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“互聯網+停車”，何時能出獨角獸？
發布時間：2017-05-05 分類：趨勢研究
截至2016年底，我國的私有汽車保有量已經超過1億輛，以平均每天每車停車1次的頻率計算，整個停車動作每天會重復2億次。
同時據發改委的數據顯示，目前我國的停車位缺口超過5000萬個，停車難成了一個越來越嚴峻的社會問題。
從2011年起，便開始有創業者探索用互聯網技術來解決停車難題，但歷經六年，依然沒有誕生一個可行且有效的解決方案，“互聯網+停車”會是一個偽命題嗎？
“月明星稀，烏鵲南飛；繞樹三匝，無枝可依。這四句詩表達了曹操的什么心境？”
“去吃飯找不到停車位?！?/span>
一個網上廣為流傳的段子，生動形象的描述目前的停車現狀。停車難已經成了一個困擾大家已久的社會問題。
據騰訊創業不完全統計，2011年起，中國互聯網停車行業已經累計融資超過20億，有超過20家創業公司為解決這個難題而奮斗，但歷經六年，卻沒有一頭獨角獸能真正借勢起飛。
其背后原因是“互聯網+停車”本身就是一個偽命題？還是停車難這個問題根本就無法解決？今天，騰訊創業將從傳統停車難的原因說起，去尋找互聯網+停車未來的發展方向。
01車位少只是原因之一，資源不協調才是問題的關鍵
一說起停車難，許多用戶的第一反應就是，停車位太少。
以北京為例，據北京市交通委員會公布的數據顯示，北京機動車保有量560萬輛，停車位約有302萬個，缺口近260萬個。
無疑車位較少是停車難的其中一個原因，但這串數值的背后，還有一個數據。
雖然北京有260萬的缺口，但北京市停車場的利用率工作日僅為65%，節假日也只有83%，70萬—80萬個車位處于閑置或半閑置狀態。
從以上的幾條數據，我們不難發現一個問題，停車難，不僅僅是因為車位少，而是資源不協調，導致大量的閑置資源浪費，讓用戶在想停車的時候，卻沒有車位。
而造成這個問題的原因，無非和以下兩點有關：
1、停車場智能化不夠，空間利用率不高，停車位不夠多
如果有足夠多的車位，那么想停哪兒就停哪兒，這是最簡單粗暴的解決方法，而目前通過改造停車場，建立立體停車空間的創業者，因為難度較大，目前來說相對較少。
2、信息不透明，未合理利用資源，造成資源浪費
在傳統的停車場中，每一個停車場都是一個信息的孤島，用戶在需要停車時，無法判斷這個停車場里是否有足夠多的空余車位，當判斷出現失誤的時候，不僅會浪費較多的時間，還會對交通造成很大的壓力。
問題的原因已經如此清晰，但一向善于解決資源不平衡問題的互聯網卻遲遲沒能給出解決方案，已經吹了六年的互聯網+停車也遲遲未能迎來風口，為何會出現這種情況呢？
在探究這個原因之前，我們先來看一下目前“互聯網+停車”的四種模式。
02四種模式，目標統一，各有優點
側重信息類
1、初級的信息分享，打破信息孤島
通過對各大停車場的地理位置信息收集，為用戶提供目的地附近的停車場位置，節約找尋停車場的時間，不參與到任何停車場的運營活動當中。
這樣做的優點是不涉及到停車場的設備資金，停車場位置信息的收集主要通過公開數據獲得，運營較為輕松，涉及資產和資金都相對較少。
側重信息運營類
2、深入停車場改造及運營，為用戶提供精準信息
以提供停車設備參與到整個停車場的運營中，為用戶提供，預約車位，停車場位置導航，無現金支付停車費用，智能化停車場等服務，不僅完全打破了信息孤島，還讓每一個停車場的數據信息透明，為用戶抉擇提供了非常方便的服務。
通過信息分享，讓用戶充分利用停車資源，從而解決停車難題。
對B端用戶來說，停車場的改造，讓B端用戶對于停車場的管理更加輕松，同時在后期的廣告等增值服務上，這類模式也能依靠車型等數據，做到精準的廣告投放，盈利模式多樣。
