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人力資源中人工智能的創新與挑戰
發布時間：2018-10-15 分類：交通百科
AI人工智能慢慢的在許多業務操作中得到應用，雖然公司的生產、銷售和管理部門等職能部門一直受益于人工智能解決方案，以提高其生產力，但人工智能也在處理人力資源工作流程的各個方面得到應用，人力資源領域每天都會遇到三項業務挑戰：
1、行政管理(休假政策、規則和紀律、工資、法律問題)。
2、人才管理(培訓與發展、績效考核、員工反饋)。
3、征聘(在不斷增加的自然減員率中尋找高素質人才)。
招聘是人力資源最重要的組成部分，在其挑戰中的重要性可進一步劃分為行政管理(5%)、人才管理(10%)和招聘(85%)。退一步看一看招聘流程是如何運作的，現在網絡招聘平臺幾乎是公司和應聘者之間的唯一中介。
人工智能公司已經開發出先進的解決方案，提高生產力和效率。以前，如果一個人力資源部花費3-4周時間為管理目的整理數據，現在有一些工具可以將工作減少到幾天，而在行政方面工作的工作人員數量減少了50%或更多。
人工智能更多地參與人才管理，通過量化(客觀)衡量滿意度和建議的方法，收集員工的反饋。人工智能系統識別團隊生產力低下、溝通不暢、未達到時間表等的原因，并提供分析，使管理層能夠無縫地改進人力資源的操作方面。
在招聘方面，招聘合適的人才之前先要經歷一場混亂的篩選過程，盡管先進技術在公司的所有功能中無處不在，但招聘一名合適的應聘者所需的時間仍在3-4個月之間，而對于高層管理職位，甚至可能需要一年甚至更長的時間。大約90%的時間是在篩選過程中進行的，這是人力資源部門在全球范圍內面臨的巨大挑戰。
以下3個理由解釋了原因：
1、公司夸大其詞：由雇主撰寫的工作描述長得令人無法忍受，因此不適合的候選人不會申請，但后者還是會根據工作描述對簡歷進行微調。
2、候選人夸大其詞：為了增加面試機會，候選人會美化自己的技能和經驗，這使得招聘人員很難在接下來的幾輪面試中篩選出合適的人才。
3、理想的應聘者/理想的工作：大多數應聘者會主動尋找工作變動，而不是主動尋找。當理想的職位被公司公之于眾時，理想的應聘者可能不會尋找工作，反之亦然。
上述原因解釋了為什么人工智能在招聘部門基本上是有限的，它不能識別人們是否在說真話，它將基于主觀推斷(比如由人撰寫的職務說明)并與候選人披露的關于自己的信息進行比較(也是主觀的)，對候選人進行評估。與招聘人員相比，人工智能的篩選效率的可信度將受到質疑，因為后者將根據候選人披露的信息，對資歷之外的因素進行評估。人工智能擅長學習和統計分析數百萬的數據點，只要它處理客觀因素。這是理想的，以減輕人力資源從單調和重復的任務，并使他們有寶貴的時間，可以用來利用他們的人際關系技巧和參與個人。
人工智能是動態的，因為它是不斷學習和發展的。但到目前為止，還沒有這樣開創性的人工智能技術來執行無麻煩的招聘過程，特別是候選人篩選。在招聘過程中，通過隨后的人員互動來評估高素質人才，以確定最適合該職位的技能和專業知識。目前最迫切的需要是將篩選時間從幾個月縮短到幾天，因此，有理由對招聘工作施加85%的挑戰壓力。
