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智慧停車系統的特點詳細解析
發布時間：2018-03-17 分類：交通百科
隨著城市人口的迅速增長，以及人口和物流的增多而導致的經濟活動日益復雜。為了創造城市友好環境，使人們能夠平靜地生活，正成為各地迫切需要解決的社會問題。為了解決這些問題，監控攝像機的使用已經普及，但要掌握整個城市所有地區的情況，可能需要幾千臺攝像機，而僅靠人們的視覺觀察就顯得有些微不足道了。
之前，迪蒙進行了一次新的智慧停車解決方案的實地試驗，該解決方案被用于戶外和地下室停車場周圍以及其他地區的監控攝像頭，以驗證其對停車條件、車輛數目和其他信息掌握的準確性。在停車分析和全市監控解決方案中，采用了自動視頻車牌識別技術，這項技術使人們能夠不停車進出停車場。而智慧停車系統能夠掌握整個城市中人員和車輛的流動情況，從而有助于預防犯罪和優化城市生活。
智慧停車系統解決方案的特點
一、全市監測
綜述采用先進的人工智能技術，在從大量圖像數據中學習的基礎上建立識別模型，并在此基礎上利用深度學習進行圖像識別，全市監測可以確定車輛的制造或某人穿的衣服類型等特征。采用分布式高速圖像處理技術，可以實時、高精度地從監控攝像機圖像中提取數據，使用戶能夠掌握整個城市的車輛或人的移動情況。該解決方案可廣泛應用于機場、火車站、主要道路、工業園區、商場、停車場等設施，也可應用于城市等公共場所，以把握全局，預防犯罪或其他應用。
主要特征：
1、車輛識別：確定車輛的類型、顏色、制造和型號。
2、車牌識別：讀取車輛的車牌號碼。
3、人的身份認同：確定上下體穿的顏色和服裝類型。
4、清點車輛或人員：按類型或人員對車輛進行計數，記錄檢測時間。
5、面部識別：自動跟蹤和搜索一個人的臉，并檢測預先注冊的人臉。
全城監控解決方案中的人工智能學習服務，除了針對車輛和人員的內置圖像識別模型之外，如果客戶想要添加他們自己定制的識別目標，人工智能專家將構建一個復雜的識別模型，其功能可以靈活擴展。
二、停車分析
通過停車分析，可以實時確定每臺監控攝像頭多達100個停車位的狀況。此外，對于無法進行廣域監控的情況，例如室內停車場，可以使用圖像來計算車輛進出時的數量，并可以計算出每個區域的開放位置數量。
因此，經營停車場的客戶可以將這項服務用于各種目標，包括改進服務，例如使智能手機能夠確定開放停車位的可用性，通過監視長期停放的無停車區或汽車來增強安全性，以及更明智的營銷，例如根據開放停車位的數量設定停車費率，以增加收入。
通過將這一智慧停車系統解決方案與全市范圍的監控相結合，可以實現更復雜的停車管理，例如管理更詳細的車輛數據，包括汽車類型和車牌號碼，或者監控車輛非法闖入。
主要特征：
1、對停車位和區域的監測：立即確定開放地點的數量，或確定某一區域內的車輛數量。
2、異常檢測：自動檢測無停車區或跨兩個不同地點的停車。
3、時間序列分析：使用過去的數據顯示使用狀態隨時間的變化(每天，每周)。
