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人工智能如何幫助領導者做出更好的決策?
發布時間：2018-10-19 分類：交通百科
決策仍然是對企業家領導能力的最終考驗之一，即使是有著良好決策經驗的領導者，也曾在某一時刻做出了一項極差的決定，動搖了他們的聲譽。
由于加入人工智能系統，公司會進行一次徹底變革，領導者們特別想知道這是否會使他們的工作更容易。雖然他們中的很多人都很興奮，但他們中的一些人不希望決策變得更容易。他們在沒有復雜技術的情況下做出正確決策的能力，正是他們作為優秀領導者的聲譽的基礎。
好消息是，人工智能不太可能使決策者更容易，因為他們將被要求輸入機器預測的判斷。由于真正的影響還有待觀察，AI人工智能不可避免地會影響商業決策的方式有很多。
一、預測
通過數據挖掘，許多企業已經在使用預測分析來做出更好的決策。預測分析允許人工智能通過查看數據集來預測事件，并嘗試準確地猜測未來某個時間會發生什么。
人工智能帶來了機器學習，另一種用于預測分析的技術。不同之處在于，雖然數據挖掘只涉及識別大型數據集中的模式，但在機器學習中，機器不僅僅是為了從數據中學習而設計的，它們本身也是為了對數據作出反應而設計的。
根據所提供的資料，可以就下列問題作出決定：
1、些廣告是基于成本效益和潛在投資回報率提供的?
2、如何通過分析消費者行為來優化購買者的行程。
3、如何減少客戶流失。
4、設定的目標有多大的可實現性?
二、減少決策疲勞
各種心理學研究表明，當我們在短時間內面臨許多決策時，質量會下降，因為這樣的決策會逐漸消耗我們的精神能量。這方面的一個典型例子是大賣場在收銀臺放糖果和零食，營銷人員知道，你將在整個短短的購物之旅中做出很多決定，而且在你完成任務時，你不太可能抵抗糖果的誘惑。
使用人工智能的高管們將通過利用人工智能繞過人類的弱點而占據優勢，不會再輕易出現決策疲勞的情況，可以每天做出無限多的決策，每一項決策都盡可能準確。
3、多任務處理
在做出復雜的決策時，高管們通常需要考慮一系列不同的因素。如果有太多的數據需要考慮，決策者可能會不知所措，甚至有可能做出讓公司陷入災難的決策。相反，一臺機器可以輕松地處理多個輸入，而不會感到疲憊或混亂，所需要的只是一組指令或程序，引導機器使用概率，并建議或執行最合乎邏輯的決策。
4、人類更合理的判斷
除非我們能在人工智能中注入情商，否則最終做出判斷一定是人類。當然，機器可以在不需要情商和經驗的簡單任務上做決定，這兩個因素構成了商業判斷的基礎。但對于那些更關鍵的錯誤的概率和成本很高的時候，需要人類來做出這樣的決策。在必要時進行權衡的能力是正確判斷的另一個重要方面，不能留給人工智能。這是因為需要內部人士了解公司的價值觀、目標和風險，才能做出正確的判斷。
但人工智能可以也應該是判斷的一部分，它的作用是向人類提供所有的事實和可能的結果或預測。
5、人工智能篩選人才
為了找到適合這份工作的最佳人選，招聘經理需要檢查一批應聘者，并逐個審核。但有這么多人申請，誰有時間去做呢?
在未來，因為大部分篩選由人類來做，會使整個過程變得緩慢和低效，很難從所有申請者中挑選出最優秀的候選人。而人工智能機器將篩選數以百計的簡歷，以找到最好的，分析在線活動，并找到關于他們的足夠信息，以建議最好的。
隨著日常工作的進行和事實的比較，招聘經理所需要做的就是根絕人工智能提供的信息再運用他們的判斷力來做出最好的決定。
