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通過看你的臉就能預測你的性取向的人工智能
發布時間：2018-08-31 分類：交通百科
盡管從古希臘人到18世紀的歷史上都有這樣的例子，人們能通過面部特征來基本判斷一個人的性格或生活方式，斯坦福大學最近的一項研究給我們提供了一個現代版本，通過面部檢測技術來判斷一個人是同性戀還是異性戀。
深神經網絡用于確定研究中的性傾向
王逸倫(Yilun Wang)和邁克爾·科辛斯基(Michael Kosinski)的研究在美國一家約會網站上公開了3.5萬多張男性和女性的面部圖像，發現電腦算法用于區分異性戀和同性戀男性的準確率為81%，女性的準確率為74%。當計算機對每人五幅圖像進行評估時，準確率提高到91%?？赐瑯诱掌娜酥挥?1%的時間是準確的。
在研究中發現的一種模式是同性戀女性和男性具有典型的“性別-非典型”、“儀容風格”、特征和表情的變化，同性戀男性看起來更女性化，而同性戀女性則更陽剛。機器發現的另一種趨勢是，與直男相比，男同性戀的額頭更大，鼻子更長，下巴更窄。研究人員發現，電腦最關注的是女性的領口、嘴角、頭發和鼻子，以及男性的下巴、眼睛、眉毛、鼻子和發際線，以幫助確定一個人的性取向。
王和科辛斯基使用的是VGG-Face，這是一種已經存在的深層神經網絡，最初是通過學習識別260萬張圖像樣本中的模式來進行面部識別訓練的。神經網絡是一組以人腦為模型的算法，用于識別大型數據集中的模式。它幫助我們對數據進行分類?？菩了够┦空J為，類似的人工智能系統可以用來識別其他人類特征，如智商或政治觀點。
一旦這項研究發表在“人格與社會心理學雜志”上，它就開始引起人們的關注，擔心這種類型的側寫可能會走上消極的道路。
對AI的擔憂
在社交媒體網站和政府數據庫中都可以看到數十億人的面部圖像，這項研究利用現有的技術，僅從面部特征中提取重要意義，研究者讓我們看到了它有多么強大。我們可以想象一下，這種能力是如何被用于各種邪惡的原因的。
正如“衛報”在一篇關于這個問題的文章中引用的，多倫多大學心理學副教授尼克·魯爾發表了有關同性戀科學的研究報告，他說：“這肯定是令人不安的。就像任何新工具一樣，如果落入壞人之手，就可能被用于不良目的?！?
這項研究提出了幾個問題，并增加了另一項考慮的事情，我們需要導航作為一種文化與人工智能添加到我們的能力。
首先，這項研究使用了公開的圖像。關于如何使用面部檢測技術，確實存在隱私方面的問題。用于追捕恐怖分子、罪犯和失蹤人員可以嗎?當我們只是從任何未經此人同意就能捕捉到的面孔上提取信息時，我們會越界嗎?這方面的道德準則是什么?我們如何確保這項技術不會被濫用于反LGBT的目的，或在未來基于智商或政治觀點的歧視?我們如何才能在利用這項研究的洞察力來指導我們的人工智能策略而不是過度概括(即所有具有性別-非典型表達的男性都是同性戀)的情況下取得正確的平衡?就目前的情況來看，雖然人工智能在區分性取向方面比人類更好，但它不是100%。而且，在沒有人同意的情況下，任何人都有權利獲得這些信息嗎?
事實上，科辛斯基博士聲稱，這項研究是作為一個示范，并警告決策者機器視覺的力量。在上一次美國總統競選中，特朗普的競選團隊使用了心理特征分析和本研究中使用的模型類似。隨著不斷增長的數據量為人臉檢測程序的機器算法提供數據，并隨著時間的推移，它們將變得更好，潛在的用途也會增加。
但是，我們將來能把任何事情保密嗎?恐怖只有時間才能證明一切。
