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淺析智慧交通給我們帶來的出行體驗都有哪些?
發布時間:2017-02-27 分類:交通百科
智慧城市的提出和實現,需要大數據技術的支撐,交通作為實現智慧城市最重要的一部分,在大數據應用方面有更大的發揮空間。未來,大數據將為交通行業帶來哪些變化,智慧交通下,我們的出行將會怎樣,大數據如何解決我們出行中的問題呢?
從馬車到汽車,從火車到飛機,從火箭到飛船,人類出行的速度越來越快,即便如此,依舊不能滿足人類出行的需求。汽車越來越多,隨之而來的是道路的擁堵,綠色出行日益成為一種生活方式,不管是互聯網智能單車,還是不斷升級的打車軟件,我們的出行看似更加便捷,但擁堵卻日益嚴重。與此同時,不管是物流運輸,還是市政公交卡,或是車聯網、道路監控攝像頭等等,都在隨時產生著大量的數據。而隨著大數據和云計算技術的升級,大數據在交通方面應用越來越廣泛。
出行是每個人每天都在做的事情,交通大數據的深度應用不僅面向于交通出行,而且會關聯到城市生活的方方面面。從數據分析應用維度,大概可以分為三個方向:
1、在宏觀方向,通過大數據分析交通多維數據可以在交通供需平衡(軌道、公交、道路)和城市綜合規劃(比醫院、學校、消防)等配套設施的優化。
2、在中觀方面,通過大數據建模動態優化城市路網通行效率(信號配時、路口渠化評估、左轉占用資源分析、行人過街影響分析),也可以通過建模分析科學優化交通出行方式。
3、微觀方面,通過大數據建模仿真可以針對特定擁堵路口或路段進行擁堵原因的綜合分析,并通過交通仿真模型對交通樞紐規劃設計給予輔助決策,根據海量歷史數據模擬各種時段,各種天氣及環境對道路的影響,尋找樞紐最佳通行效率。
交通是與民生關系最為密切的事業之一,隨著經濟發展和技術進步,交通狀況會不斷得到改善。不管是政府,還是企事業單位,或是個人,對交通數據的開放,都持一個積極的態度,尤其是在政府層面,目前不少地方開展了交通運輸信息開放工作,對所擁有的交通數據進行開放共享,讓更多企業介入進來,實現出行的升級。
未來的交通,一定是一個跟城市各方聯動的大體量平臺,所有道路、車輛、乘客信息都接入系統,采集、調度、管理等都由城市交通中心指揮完成:城市車輛基本無人駕駛;智慧交通管理系統基本無人操作,人們感覺不到它的存在,就像感覺不到擁堵的存在。