側重資源利用
3、“共享車位”P2P模式，B2C模式，利用閑置資源，與城市碎片空間，解決停車難題
1、P2P模式，讓用戶的車位在空閑時候得到充分利用，盤活車位空閑時間，提高車位的使用率。
2、B2C模式，停車公司向個人單位，或者物業租憑閑散車位，向用戶分時租賃車位。
這類模式的優勢在于，充分利用閑散資源解決停車難題，價格相對較低，B2C的統一管理，停車體驗更好
側重延伸服務
4、代泊車服務，更多延伸服務。
該模式以代泊員代為停車，使車主從停車難中完全解放出來，節約車主的時間成本，同時用戶還可以讓代泊人員完成加油，洗車，保養等內容，還能把泊車電附近的空閑停車資源盤活，以時間換空間。
以上四種模式看似都圍繞資源的合理利用在作文章，但為何停車這個難題還是沒能解決呢？
03在大環境的影響下，目前還處于數據積累階段
在以上所盤點的四種模式中，第一種模式，和第四種模式，都因人力成本較高，或者缺乏壁壘，場景限制等原因，發展較為緩慢。
目前行業中發展最為迅速的為第二種“側重運營”模式，和第三種“側重資源利用”模式。
第二種模式，能被資本看好的原因，是其深度介入停車場運營，建立了以停車為核心的多業態服務，盈利模式多樣且想象空間大。
但如何獲得更多的數據，就成了制約這個模式發展的關鍵，而恰巧中國傳統停車場以渠道為導向型的經營模式，讓獲取數據變得困難重重。
以北京為例，據數據顯示，目前北京正在運營的停車管理公司就有4000家，面對管理層次不齊的眾多玩家，如何與他們達成利益的平衡，使其愿意把停車場數據接入平臺，成了最難處理的問題。
儼然，各大創業者們，已經形成了以停車場為戰略根據地的山頭模式，把自身掌握的停車場數據作為抵御對手的第一道防線。
而利用閑置資源的P2P，B2C模式，則受限于如何接入更多閑置停車場的問題。
在P2P模式中，因為缺乏標準，管理較為困難，和前幾年市場對共享模式的認可度較低，接入平臺的車位數量相對較少，
而B2C模式，則非?？简瀸﹂e置停車場的選址與數據分配，如何讓更多用戶能使用自己管理的停車場，與如何更多的收集城市碎片空間成了B2C的兩大難題。
從以上內容我們可以發現，不管是以停車場為根據地的山頭模式，還是利用閑置資源的共享模式，目前來看大部分都還停留在對終端停車場的建設，與各種車位的收集上，互聯網在其中還只是扮演平臺分享，和后期數據變現的角色，并未起到決定性的作用。
難道互聯網技術在停車市場中只會如此雞肋嗎？未來“停車+互聯網”應該如何發展呢？這個行業還會誕生獨角獸嗎？
04信息數據收集是解決停車難的基礎，做好數據分析與預測，才有成為獨角獸的潛質
在未來，要解決停車難題，互聯網大數據是其中的關鍵。
如何通過數據預測，與數據分析判斷當下和未來的停車環境及路況環境，為用戶生成最優的解決方案，根據不同用戶匹配不同的停車方案，真正的做到資源的合理運用和分配，這才是解決停車難的關鍵。
例如，在城市規劃建設中，商圈，和小區一般都比較集中，當大多數人在同一時間把停車的目的地都集中在同一個地方的時候，就會造成某一個地方的停車位非常擁擠，如何通過大數據的分析預測，結合當前環境，通過價格劃分，停車場設施劃分，合理的為用戶提供多種備選方案，真正的做到合理的資源分配，從而解決停車難題。
同時，隨著共享單車的出現，對于實在無法在目的地周圍找到車位的用戶，擴大停車半徑，引導用戶體驗一下健康的生活方式，也不失為一種解決停車難的方法。
從目前來看，整個“互聯網+停車”還處在信息數據收集，發展與改善傳統停車場的基礎上，這個階段比拼的是資本和資源，但未來，通過停車數據進行分析預測，鏈接資源，提供合理的停車解決方案，才是未來的發展方向。
