首頁熱門文章
人工智能停車管理系統的模塊化分析
發布時間：2018-07-30 分類：交通百科
現在的停車場管理都是使用人工智能停車管理系統，同時也會包含一套最優的功能工具，可以對系統進行監控和管理。
人工智能停車管理系統提供了一種模塊化的體系結構，可以方便地根據工作人員的職務說明在他們之間分配模塊;使用車牌識別系統來識別身份;為用戶提供操作訪問權限;以防止停車工作人員濫用行為目的解決方案。
人工智能停車管理系統的主要模塊：
1、設備監測和管理模塊，
2、客戶服務模塊。
3、價格調整模塊。
4、報告和統計模塊。
5、停車場收費模塊。
6、其他模塊。
人工智能停車管理系統的以個人為基礎的訪問權限分配方法
停車場管理的工作場所可以是多個，每個員工都可以有一套不同的模塊，并與業務訪問權相結合，提供一個方便的工作界面，避免冗余，并將重點放在工作人員的責任上。
如果不限制系統操作員的權利，可能會導致濫用職權，從而導致公司利潤的損失。與此同時，對經營者權利的過度限制可能會使系統的所有工作變得更加困難或癱瘓。根據停車場的用途和數量設計的適當的平衡，將使系統獲得最大的機會。
人工智能停車管理系統的報告
停車場管理的一個關鍵問題是對強大的報告系統提供的數據進行分析。通過對報告進行分析，可以實現以下幾個目標：
1、業主將對其停車場業務的利潤報告感興趣(交易信息在終端付款后到達服務器);
2、對工作人員濫用職權的報告;
3、技術人員應查看系統警報和警報、故障和其他技術方面的報告;
4、其他報告(提供的折扣、客戶停車時間等)將使經營者或管理員感興趣。
人工智能停車管理系統的業務定制
需要注意的是，停車場管理系統與一系列第三方軟件相結合，例如視頻監控、號碼識別或1C會計報告。我們的人工智能停車管理系統的一個重要優點是，您可以根據客戶的要求對其進行升級，這既是功能的補充，也是與新系統的集成。
人工智能停車管理系統是通過提供舒適的停車場和停車場來提高生活質量，各種類型的停車場自動化改善了城市交通擁擠的狀況，提高了車輛停放的安全性，并使人們能夠方便地訪問火車站、購物、娛樂和商務中心、公共機構和體育設施。
