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智慧停車場實現落地是關鍵

發布時間:2017-11-14 分類:趨勢研究

隨著近幾年人們生活水平和生活質量的提高,互聯網特別是移動互聯網的應用,尤其是AI對自動駕駛的催生,這些都對智能交通提出了巨大壓力。有了壓力我們就認為智能交通是下一個重點要投入的,也就是說是重點的風口.自動駕駛道路要怎樣適應?比如說隨著自動駕駛的升級,高速公路要做相應的智能化改造,做自動駕駛的成長。同樣,從另外一個角度上,車的數據、路的數據、物聯網的數據、人的數據,這些數據的融合和對整個智能交通個促進的作用。

“九五”到“十二五”,科技部一直在做關鍵技術的研發,關鍵技術能夠在“十三五”產業推動中有一個巨大的作用。從公安系統近10年招投標項目的統計結果可以看到,從200億元到到去年1400億元,增長是巨大的,智能交通是下一個很重要的風口。

有人說,21世紀是公路交通智能化的世紀。不斷創新的智能交通系統,集合大數據、人工智能、5G通信等新技術、新思維。智能交通的發展跟物聯網的發展是離不開的,只有物聯網技術概念的不斷發展,智能交通系統才能越來越完善。
 智能交通技術發展的總體趨勢主要包括四個方面:交通運行態勢精確感知和智能化調控,載運工具智能化與人車路協同控制,基于移動互聯的綜合交通智能化服務,主動式交通安全保障與交通應急聯動。
交通運行狀況的精確感知與智能控制
從目前的交通狀況,人們雖然可以在百度地圖和高德地圖實時交通擁堵,但實時交通數據和精確的感知融合還遠未完成,包括手機數據、交通數據、停車收費數據和氣象數據不形成大數據有效。隨著智能交通技術的進一步完善,將帶來交通數據采集的巨大變化,逐步實現對交通運行狀況的準確感知和智能控制。例如,公安部將電子車牌的實施,實際上是在每輛車配備FID的標簽,所以當車輛行駛時,你可以通過路測的瀏覽器清楚地了解驅動跟蹤業主,有效地收集交通數據,實現數據的共享和轉移。
車輛智能與人車道路協同
隨著汽車智能化水平的提高,智能車輛發展中應考慮的相應變化是今后需要考慮的問題。在現階段,一些汽車已經能夠實現自動駕駛或輔助駕駛,但這部分汽車在行駛過程中不受其他非智能車輛的干擾,造成駕駛過程中的危險。針對這一問題,在一定的公路或城市道路約束下,設計智能車輛專用車道,縮短運行過程中,智能車與車輛的距離,這條道路通行能力將成倍提高。因此,為了適應汽車的智能化變化,有必要完成整個道路系統的相應變化,這是智能交通技術的一個重要方向需要研究。
基于移動互聯網的綜合交通智能服務
隨著移動互聯網的應用越來越廣泛,出現了出租車出租軟件,如出租車出租,以及定制公交等服務,人們的出行方式也在逐漸改變。如果未來的汽車駕駛普及,也許有必要買車,直接租賃將成為人們出行的重要途徑,所以停車問題可以很容易地解決。據國外的調查和實驗,這種方法可以節省80%至90%的停車場。此外,未來的交通信息服務將發展成像眾包模式的信息服務,而只是提供一個平臺,提供每個人的具體交通信息。當然,隨著交通方式的改變,繳費方式也會發生一些變化,無論是公交卡、高收費還是停車收費,都將通過統一的支付系統,更方便快捷的完成繳費。在交通控制系統領域,交通控制策略將從最初的模型驅動、區域控制發展到自主駕駛車輛的自主控制,現有的交通燈系統將相應取消。
物流運輸將協同發展
目前,物流在國內生產總值中所占的比重仍然很大,包括車輛分配和運輸的協調,以及動態信息的共享,將以協調的方式發展。目前涉及主動安全控制技術最多的是,實現了GPS的實時跟蹤,其次是交通系統運行安全狀態識別的發展、應急響應和幾種快速聯動技術的發展趨勢。此外,交通狀況判斷和主動安全保障技術也是未來發展的方向。

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