的聯網售票以及為自行車、汽車配備的導航系統等都屬于智能交通系統的范疇。
大數據時代的來臨，為智能交通的發展帶來了重大機遇。已經基本成型的智能交通產生了多維的、海量的數據，而大數據技術所擅長的正是將各種類型的交通數據進行有效整合，挖掘各組交通數據之間的聯系，提供更及時、更準確的交通服務。譬如，以智能交通系統重要組成部分的先進交通管理系統為例，現階段只能做到把交通擁堵數據可視化后放在大屏幕上，而面對擁堵，具體的決策和執行仍是依靠人的經驗，“同質化”的硬件沒法解決“個性化”的交通問題。但是，通過對多維度、海量的歷史數據進行分析后，我們將可以利用各種傳感器傳回的實時交通信息，科學地、自動地管理交通，應對突發交通事件，這時智能交通系統就升級成了智慧交通系統。
盡管交通數據的數據量在快速增長，但是這些數據的共享和開發程度仍亟待提升。交通管理牽涉到交通、規劃、公安、旅游、國土、氣象等多個部門以及相關企業，這些部門和企業的數據存在于垂直業務和單一應用中，這造成交通管理的碎片化。而大數據只能通過多維度的數據來產生價值，這嚴重制約了智慧交通系統的發展。只有將這些數據融合起來，讓以往的“數據孤島”連成一片，再通過對不同類型、來源的信息挖掘、清洗，徹底地改變原有交通運輸系統的組織方式，通過多部門聯動來解決交通問題，大數據的優勢才能充分發揮。
智慧交通系統將是破解目前交通問題的終極解決方案。當對各個交通相關部門的數據進行準確提煉和構建預測模型后，可以對交通的未來運行進行有效模擬；在交通實時預測領域，運用歷史數據和大數據的快速處理信息能力，可以比較準確地預測車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態等信息。交通大數據可能是大數據技術中最貼近民生的應用，也是大數據最能發揮優勢的領域，智慧交通之門將隨著大數據的深入應用而逐漸打開。
