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無感智慧停車的車牌識別系統有哪些關鍵技術
發布時間：2018-11-20 分類：交通百科
想要了解無感智慧停車的車牌識別系統的關鍵技術，首先要知道車牌識別系統的組成部分，無感停車的車牌識別系統是由車牌的定位，車牌字符的分割，字符的識別這三個過程組成的。
(1)車牌定位是利用數字圖像處理技術來實現定位的，了解車輛的正確位置，車牌定位是實時的，能夠一直發送信號了解車子的位置。車牌定位屬于一種新型的信息技術，在車輛中已經被廣泛的使用到。
(2)車牌的字符跟個指的是將已經定位的車牌，然后進行分析，把字符進行分割了解，然后為后續字符的識別進行鋪墊。
(3)字符識別的主要原因就是為了最后確定車牌是否有效。
一個無感智慧停車的車牌識別系統流程是從圖像的輸入開始，然后是對于輸入的圖像進行預處理，最后實現車牌的定位，其次就是傾斜矯正，最后再是車牌識別。
車牌的識別會因為外界的一系列因素造成識別出錯，影響車牌識別的因素有很多，例如車牌的整體規格、以及顏色等不同意，這就給無感智慧停車的車牌識別系統帶來識別的困難，影響識別率。同時，如果車牌因為臟了或者壞了，車牌上的字符顯得不清楚，也會造成是被困難。由于這些外界因素的影響，使得車牌識別系統面臨巨大的挑戰。
無感智慧停車的車牌識別系統中的關鍵技術
1、圖像預處理技術
圖像預處理技術是將每一個文字和圖像分揀出來，然后交給模塊進行自動識別，這一過程就叫做圖像預處理。簡單的來說，圖像預處理就是圖像分析和識別的前期圖像處理。圖像預處理的主要目的就是對于圖像進行適當的更換，改變圖像的數據。這種做法能夠加強相關信息監測性，能夠有效的減少一些沒有用處的信息，從而使得后期識別更加精準快捷。圖像預處理在車牌識別系統中屬于基礎部分，有著重要的意義，只有做好了圖像預處理，后續相關環節的開展才能夠得到保證，才能夠確保其識別的可靠性。
2、圖像邊緣檢測
邊緣檢測是圖像處理以及計算機視覺中的基本問題，檢測的核心目的就是為了檢測圖像中的光亮變化最明顯的點。車牌的邊緣主要是以圖像的局部特征的不連貫性的方式出現的，也就是指的是提取的車牌圖像中亮度變化最為明顯的部分。
在將彩色圖像轉換為灰度圖像之后，還應該注重去除外界影響因素。例如車牌上的臟跡、車牌的損壞等。因為這些因素會直接的影響到灰度圖像的質量，因此要進行處理。處理的方法有多種，空間域方法等都可以拿來進行很好的處理。
3、利用灰度圖像
目前我們拍照得到的圖片都是呈現出彩色的，在彩色的圖片中蘊含了許多關于色彩的信息。對于這些色彩信息，可以用3個維度來進行衡量。R、G、B這三個維度可以產生出多種不同的顏色出來，這就造成儲存內容較多，儲存空間也會比較大。但是如果使用灰度圖像就不會出現類似的問題，因為灰度圖像中只是包含了一下單種顏色圖像，因此相應的儲存內容也不會多，需要的儲存空間也比較小。因此，可以將彩色圖像朝著灰度圖像進行轉變。這樣不僅能夠減少儲存空間，而且更加便于分析和識別。
