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城市智慧停車的智能眼睛——車牌識別系統
發布時間：2019-02-20 分類：交通百科
隨著我國公路交通事業的發展，車輛的數量正在迅速增長，在給出行提供方便的同時，車輛管理上存在的問題日益突出，人工管理的方式已經不能滿足實際的需要。微電子、通信和計算機技術在交通領域的應用極大地提高了交通管理效率。作為信息來源的自動檢測、車牌識別技術越來越受到人們的重視。近年來計算機的飛速發展和數字圖像技術的日趨成熟，為傳統的交通管理帶來巨大轉變，先進的計算機處理技術，不但可以將人力從繁瑣的人工觀察，監測中解放出來，而且能夠大大提高其精確度，汽車牌照自動識別系統就是在這樣的背景與目的下進行開發的。汽車牌照等相關信息的自動采集和管理對于交通車輛管理、園區車輛管理、停車場管理、交警稽查等方面有著十分重要的意義，成為信息處理技術的一項重要研究課題。
關于車牌識別技術及定位系統研究，在我國已經有了十幾年的發展歷程，目前系統的應用還處于起步階段，大規模投入使用的成熟系統還沒有出現，汽車牌照識別系統作為改進交通管理的有效工具，技術水平仍需完善。國內外學者對此已經有了較多工作，但實際效果并不理想，尤其是對車牌自適應性強、速度快、準確率高的高速車牌定位方法還有待進一步研究。另外，對輔助光源要求高，也很難有效解決復雜背景下多車牌移動識別的技術難題，如：車牌圖像的傾斜、車牌表面污穢或磨損、光線干擾等都會影響定位的準確性。傳統車牌識別一般僅支持單一車輛，背景比較簡單。而當今許多實際應用場合，如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查，則監視區域比較復雜，現有識別方法無法直接應用;而且多數情況下，同時出現多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現有的識別方法也不能很好的適應多變的環境，所以對車牌識別技術的研究依然是目前高科技領域的熱門課題之一。智慧停車車牌識別系統的成功設計、開發和應用具有相當大的社會效益、經濟效益和學術意義。
智慧停車車牌識別的難點：
1、由于車牌圖像多在室外采集，會受到光照條件、天氣條件的影響，會出現圖像模糊，對比度低，目標區域過小，色彩失真等影響，并且會伴隨復雜的背景圖像，這些都會影響車牌定位及識別。
2、每次采集時目標所處位置不會一樣，采集視角會有很大變化，并且由于車牌掛的不正，都將導致車牌出現扭曲。
3、牌照多樣性，其他國家的汽車牌照格式，如尺寸大小，牌照上字符的排列等，通常只有一種。而我國則根據不同車型、用途，規定了多種牌照格式，例如分為軍車、警車、普通車等。我國標準車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成的，漢字的識別與字母和數字的識別有很大的不同，增加了識別的難度。
4、我國汽車牌照的底色和字符顏色多樣，藍底白字、黃底黑字、黑底白字、紅底黑字、綠底白字、黃底黑字多種，
5、由于環境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴重，這種情況下國外發達國家不允許上路，而在我國仍可上路行駛。使得車牌的對比度降低，特征不是很明顯，即使在定位準確的情況下，字符的識別也會受到很大影響。
目前在國內存在多種牌照格式，且存在以上種種困難和特殊性，加大了我國車牌自動識別的難度，使得中國車輛牌照識別遠遠難于國外的車輛牌照識別。因而如何提高識別率和識別處理的實時性及實用性成了一個緊要的任務。
