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智能交通發展將會給我們帶來什么
發布時間：2017-12-04 分類：趨勢研究
目前,在信息技術領域，智能交通被稱為信息物理系統。我們可以把汽車看成一個物理單元，今后，它需要實現車車互聯、車路互聯、車人互聯。近年來，信息物理系統研究工程化成為行業研究的重大課題之一。
它的設想是，建立一套信息空間與物理空間之間，數據自動流動的狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的閉環系統。它將實現三大類系統的融合，即機器、物理系統、信息系統。對于電動汽車而言，要實現這樣的智能系統，就需要聯網、智能化，就需要解決以下四個問題：
第一，在多尺度下實現信息部件與物理部件的有效、深度融合。汽車用的是以太網，它能搜集各種物理信息，時間響應該是微秒級別的。以后智能汽車或者信息系統的時間，不能超過20微秒，否則，接到信息時，汽車就已經開到前面去了。
但是目前的公路是以公里作為里程單位的，汽車每小時開100公里，還是200公里，這個在物理尺度上就有很大的差別。當很多汽車都在路上時，兩輛車之間的距離最好不要低于50厘米，否則可能要碰撞。
第二，如何解決連續離散系統的時空特性。汽車行駛是連續動作，而計算機運行是離散動作，兩個系統的融合并不是那么容易。
第三，汽車智能駕駛數據建模與仿真。汽車行駛在開放環境中，因此非確定情況下的智能駕駛數據建模跟仿真是很難的。許多地方都在做汽車相關的測試工作，旨在測試不同環境下，無人駕駛汽車的安全程度，否則汽車就無法進入高速公路。
第四，多實體協同感知和交互。車與車之間的簡單關聯容易做到，但是要它和周圍所有的汽車一起達到如此的安全目標，將是一件非常困難的事情。
在“十二五”期間，國家科研自然基金委組織了無人駕駛汽車的專項研究，無人駕駛汽車從北京開到深圳，一路下來，很安全。
我們寄希望于一輛汽車能夠掌控所有的環境信息，讓它自身決定下一步該如何開，目前來說，這個要求還太高。若能實現，汽車的價格可能遠高于我們能接受的價格。目前，市場上的電動汽車，除非享受政府資金補貼，否則在價格上，它的競爭優勢并不是那么強。
對于電動汽車企業而言，單單專注于電池還是不夠的，企業應該有能力去搜集汽車的眾多物理狀態，有義務讓這些信息被周圍的網絡搜集，有辦法對這些數據進行分析，進而告訴車主汽車可能出現的問題，以及接下來如何決策。
從人、信息、物理三個領域之間的關系來看，每個單元盡管很簡單，然而一旦聯網以后，它跟服務公司之間的聯系，可能是業務的一個主要增長點與新的發展方向。
從道路交通運控圖來看有兩種。一個是城市交通道路，我們關心車與車之間的互動；另外一個是高速公路，我們更加注重車跟路邊通信裝置之間的互動。
就該系統帶來的好處而言，它至少有四個方面的好處：
第一，對政府來說，它就有了一個更加明智的交通決策。城市如何緩解堵塞、減少交通事故、改變個人出行方式？對此，智能交通系統都會有所幫助。
第二，成本降低。我國的物流成本在國際上是屬于比較高的，這跟我們的交通成本比較高有關。未來，我們將有三個方面的成本可以降低。一是人力成本；二是自動化水平提高之后，車輛使用效率提高；三是運營維修成本減少。
第三，增加經濟活力。在大眾創業、萬眾創新的時代背景下，我國實現了經濟的逐步轉型，經濟收益向好。只有提高收益，我們才能真正滿足老百姓生活水平不斷提高的現實要求。
最后，對信息技術工作者而言，他們可以看到一批新的技術利用帶來的價值。云計算、智能感知可以用于交通管理的時空數據分析；用于人工智能方面的機器學習、數據挖掘、強人工智能技術；用于汽車的設計。我們也希望跟企業以及汽車產業的企業家們、一起推動我國智能交通產業的發展。
智能交通帶來的貢獻
首先，我們可以產生新的數據行業。未來，我們在高速公路上，一旦裝了網以后，每段高速公路其實都是有數據的。
第二，它能促進傳統行業改革。目前，我國的傳統行業“尾巴”偏大，它能滿足行業每年實現幾百萬輛車，甚至上千萬輛車的產量，產值很高，利稅也很高。一個變動都將會給它們帶來一些不確定性的變化。因此，在發達國家，做新車的一般不是原來的傳統汽車行業。
