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我們應該了解的關于人工智能等6個科學發展趨勢
發布時間：2018-08-22 分類：交通百科
數據將繼續改變我們的工作方式，與他人互動，并在很大程度上影響我們生活的方方面面。在研討會和社交媒體上聽到的最常見的問題之一是關于數據科學、大數據和人工智能的未來。為了提供一些路標，我收集了六個大家都應該理解的數據科學趨勢，以下是我對2018年及以后世界將發生變化的主要趨勢的預測。
趨勢1：我們生活中越來越多的數據，以及我們如何離開我們的(數字)標記
2017年，每分鐘發送了1 500多萬條短信，這只是我們在日?；顒又辛粝聰底置姘嫉囊环N方式。根據皮尤研究中心(PewResearchCenter)的數據，77%的美國人擁有一部智能手機，每次你用它從A點到B點，查看你的社交媒體賬戶，發送文本或搜索當天的頭條新聞，你就會創建更多的數據。當你在網上購物，預定午餐或晚餐，甚至在閱讀平板電腦時，你會繼續用數據來記錄你的生活。到2018年，我們將有比以往任何時候都更多的數據可供處理。
趨勢2：物聯網(物聯網)意味著日常設備變得更加智能
由于物聯網，所有可以相互通信的智能設備和機器都在生成數據，而不是人類。如今，從冰箱到你的Fitbit，再到你家里的恒溫器，幾乎任何東西都可以被制造成“智能”。他們變得聰明的方式是，他們可以相互作用，并決定一個行動方向，沒有任何人為干預。英特爾預測，到2020年，將有2000億臺設備連接到互聯網上。不管未來將有多少物聯網設備，數量都會增長，這種增長使公司有可能創造新的產品和服務，以及優化決策和運營的方法。到2018年，將有更多的設備生成數據，更多的設備將直接處理和分析數據。
趨勢3：計算能力的指數增長正在推動令人難以置信的技術進步
近年來，我們經歷了計算能力的巨大增長，這使得我們有可能利用數據收集、存儲和分析方面的巨大增長。我們現在能夠處理非結構化數據，我們使用云存儲數據并使用計算機之外的軟件和應用程序執行計算任務。我們比以往任何時候都更接近于創造一種商業上可行的量子計算機，它將比今天的計算機強大得多。2018年將出現計算能力的更大增長，更多的公司將通過部署云解決方案和大數據基礎設施來克服其計算限制。
趨勢4：AI人工智能和機器學習意味著計算機現在可以模仿人腦了
雖然到目前為止計算機已經能夠解決問題，但我們不會認為它們是“聰明的”，因為人類必須告訴(程序)它們做什么?，F在，由于數據的爆炸，人工智能(AI)已經發展到這樣的水平，計算機可以自學，并且可以像人腦一樣學習(想想人工神經網絡)。人工智能正在幫助計算機承擔類似人類的任務，它們可以看、讀、聽、說，甚至可以衡量我們的情緒?，F在是2018年，不管你在哪個行業，人工智能很可能會在不久的將來對你做生意的方式產生影響。
趨勢5：自動化是一列不可阻擋的貨運列車
隨著計算機變得更加智能，它們可以為我們做更多的事情，這意味著最終更多的過程、系統、功能和決策可以自動化或由機器人執行。自動化已經在工廠和制造業、自動駕駛汽車和卡車等領域得到了應用。這一趨勢無疑將改變許多當前的工作職能，但這將解放人類去做不適合機器的工作，并完成更具戰略性、創造性和復雜性的任務。2018年，數據將有助于實現更多流程的自動化。每一家公司都必須考慮目前哪些業務可以實現自動化，以及人和機器如何最好地協同工作。
趨勢6：區塊鏈技術將徹底改變我們存儲、共享和保護數據的方式
區塊鏈是一個非常實用，難以置信的有用的解決方案的問題存儲，認證和保護信息在一個分散的，非常安全的數據庫。塊鏈的安全性令人難以置信，因為編輯權只授予了塊鏈中由個人用戶擁有的部分。區塊鏈技術是虛擬貨幣比特幣背后的結構，比特幣目前正受到如此多的關注。目前，只有一小部分企業在使用區塊鏈技術，但到2018年，我們將看到應用程序的爆炸式增長，這些應用程序將改變行業和數據科學領域。
