首頁熱門文章
對人工智能的關鍵定義的解釋
發布時間：2018-08-28 分類：交通百科
對ai人工智能的討論已經引起了一些人的不安，他們擔心人工智能很快就會從對人類社會的一種利益演變為對人類社會的接管。就連斯蒂芬·霍金(StephenHawking)和埃隆·馬斯克(Elon Musk)也對人工智能的威脅發出敬告。然而，我們并不都是從這個術語的相同定義來運作的，盡管基礎通常是相同的，人工智能的焦點會根據提供定義的實體而轉移。讓我們來看看人工智能的6種定義，看看業界的一些領導者是如何集中精力進行人工智能研究的。
1956年，約翰·麥卡錫(John McCarthy)首次創造了“人工智能”這個詞，當時他邀請了一組來自各種學科的研究人員，包括語言模擬、神經元網絡、復雜性理論等，參加了一個名為“達特茅斯人工智能夏季研究項目”(DartmouthSummerResearchProjectonAricialIntelligence)的夏季研討會，討論什么最終會成為人工智能領域的問題。當時，研究人員聚集在一起，澄清和發展“思維機器”的概念，到目前為止，“思維機器”是相當不同的。據說麥卡錫之所以選擇人工智能這個名字是因為它的中立性;以避免強調當時在“思維機器”領域所追求的一條軌道，其中包括控制論、自動機理論和復雜的信息處理。這次會議的提案說：“這項研究是基于這樣一種推測，即學習的每一個方面或智力的任何其他特征原則上都可以如此精確地描述，以至于可以制造一臺機器來模擬它?！?
今天，現代詞典對人工智能的定義集中在人工智能是計算機科學的一個子領域，以及機器如何模仿人類的智能(像人而不是變成人)?！坝＝蛏钤~典”給出了這一定義：“計算機系統的理論和發展能夠執行通常需要人類智能的任務，如視覺感知、語音識別、決策和語言之間的翻譯?！?
諾亞·韋伯斯特對人工智能的定義是這樣的：
1、計算機科學的一個分支，研究計算機中智能行為的模擬。
2、機器模仿人類智能行為的能力。
大英百科全書指出，人工智能是指數字計算機或計算機控制的機器人執行與智能生物有關的任務的能力。智慧生物是能夠適應環境變化的生物。人工智能的定義開始根據試圖通過人工智能系統來實現的目標而改變了，一般來說，人們投資于人工智能開發是為了以下三個目標之一：
1、構建與人類思維方式完全相同的系統(“強人工智能”)。
2、只是讓系統工作，而不弄清楚人類的推理是如何工作的(“弱人工智能”)。
3、使用人類推理作為模型，但不一定是最終目標。
事實證明，當今業界領袖所進行的人工智能開發，大部分都屬于第三個目標，并以人類推理為指導，提供更好的服務或創造更好的產品，而不是試圖實現人類思維的完美復制。
亞馬遜的很多業務建立在機器學習系統上，并將人工智能定義為：致力于解決通常與人類智能相關的認知問題的計算機科學領域，如學習、問題解決和模式識別。機器學習對亞馬遜非常重要，沒有ML，亞馬遜就無法發展業務，改善客戶體驗和選擇，優化物流速度和質量。
雖然一些主要的科技公司還沒有公布人工智能的字典類型定義，但我們可以通過回顧它們的研究領域來推斷它們是如何定義人工智能的重要性的。
機器和深度學習是Google AI及其工具的首要任務，目的是“創造更智能、更有用的技術，幫助盡可能多的人”，從翻譯到醫療保健，再到讓我們的智能手機變得更加智能。Facebook AI Research致力于“推進機器智能文件，并正在創造新技術，為人們提供更好的交流方式?！盜BM的三個重點領域包括AI工程(構建可伸縮的AI模型和工具)、AI Tech(探索人工智能的核心能力，如自然語言處理、語音和圖像識別和推理)和AI Science(擴展AI的前沿領域)。
2016年，包括亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)、DeepMind、谷歌(Google)、IBM和微軟(Microsoft)在內的多個行業領袖聯手創建了人工智能合作伙伴關系，以幫助人們和社會發展和分享最佳做法，增進公眾理解，為討論提供一個開放平臺，并為造福社會的目的確定有抱負的人工智能努力。
今天，與人工智能一起工作的人把確定它將解決的問題和技術可以為社會帶來的好處作為優先考慮的問題。對于大多數人來說，獲得像人腦一樣運作的人工智能不再是一個主要目標，而是利用它獨特的能力來改善我們的世界。
