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網絡人工智能應用有哪些?
發布時間：2018-07-14 分類：交通百科
眾所周知，網絡人工智能指將人工智能技術應用在網絡中，使用機器替代或優化目前依靠人工進行的工作，目前國內外主流運營商在人工智能應用方面紛紛踏出試探性的一步，積極投入跨界創新，通過大數據、物聯網及人工智能等技術的有機結合尋找網絡人工智能技術的切入點。那網絡人工智能應用有哪些?
一、網絡優化
網絡優化主要包括流量優化、能耗優化、無線網絡覆蓋和容量優化3方面。
由于網絡的忙閑狀態與人類作息有較強的相關性，所以網絡能耗也有較大的優化空間。引入人工智能技術對網絡覆蓋、用戶分布、業務特點進行綜合分析，借助流量預測技術，精準預測熱點小區，智能設置休眠和喚醒設備的時間，提供可靠的用戶體驗，提高區域網絡資源利用率，有效降低區域網絡能耗。
二、網絡可視化
網絡可視化是構建統一的網絡視圖，以便對網絡的服務質量有更加清晰化、數據化和直觀化的洞察。網絡運營者可以從多個維度，多個視角全局和局部觀察網絡。主要內容包括網絡質量分析、業務質量分析和網絡質量監控。
三、智能安全
人工智能技術支持下的網絡安全的保障有著堅強后盾，把人工智能和網絡安全管理緊密結合，能夠大大提高網絡技術的應用水平，有效保障網絡運行的安全。如人工智能垃圾郵件安全檢查、智能防火墻安全技術、入侵檢測和異常檢測等。
四、智能運維
對電信網絡和業務的運行狀況進行持續有效的監控、對故障進行及時恢復是業務保障的重要工作。運營商通過部署相應的性能監控類、告警處理類應用幫助運維人員履行上述職責。隨著網絡規模擴大、網絡復雜度增加和用戶數量增長，網絡已經越來越難以管理和維護。傳統的性能監控、告警類應用通常處理的數據量較小、數據相關性分析不足、故障前瞻性預測不夠。
五、智慧經營
運營商網絡資源云化進程中，依托大數據資源和數據挖掘能力進行業務創新，提升用戶體驗，是運營商提升運營能力、向智慧經營轉型的手段。數據記錄的采集和分析處理，可以更加精準地對用戶軌跡和偏好進行分析預測。分析的結果除了進行智能業務經營，還可以作為網絡規劃優化的輸入，以及用于更加廣泛的公益類及行業類大數據應用。
六、網絡規劃部署
網絡可視化的一個重要目的就是發現網絡服務中的問題，提升網絡規劃的科學性。目前，可引入人工智能的網絡規劃部署技術主要包括網服務部署和網絡切片編排管理等方面。
在網絡功能虛擬化技術領域中，網絡服務部署通過網絡功能虛擬化編排和虛擬化網絡功能管理兩個功能實現。將人工智能與網絡服務部署相結合，設計智能部署和編排系統，預測虛擬資源利用率，評估反饋部署結果，動態優化部署模型分析的精準度，實現網絡自動高效部署。
網絡切片對網絡的自動化、可編程性和模塊化要求更高，人工智能能夠幫助網絡運營商解決網絡切片實例數量多、切片實例生命周期動態管理、動態擴縮容等問題。通過數據采集掌握網絡的實時運行情況，利用人工智能技術根據采集數據對用戶行為、網絡業務及相應資源需求進行預測和評估，保障網絡能夠及時調整相應資源，維持網絡正常運行。
