首頁熱門文章
人工智能在營銷方面的發展前景
發布時間：2018-07-09 分類：交通百科
對于今天的許多營銷者來說，銷售績效可能是相當低的，因為他們還沒有利用人工智能獲得所需的營銷技能。想要利用人工智能的營銷技能，就要了解目前屬于人工智能領域的各種人工智能方法，了解機器比人類更擅長的活動也是至關重要的。一個很好的經驗法則是使用機器學習和其他人工智能能力來自動完成人們所做的任務和人們的思考方式。
人工智能營銷可以加速整合數據源、創建片段和規則、設計測試等重要任務，還可以幫助營銷人員自動發現并生成數千個獨立的部分-而不是數百個-以更快地評估運動療法。還可以幫助營銷人員高效地對大量的客戶、運營和營銷績效數據進行分類，從而根據客戶服務交互、店內行為或移動應用程序的使用，為客戶優化服務和個性化活動。
人與機器：互補而非競爭
人類在“思考元”的能力上仍然是獨一無二的，也就是說，思維超越了任務的直接范圍或具有創造力和判斷力的問題。他們還可以帶來一系列的情感敏感性的手工信息，塑造品牌和構造符號，呼吁和共鳴人類的愿望和需求。
機器還不能做得那么好，他們善于執行明確的任務或解決明確的問題。但他們不能提出新的假設或問題，也不能將一種情況與他們以前從未面對過的情況聯系起來。結果呢?人工智能技術和機器可以激勵人類創造新的想法，挑戰他們自己的偏見，重新構建他們的觀點。相反，人類必須在更廣闊的范圍內-情感、社會、心理-來解釋機器的輸出和行為，并利用他們的判斷來引導機器進行越來越相關的分析，人工智能有助于人類的創造力，人類的創造力使人工智能更有用。
市場營銷人員需要什么樣的技能才能與人工智能和機器合作?
首先，讓我們明確一點：人工智能是對營銷人員的技能、流程和技術投資的補充，它不會取代營銷者。提供巨大的速度和規模的品牌需要跟上客戶的需求不斷升級，大量的數據和內容，以及無數的客戶旅程排列。
營銷人員必須對自動化和人工智能功能背后的基礎數據有一個基本的理解，數據素養對營銷人員至關重要。所有的營銷者都必須知道他們的數據是如何被捕獲的，他們想從這些數據中得到什么，如何解釋分析結果，最后，如何將他們與整個公司有意義的業務聯系起來。
營銷人員可以卸下繁瑣的程序，如評估競選結果，作出必要的預算調整，并呼吁他們的機構或營銷合作伙伴授權更改。在一個流動的、實時的世界里，這種滯后會影響客戶體驗和底線.。有了人工智能，營銷人員可以制定規則，在高需求條件下自動增加支出，如果競選業績減弱，則減少支出。
人工智能可以幫助營銷人員進行動態定價，因為它關系到產品的可用性、需求和預測。今天已經發生了，但還可以走得更遠。人工智能可以進一步整合該公司的企業資源規劃(ERP)系統和供應鏈投入，以獲取成本優化、庫存和經濟預測數據，將動態定價和實現納入活動和客戶互動。
人工智能的優勢在于，它具有從廣泛的客戶、行為、業務和內容來源，在規模上和實時地、收集數據的內在能力。期待更多的人工智能加入營銷系統，將直接訪問或接受這些數據類型和相關元數據的系統，如內容管理系統，數據管理平臺和數字資產管理系統。我們還將看到人工智能自動豐富這些數據與更多的第三方數據，社交媒體數據，應用程序數據，公共來源，合作伙伴數據庫和物聯網數據。
