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作為互聯網行業當下的最大風口，人工智能可謂是各大互聯網公司的必爭之地，如同前些年的O2O和互聯網金融。隨著行業巨頭公司紛紛打造屬于自己的科技品牌，人工智能和大數據優勢如何輸出，人工智能技術如何應用落地，成為了輿論關注的焦點。

不僅百度，包括谷歌、特斯拉、奧迪等世界各大互聯網和汽車企業都在智能駕駛方面投入了巨大精力和財力，但依然在實際落地和法律法規方面存在一定問題，短時間內難以進入人們的日常生活。

對于人工智能實施落地最緊密的出行領域來說，智能駕駛和智慧停車可謂最佳應用場景。而尤其在飽受停車之苦的國內一、二線城市，“停車”二字已經成為城市頑疾，并影響著每一位車主的正常出行。

基于此，智慧停車在最近幾年迅速從概念發展成為行業新貴，其發展趨勢也是日漸完善。6月底，支付寶通過與智慧停車企業的合作實現停車費的免密支付，支付寶通過這樣的方式布局更廣泛的線下支付場景，把控流量入口。但事實上，支付寶僅僅完成了智慧停車的最后一環，也就是支付環節。

智慧停車的快速發展得益于其商業價值和對人類出行方式的改變。除了方便停車、支付外，還有停車場智能推薦等功能，以智慧停車行業的獨角獸ETCP為例，其針對用戶怕遠的痛點，推出了最便宜的和距離最近的停車場推薦功能，同時提高停車場資源的利用率，節省用戶選擇停車場的時間。除此之外，人工智能領域里的核心技術“大數據”也在智慧停車中發揮作用，如通過大數據實現的空位動態算法，其可根據用戶的出行目的地，計算并推薦其到達終點時周邊尚有剩余車位的停車場，此外，停車大數據的開放共享也為從不同入口匯入的車主解決停車難題提供了可能。

其實，智慧停車最有價值的可謂對人工智能的支撐作用。龐大的數據流量和廣闊的車主人群都為人工智能的“學習”和“進化”提供了絕佳的成長環境。在其大數據停車平臺上，每月有著超過6000萬次的停車紀錄和針對上千萬的車主出行駕駛的習慣分析，其深層價值已遠超單純的停車環節。

基于其龐大的智慧停車網絡，停車大數據平臺的力量已滲透到行業上下游產業的各個角落。單就支付入口來說，除了支付寶、微信之外，包括民生銀行、建設銀行、招商銀行、渤海銀行、長沙銀行等銀行企業，都選擇了與其建立合作關系，金融入口的全面鋪開為智慧停車的跨界發展提供了無限可能。

雖然同樣投身于智慧出行領域，但無人駕駛的前進道路似乎比智慧停車更加艱辛。有專家諫言，無人駕駛不妨換一種思路，與相關智慧停車企業建立合作關系，從而布局智慧停車行業，這不僅能為其核心地圖業務建立新的使用場景，從短期投資和回報來看，也有可能收獲超過預期的收益。

無人駕駛進軍智慧停車領域目前還僅僅停留在預想階段，未來可能會前景光明。但不可否認的是，智慧停車正在通過人工智能系統和大數據改變著大城市的停車難題。對于企業來說，作為日常生活最大剛需之一，停車能夠獲取線下巨大的用戶流量和數據信息，這對于用戶行為分析、洞察用戶需求，都能夠起到極大的幫助效果；對于打造智慧交通、構建智慧城市，智慧停車也必將成為最重要的一環?；诖?，智慧停車必將成為各大人工智能企業爭奪的重點領域，未來可期。