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無感視頻停車系統實現無人值守，提升停車場管理水平
發布時間：2018-12-03 分類：交通百科
國民經濟的不斷提升，汽車保有量的迅速增加，城市停車難問題日益突出。解決這一問題最直接的方法就是多建停車場，而越來越多的大型車停場卻帶來新的問題。進出停車場排長龍、找不到停車位、找不到車等問題困擾了廣大車主，同時也降低了停車場周轉率。
解決思路：
要解決停車難的問題，傳統的人工管理是遠遠不夠的，關鍵要利用物聯網、人工智能等技術，運用視圖智能識別分析能力，投入停車場建設管理中，從而緩解停車難題，具體可以分成以下三步：
一：無感視頻停車車牌識別
針對通道不暢問題，采用無感視頻停車車牌識別方式進場，當車輛進入攝像機拍攝范圍時，進行視頻觸發，并識別車牌，將識別結果上報系統平臺開閘放行，實現不停車進出，極大地提高了通道進出效率，讓通道更順暢。
入場停車后，車位檢測器通過可視化的視頻識別技術，將車牌號、停車時間、停車抓圖等停車信息上傳到平臺;然后，平臺下發指令將車位狀態，和引導屏信息進行實時更新。
車主離開取車時，通過部署在電梯口/樓梯口的尋車機或者手機APP輸入車牌號、停車時間段、車位號可實現快速找車。
二：車輛特征識別
目前，廣泛應用的無感停車管理系統主要是基于車牌識別，雖然識別率已有大幅提升，但是單純依靠車牌識別，而不能識別其它車輛特征信息，已很難滿足需求，尤其是針對無牌車的識別。
無感視頻停車出入口抓拍相機基于深度學習算法，可識別機動車、非機動車、行人等各類信息、特征。當攝像機識別到無牌車時，通過對車型、車標、車系、車身顏色等車輛輔助特征信息識別，提取車輛特征值精確定位車輛，實現無牌車輛管理。
三：人臉識別
另外很多場景如企業、機關、學校、司法部門等，在車輛出入管理時要求在抓拍車輛信息的同時，對駕乘人員進行人臉抓拍，通過人臉識別系統將人、車信息進行雙重驗證，只有驗證通過后才能予以放行，真正做到專人專車專用。
針對目前停車場存在的問題，基于視頻識別的無感視頻停車解決方案，融合車牌識別、車輛特征識別、人臉識別等技術，可消除車主進出場不暢、找車位難、找車難的煩惱，提高顧客對停車場乃至其所屬物業公司的滿意度;加快停車場的車輛周轉，提高停車場的使用率和經濟效益;極大降低管理人員成本，提升停車場管理水平。
