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淺談智慧交通建設過程中需要注意的問題

發布時間:2017-06-21 分類:交通百科

進入第二次工業革命以來,伴隨著交通工具的變革,進而加速了城市化的進程,城市化的加速發展給傳統的交通系統帶來了很大的壓力,傳統的交通系統平臺和基礎設施已經跟不上時代發展的腳步,一步一步在制約經濟的發展,交通擁堵,不僅浪費很多的經濟時間,而且造成資源的極大浪費和空氣的極大污染,為解決這個問題,智慧交通的概念被人類提了出來。

智慧交通

21世紀以來,人口大爆炸,世界進入高速發展的時代,不斷增長的人口數量和擁有的交通工具總數量會讓傳統的交通系統更加的不堪重負,傳統的交通解決方案就是修路和限行,隨著土地資源價格的上升和土地資源的有限性,這就導致了傳統交通系統的解決方案治標不治本,而且還會增加成本,造成社會資源的很大浪費,智慧交通是為了構建城市交通系統新網絡,利用互聯網來進行數據的處理,實現智慧與傳統相結合,促進現代交通運輸基礎設施智能化和促進交通運輸業的可持續發展,是解決交通問題的最好途徑,那么智慧交通需要注意哪些問題呢?

(1)容易忽略數據化的優化處理,只是利用智慧交通中的智能性來進行跟交通生活有關的活動,而不注重挖掘以往的數據處理來創造最大的價值。

(2)技術革新較慢或者是停滯不前,隨著大數據與智慧交通的有效結合,使迅速發展的交通數據存儲形式有了很好的平臺,但是容易在操作中忽略數據的維度和速度,只在乎智能化的處理方式,如果智慧交通的數據不及時更新的話,會阻礙它的發揮。

(3)容易在小范圍形成閉合,和外界脫節嚴重,每個城市或者是小范圍的地方的數據僅僅只供當地使用,外界根本傳輸不了,有些地方的系統根本不兼容,數據分析形式也不一樣,這就阻礙了數據的交流。

(4)智慧交通的的數據來源多樣化,數據存儲和讀取的速度都很快,目前智慧交通中用于作為數據源的部分很多,好好的利用這些數據,進行數據的深層次挖掘和分析,可以找出他們的共性,為交通系統的優化提供更好方案,但是很多企業并不能準確的斜街各個有限的數據源,造成智慧交通的信息數據來源較少,很多甚至有跨行業跨區域的限制。

在2015年的時候,首次提到互聯網+的商業模式和業務體系,它將互聯網和大數據相結合,深層次采集,挖掘分析據,使傳統行業適應時代的發展,使整個社會連接更加緊密??缃缛诤鲜腔ヂ摼W+的一個顯著特征,智慧交通正是各行各業一個中間力量,建立人,車,路有效融合,只要將將使大數據下的各行各業迅速調配,實現資源的有效配置,時間點的緊密銜接,智慧交通出現的那些問題都會迎刃而解。

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