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智慧交通未來發展探討
發布時間：2017-04-28 分類：交通百科
2009年，IBM在智能交通的基礎上，融入了四張高新IT技術行程現在的智慧交通，這四種新技術為物聯網、云計算、大數據、移動互聯，下面看一下這四種新技術分別有什么用:
物聯網
國際電信聯盟對物聯網做了定義：通過二維碼識讀設備、射頻識別(RFID) 裝置、紅外感應器、全球定位系統和激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。
從以上可以知道，物聯網是指通過各種信息傳感設備，實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程等各種需要的信息，與互聯網結合形成的一個巨大網絡。其目的是實現物與物、物與人，所有的物品與網絡的連接，方便識別、管理和控制。
而智慧交通需要用到物聯網，通過傳感設備、采集交通信息，和互聯網結合，把整合的信息提供給有需求的駕駛員。
智慧交通未來發展探討
云計算
美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
也可以說云計算(Cloud Computing)是分布式計算(Distributed Computing)、并行計算(Parallel Computing)、效用計算(Utility Computing)、 網絡存儲(Network Storage Technologies)、虛擬化(Virtualization)、負載均衡(Load Balance)、熱備份冗余(High Available)等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。
智慧交通的發展必定是需要用到云計算技術的，因為云計算有很強大的計算能力，可以模擬交通運輸情況，用戶通過電腦、筆記本、手機等方式連接數據中心，可以按照自己的需求來進行計算。
大數據
大數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理，是對數據進行加工，通過對數據的加工，實現數據的增值。
交通的數據有很多，新消息量很大，想要快速的進行處理就需要用到大數據技術，這就是實現智慧交通的一步。
移動互聯
移動互聯是指移動互聯網，將移動通信和互聯網二者進行結合，是指互聯網的技術、平臺、商業模式和應用與移動通信技術結合并實踐的活動的總稱。
目前智能手機的普及、無線網的普及，帶來了移動互聯，而行駛在路上的司機也不會拿著大型的電腦去查詢交通信息，會更傾向于用方便攜帶的手機、平板之類的移動端來查詢，所以智慧交通需要用到移動互聯技術。
智慧交通需要物聯網把信息和互聯網結合，需要大數據技術處理大量的交通數據，同樣需要云計算強大的計算能力，更需要方便的移動互聯技術。四項新技術也可以助力智慧交通行業走的更遠。
