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智慧城市加速 人工智能如何打破沉睡數據？
發布時間：2017-04-18 分類：行業資訊
據艾瑞網數據顯示，2016年，智能交通行業市場規模達到414.4億元，同比增長33.5%，預計未來幾年仍會保持20%以上的增長。智慧城市加速的今天，如何利用人工智能打破城市沉睡的數據，讓城市聰明的為市民帶來出行、生活便利呢？
智慧城市建設中的數據挖掘和人工智能
中國的智慧城市建設經歷了智能交通建設初期的硬件擴張階段，越來越多的城市管理者意識到‘同質化’的硬件無法解決‘個性化’的城市交通問題。將大數據和人工智能技術應用在各個城市管理和民生服務中，讓數據幫助城市來做思考和決策。智慧城市簡單來說就是解決人民生活最關心的四個字：衣食住行。
在國外，智慧城市從08年IBM智慧地球起步，進入發展、融合階段，目前向成熟階段靠攏，國外的明顯特征是抓住了城市交通的痛點，比如倫敦的交通擁堵問題。
中國目前智慧城市應用領域的關注度從交通、公共安全到樓宇逐步降低的，直轄市、副省級、地級、縣級城市對交通關注度都非常高，工信部、發改委、公安部、交通部、住建部等委辦局對智慧城市的建設均給予支持。但誤區和挑戰一直存在，國內的智慧城市建設一支停留在建設傳統的垂直應用上，缺乏綜合應用，尤其是深度應用。各個委辦局系統割裂、信息孤島嚴重導致數據碎片化，難以共享應用。大數據、人工智能應用程度不高安全也面臨著挑戰。
針對城市智能交通系統的建設工作，寰景信息利用自主研發的前瞻性技術，打造智能交通大數據分析平臺，讓城市管理有“數據大腦”，實現多個數據源的接入和兼容。不僅可以通過移動互聯網進行路網信息發布和實施消息推送，更能實現不同區域高速公路信息源的復用和標準整合。通過智能交通大數據分析平臺實現了對交通數據的收集管理，對數據的實時及事后分析，為公眾出行提供實時路況信息，為路政部門提供交通監管和規劃技術支撐。
高速公路作為百姓出行的重要途徑之一，高速交通安全管理具有的警力少、任務重、存在問題多、管理難度大等特點。寰景信息的車輛精細化識別系統，緊貼智能交通行業需求，為高速項目提供了完善、系統的行業解決方案，從高速智能車輛分析系統、服務區車輛前臉智能識別分析系統、高速交通調查信息系統為智慧高速裝上“火眼金睛”，促進我國高速公路交通管理的發展和建設，同時也為智能化交通建設管理體系提供了可靠的解決措施。在社會層面，百姓有更優的選擇出行路線，避免高速擁堵問題；對交通管理部門來說，提升了車輛管理效率，降低了運營成本。
另外，在協助公安破案方面，高速公路卡口應用寰景自主研發的高清卡口系統能夠通過對車牌、車身顏色、車型、車內人員面部表情數據的收集，將犯罪信息通過數據大腦整合分析，給予破案提供支撐，提高了破案效率，有效對偽造車牌、套牌、超載等交通違法行為進行管控。
人工智能助推城市聰明思考和服務
通過對大數據的路網監控、擁堵點分析、信號控制、交通問題診斷，寰景信息還原了車輛行車軌跡、計算行車時間、預防并識別路段車輛排隊溢出，保障了區域路網交通運行暢通。
過去，國外的路是中國修的，未來，世界交通也可以由中國企業來管理。交通大數據技術、基于數據大腦的先進信號控制系統等這些世界一流的技術和解決方案，如果能系統應用，將大幅度提高城市交通的管控效率。
大數據的分析和應用是智能交通中最核心的技術，它提供的是一個整體解決方案。有些城市智能交通之所以搞的不好，就是因為沒有從整體考量、全盤設計。如果說一個城市不能一次投資過大，可以在整體方案基礎上，一步步實施，如果沒有整體方案，一塊一塊單獨去規劃，很難系統解決擁堵問題。
