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英國石油公司如何利用大數據和人工智能來改變石油和天然氣行業
發布時間：2018-09-05 分類：交通百科
英國石油(BP)是一家全球能源公司，業務遍及72個國家，在認識到大數據和ai人工智能帶來的機遇方面，已成為該行業的領先者。盡管石油和天然氣行業在接受大數據和人工智能方面比其他行業慢，但該行業組織采用的步伐已經加快，目前已成為大多數公司的一個創新領域。英國石油(BP)和其他公司進軍大數據、人工智能、數字化和自動化領域，是為了增強它們的業務。因此，人們越來越關注大數據和人工智能項目，并為此提供了更多資金。
BP如何在實踐中利用大數據和人工智能
英國石油(BP)首席數字創新官莫拉格·沃森(Morag Watson)表示，人工智能將是推動行業性能達到新水平的最關鍵的數字技術之一。該公司正在投資數百萬美元開發大數據技術，以提高資源利用、油氣生產和提煉的安全性和可靠性。
英國石油99%以上的油氣井安裝了傳感器，不斷創建數據，幫助BP團隊了解每個地點的實際情況，優化設備性能，監控維護需求，以防止故障，從而使公司實現巨大的成本節約。
2017年6月，英國石油公司投資2000萬美元用于“超越極限”，這是一家適應軟件的初創公司，最初由美國宇航局和美國國防部開發用于太空機器人探索的軟件，用于商業用途。Beyond公司的認知計算系統專注于如何使人類的決策過程自動化-它甚至可以從數據集中填補缺失的部分。人工智能可以處理未知或缺失的數據，找出假設的場景，并填補缺失的部分-就像有經驗的人類所做的那樣。
英國石油公司預計，超越極限的技術將在一個新的水平上提供操作洞察力，幫助他們找到和開發油田，加強其生產和提煉原油的方式，提高流程自動化和操作效率，甚至優化業務活動，例如如何銷售其產品，這個軟件可以幫助決策和幫助管理操作風險。
技術細節
英國石油公司除了擁有非凡數據處理能力的超級計算機高性能計算(Chpc)，以及每分鐘能傳輸500萬個數據點的近2000公里光纖電纜外，英國石油公司還投資大數據技術，以增強其數據流、存儲和處理能力。英國石油公司(BP)也在擴張，到2020年，其數據容量將從大約1千兆字節增加到6千兆字節。
英國石油公司的數據傳感器正在從油氣井、鉆井和設施中收集大量有關溫度、化學物質、振動等方面的數據。針對大量數據的流媒體技術，如卡夫卡(Kafka)、Apache NiFi、Apex、Amazon Kiness和GooglePub/Sub，能夠將BP傳感器的數據傳輸到數據存儲區，以備處理。這些傳感器創建的非常大的數據集需要可伸縮的數據存儲，例如Hadoop磁盤歸檔系統(HDFS)上的Parquet文件。
一旦收集和存儲了數據，就需要對其進行處理和操作，以提供節省成本和提高運營效率等業務優勢。這就是大數據工具發揮作用的地方，比如最流行的開源處理引擎ApacheSPark和Hadoop。BP在提高勘探和生產設施可靠性方面的創新之一，是創建了一個“數字雙胞胎”，BP的工程師可以通過虛擬現實測試關鍵的工程工作，然后在實際設施上實施。
你能夠復制的想法和洞察力
在英國石油(Bp)這樣的全球性運營中，讓工程師、科學家和決策者掌握全球運營的現實情況是非常必要的。這有助于在問題升級之前找出問題，并改善業務結果-增加利潤、降低成本和優化操作。
英國石油公司勘探和生產設施可靠性的提高-從2012年的88%提高到2016年的95%-在很大程度上歸功于技術。盡管需要投資來支持大數據和人工智能技術，但正如英國石油(BP)所顯示的那樣，投資的回報可能相當可觀。
