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邊緣計算出現 數據中心該重新思考
發布時間：2018-11-29 分類：趨勢研究
行業專家認為，組織需要采用基于云計算的管理系統來管理越來越復雜的分布式IT生態系統。
隨著數據的指數級增長、物聯網的興起以及云計算應用的日益普及，數據中心行業正在經歷巨大的顛覆。
如今數據中心產生的數據比以往任何時候還要多。在未來幾年，行業分析師預測容量將繼續從核心擴展到邊緣，從而為數據中心帶來了更多的復雜性。如今，許多組織面臨著管理復雜的混合IT生態系統的艱巨任務，其中包括集中的區域邊緣和本地邊緣中心。
集中式數據中心提供大規模計算和存儲，通常位于遠程位置;區域邊緣中心使應用程序更接近端點，滿足大容量和低延遲需求;并且本地邊緣中心部署在用戶附近，以收集本地數據，提供本地計算能力，并提供高帶寬的內容。
基于云計算的系統還意味著組織的邊緣中心能夠以經濟高效的方式輕松部署、標準化和擴展。
零售業務是依賴這種復雜的混合IT生態系統的一個很好的例子。通常，組織需要建立一些大型數據中心來支持主要業務的發展。
此外，有些組織需要大量分布式邊緣站點來支持實體商店和零售業務，例如基于云計算的POS、RFID、增強現實、智能更衣室和數據分析。這些本地邊緣站點對于確保重要的處理、存儲和連接至關重要。
混合復雜性面臨的挑戰
451 Research公司的一份報告顯示，需要面對混亂復雜的挑戰不僅僅是零售業。事實上，大多數組織都必須處理這些復雜的IT環境，無論是金融、醫療、教育、電信還是航空領域。
組織面臨的最大挑戰之一是其混合基礎設施缺乏端到端的可見性。在與客戶交談時，發現許多本地邊緣數據中心都是無人值守的站點，而現場沒有IT專家，監控和管理條件也會很差。
這些邊緣設施周圍的環境在物理方面也是不安全的，有些服務器部署在壁櫥、后廳或桌子下面，并且任何具有惡意意圖的人員都可以輕易訪問。安全性取決于安全良好的基礎設施，隨著邊緣計算的擴展，安全性必須通過優先設計考慮，以防止不良行為者的攻擊和入侵。
基于云計算的管理
邊緣計算的崛起迫使人們重新思考如何管理數據中心。人們越來越明白的是，組織需要基于云計算的管理系統來管理當今復雜的分布式IT生態系統。
為了加速數字化轉型，并滿足超連接社會的需求，未來的分布式計算生態系統需要從云端管理。借助基于云計算的解決方案，組織可以收集和分析大量數據，從而為執行基準測試和提高性能提供更多機會。
利用大數據分析和機器學習，組織將能夠發現趨勢、預測故障、制定數據驅動的決策，并發現洞察力以優化運營。
基于云計算的系統還意味著組織的邊緣中心能夠以經濟高效的方式輕松部署、實現標準化，并擴展。用戶可以通過移動設備或筆記本電腦遠程監控和管理站點，并提供實時數據的可見性和警報。
在最近的一個案例中，一家擁有2,300多家商店的全球零售連鎖行業巨頭采用了混合IT環境。通過使用基于云計算的管理解決方案，其商店運營穩定性提高了82%，UPS故障減少了85%，估計每年可節省3,600小時的勞動力工作時間。
為了加速數字化轉型，并滿足網絡連接社會的需求，未來的分布式計算生態系統需要從云端進行管理。
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