第三，促進世界新興服務業的發展。目前的新服務業、高端服務業通常是指金融服務業，做汽車服務的產業并不多。然而可以確定的是，未來，在智能汽車、汽車實現聯網以后，我們相信，整個行業會誕生一大批新的服務業。
它的設想是，建立一套信息空間與物理空間之間，數據自動流動的狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的閉環系統。它將實現三大類系統的融合，即機器、物理系統、信息系統。對于電動汽車而言，要實現這樣的智能系統，就需要聯網、智能化，就需要解決以下四個問題：
第一，在多尺度下實現信息部件與物理部件的有效、深度融合。汽車用的是以太網，它能搜集各種物理信息，時間響應該是微秒級別的。以后智能汽車或者信息系統的時間，不能超過20微秒，否則，接到信息時，汽車就已經開到前面去了。
但是目前的公路是以公里作為里程單位的，汽車每小時開100公里，還是200公里，這個在物理尺度上就有很大的差別。當很多汽車都在路上時，兩輛車之間的距離最好不要低于50厘米，否則可能要碰撞。
第二，如何解決連續離散系統的時空特性。汽車行駛是連續動作，而計算機運行是離散動作，兩個系統的融合并不是那么容易。
第三，汽車智能駕駛數據建模與仿真。汽車行駛在開放環境中，因此非確定情況下的智能駕駛數據建模跟仿真是很難的。許多地方都在做汽車相關的測試工作，旨在測試不同環境下，無人駕駛汽車的安全程度，否則汽車就無法進入高速公路。
第四，多實體協同感知和交互。車與車之間的簡單關聯容易做到，但是要它和周圍所有的汽車一起達到如此的安全目標，將是一件非常困難的事情。
在“十二五”期間，國家科研自然基金委組織了無人駕駛汽車的專項研究，無人駕駛汽車從北京開到深圳，一路下來，很安全。
我們寄希望于一輛汽車能夠掌控所有的環境信息，讓它自身決定下一步該如何開，目前來說，這個要求還太高。若能實現，汽車的價格可能遠高于我們能接受的價格。目前，市場上的電動汽車，除非享受政府資金補貼，否則在價格上，它的競爭優勢并不是那么強。
對于電動汽車企業而言，單單專注于電池還是不夠的，企業應該有能力去搜集汽車的眾多物理狀態，有義務讓這些信息被周圍的網絡搜集，有辦法對這些數據進行分析，進而告訴車主汽車可能出現的問題，以及接下來如何決策。
從人、信息、物理三個領域之間的關系來看，每個單元盡管很簡單，然而一旦聯網以后，它跟服務公司之間的聯系，可能是業務的一個主要增長點與新的發展方向。
從道路交通運控圖來看有兩種。一個是城市交通道路，我們關心車與車之間的互動；另外一個是高速公路，我們更加注重車跟路邊通信裝置之間的互動。
就該系統帶來的好處而言，它至少有四個方面的好處：
第一，對政府來說，它就有了一個更加明智的交通決策。城市如何緩解堵塞、減少交通事故、改變個人出行方式？對此，智能交通系統都會有所幫助。
第二，成本降低。我國的物流成本在國際上是屬于比較高的，這跟我們的交通成本比較高有關。未來，我們將有三個方面的成本可以降低。一是人力成本；二是自動化水平提高之后，車輛使用效率提高；三是運營維修成本減少。
第三，增加經濟活力。在大眾創業、萬眾創新的時代背景下，我國實現了經濟的逐步轉型，經濟收益向好。只有提高收益，我們才能真正滿足老百姓生活水平不斷提高的現實要求。
最后，對信息技術工作者而言，他們可以看到一批新的技術利用帶來的價值。云計算、智能感知可以用于交通管理的時空數據分析；用于人工智能方面的機器學習、數據挖掘、強人工智能技術；用于汽車的設計。我們也希望跟企業以及汽車產業的企業家們、一起推動我國智能交通產業的發展。
智能交通帶來的貢獻
首先，我們可以產生新的數據行業。未來，我們在高速公路上，一旦裝了網以后，每段高速公路其實都是有數據的。
第二，它能促進傳統行業改革。目前，我國的傳統行業“尾巴”偏大，它能滿足行業每年實現幾百萬輛車，甚至上千萬輛車的產量，產值很高，利稅也很高。一個變動都將會給它們帶來一些不確定性的變化。因此，在發達國家，做新車的一般不是原來的傳統汽車行業。
第三，促進世界新興服務業的發展。目前的新服務業、高端服務業通常是指金融服務業，做汽車服務的產業并不多。然而可以確定的是，未來，在智能汽車、汽車實現聯網以后，我們相信，整個行業會誕生一大批新的服務業。
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中國智慧社會步入新階段 著力發展智慧交通
