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5G，必須要有AI賦能！
發布時間：2019-10-09 分類：趨勢研究 來源：科技訊
5G已來,迄今為止,中國三大運營商,已有超過6萬個5G基站,也相繼開始用戶試用,但5G網絡繼續發展,將史無前例地走進網絡融合化、場景多樣化、終端多樣化和業務多樣化時代。
對用戶來說,2G時代,能打通電話,能發短信已滿足;3G時代,用戶能在手機上上網,已感欣喜;4G時代,移動寬帶大大提升,視頻、直播都已流暢清晰;但5G時代來臨,不再局限于人的需求,個人用戶、商業用戶、物聯網終端等等,各種不同的場景,不同的業務需求,在這背后,網絡運維的壓力也將史無前例的呈現在運營商的面前。
5G使得運營商大規模進入垂直行業,包括物聯網、工業互聯網、遠程醫療等已知和未知的業務,需要一個更加智能的網絡,實現動態、按需匹配用戶需求。
對于當前網絡,運營商的運維能力都已捉襟見肘,又如何去面對5G網絡復雜的運維呢?
5G網絡到底有多復雜?
5G不會是4G的簡單升級,在運維方式上也會發生根本性的變化,首先我們看看5G網絡相比234G,會有多復雜。
首先,5G網絡分為三大場景。
我們目前觸及的只是其中的eMBB場景,eMBB( Enhanced Mobile Broadband),增強移動寬帶,也就是當前經常提到的5G高速率。而另外兩個場景mMTC (Massive Machine Type Communication,大規模機器通信),URLLC:超高可靠超低時延通信,分別要在3GPP R16和R17版本才能確定,確定之后,網絡又該如何運營管理?
其次,5G網絡eMBB場景又分為獨立組網(SA)和非獨立組網(NSA)
非獨立組網方式,還涉及到將4G基站升級到支持5G控制面功能,掌管5G的控制面,一旦發生問題,核查尋找和定位故障將變得非常復雜。而為了節省頻率,在NSA下,還會出現與4G動態共享頻率的情況,如何進行頻率管理,也將是運維難題。
即使是獨立組網的方式,也需要根據不同的業務,進行不同的網絡切片,在之前文章中,我們曾提到過中興“切片商城”的概念,也就是說會開放巨量的網絡切片,它們的運維也將面臨巨大的難題。
第三,5G網絡要實現邊緣計算和要對外開放
邊緣計算也將是5G重要組成部分,概念就是讓離終端近的處理計算,而這樣的邊緣計算管理也將成為運維難題。5G還有一個重要的功能,就是對外的能力開放,但開放后帶來的安全性、協同性管理等也將是需要面臨的問題。
第四,5G網絡要和234G網絡共存和平滑切換
5G的覆蓋不可能一蹴而就,就涉及到需要234G作為補充,2G/3G/4G/5G網絡設備不斷疊加,網絡越來越復雜,5G與舊網絡之間的平滑切換,出現故障如何協同定位,多種網絡共存怎么維護?都會擺在運維面前的難題。
除5G網絡本身給運維帶來的復雜性,還有兩個重要的問題運營商需要面對:
1、5G的能耗問題,該如何解決?
5G網絡的能耗問題,一直是擺在運營商面前的難題,如果按傳統運維模式,運營商是否可以承受能耗之痛?
2、目前運營商運維人才有所欠缺的情況下,怎樣能更好運維5G網絡?
近些年以來,互聯網、移動互聯網等的興起,運營商無法吸引優秀人才,優秀人才外流已經是不爭的事實,而5G如果按照傳統的運維模式,勢必需要大量經驗豐富的運維人員,這就成了擺在運營商面前非常迫切的問題了。
運維的難題擺在面前?5G時代該怎樣運維?
人工智能賦能自動運維
問題的唯一解決途徑,就是需要人工智能賦能自動運維!
5G時代的運維,必須要依靠人工智能變被動為主動,優勢主要有:
一是增加業務收入。通過人工智能,提高業務能力,以前受技術或運維能力限制的業務運營商可以放手的開展,增加運營商的收入;
二是增效降本。通過智能化提高網絡效率,節省能耗,降低運營成本;
三是降低故障率。自動化運營要智能預判故障,先于用戶投訴提前修復網絡故障隱患,還要通過多維關聯分析精準定位故障根因,提升故障處理效率。
5G自動化運維的方向毋庸置疑,但要落地,還要靠具體的解決方案。事實上,一些廠商已提出了很好的自動化運營解決方案,我在MWC2019上海展現場,就研究了不少自動化運營的方案,其中中興首次提供了“自主進化網絡”的概念,非常有先瞻性。
當然,更重要的是實施落地。
據了解,中興通訊已經與國內外眾多運營商在網絡AI典型場景上,開展了多方面的試點和驗證工作,并取得一系列的實際效果。如與中國電信合作開展5G智慧運營項目,圍繞5G智能規劃、5G基站與核心網的根因分析等AI價值場景,在江蘇和福建兩個省分別開展試點;和中國移動開展基于O-RAN架構的AI增強負載均衡聯合驗證;和中國聯通在山東合作成立智能網絡聯合創新實驗室,開展5G運維智能化探索和應用。
AI會不會導致大量運維人員的失業?
在現代工業化的進展中,這個疑問一直存在。在上世紀初,以福特流水線為起端,工業自動化水平一直在不斷的提高,計算機的出現,更是加速推進自動化的進展。每次自動化的飛躍進展,人們似乎都要驚呼:人將大量失業!
但事實是,一百年前,世界只有20億人口,如今70多億,就業人口仍然供不應求。AI不會搶了運維人員的“飯碗”,而只會促使人向更高階發展,AI再智能,也需要人來定義它的方向、規則。
智能化演進分級以逐步解放人力為目標,提升自動化水平,向高層智能聯網演進。運營商在5G運營上需要提前定義好運維人才的角色定位,改變傳統的運維人才培養,注重三個方面的技能:商業技能、技術技能和分析技能,通信從業者也必須清晰規劃自己的定位,掌握相關的技能,才能在5G時代不落伍。
