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利用人工智能應對氣候變化的神奇方法
發布時間：2018-08-28 分類：交通百科
雖然地球上仍有一些人聲稱氣候變化是一場鬧劇，但我們大多數人認為，我們需要盡一切可能減緩或解決這一問題。ai人工智能和機器學習是我們阻止氣候變化的兩個手段。我們越來越多地利用人工智能和機器學習技術來幫助我們了解我們當前的現實，來預測未來的天氣事件，并創造新的產品和服務來最大限度地減少對人類的影響，改善和拯救生命、創造一個更健康的世界，隨著人工智能和機器學習技術的進一步精進，我們就越有可能阻止甚至扭轉我們正在經歷的氣候變化軌跡，下面是人工智能和機器學習幫助我們應對氣候變化的一些方法。
氣候研究：一個大數據問題
機器可以分析每天從傳感器、量規和監視器生成的大量數據，從而快速、自動地發現模式。通過查看由NASA收集并在Landsat上匯總的關于世界陸地表面變化情況的數據，它提供了一個關于世界如何變化的非常準確的畫面。我們越能準確地了解我們目前的氣候狀況，我們的氣候模型就會越好。這些信息可以用來識別我們最大的漏洞和風險區域，氣候科學家的這一知識可以與決策者分享，這樣他們就知道如何應對氣候變化的影響，如颶風、海平面上升和氣溫升高等惡劣天氣。
開發更好的解決方案
人工智能和深度學習可以幫助氣候研究人員和創新者檢驗他們關于如何減少空氣污染和其他氣候友好型創新的理論和解決方案。這方面的一個例子是IBM的綠色地平線項目，該項目分析環境數據，預測污染，并測試涉及減少污染策略的“假設”情景。
通過使用機器學習算法提供的信息，谷歌能夠將其數據中心使用的能源減少15%。類似的見解可以幫助其他公司減少他們的碳足跡。
綠色倡議
盡管企業和制造業可能會對溫室氣體排放水平做出重大貢獻，但每個公民都必須承諾減少其影響。我們為每個人制定綠色倡議越容易，采用率就越高，我們在保護環境方面取得的進展也就越大。人工智能和機器學習創新可以幫助創造產品和服務，使我們更容易照顧我們的星球。有一些面向消費者的人工智能設備，比如智能恒溫器(它可以為每個家庭每年節省高達15%的制冷費用)和灌溉系統(這些系統每年可以為每戶家庭節省多達8800加侖的水)，這些設備有助于節約資源。隨著時間的推移，每個人都會盡自己的一份力量。
更好的天氣事件預測
如果有災難性天氣事件的早期預警信號，就可以減少對人的生命和財產的損害。在利用機器學習算法對來自其他極端天氣事件的數據進行訓練以識別熱帶氣旋和大氣河流方面，已經取得了重大進展。政府和公民對惡劣天氣的預警越早，他們就越能更好地應對和保護自己。還部署了一些機器，通過審查數十臺正在使用的模型，并從中提取情報，來評估用于研究氣候變化的模型的強度。它們還有助于預測一場風暴將持續多久及其嚴重程度。由于機器無法告訴你“它是如何”做出預測或決定的，大多數氣候專家都不愿意只依賴機器所建議的結果，而是利用機器的洞察力和他們自己的專業分析來相互補充。
氣候變化是一個巨大的問題，許多人和參與者參與其中，從世界各地不同的政府機構到利潤驅動的公司和個人，他們并不總是對變化持開放態度，這加劇了氣候變化的復雜性。因此，我們通過使用人工智能和機器學習變得越快、越聰明，我們成功的可能性就越大，至少可以減緩氣候變化造成的破壞。
