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智能視頻監控技術在智慧城市建設中的應用探索
發布時間：2018-09-06 分類：行業資訊
在新型智慧城市建設呼聲越來越高的局勢之下，仍有大量的人員對這一領域的發展不甚了解，本文主要對智能視頻監控技術在智慧城市建設中的運用案例以及趨勢發展進行了分析，有助于加深讀者對這一領域的認知。
智能視頻監控技術在智慧城市中的深入應用案例解析
1.智能視頻技術對渣土車的查控
新型智慧城市建設浪潮下，全國各個城市的工地管理成為城市管理的難題，特別是建筑工地渣土車運輸過程中各種亂象叢生。如何有效規范渣土車安全運營、渣土的合法傾倒已經成為了政府相關管理部門必須嚴肅應對的問題。
目前各大城市已基本形成覆蓋全市主要干道及關鍵路口的城市視頻監控系統網絡。金鵬采用的做法就是利用已建成的視頻監控智能前端采集視頻數據作為分析應用的基礎，通過渣土車的特征和關鍵信息，從眾多的視頻數據中識別出渣土車，并判斷所識別車輛的行為是否合法，如箱蓋是否蓋好、車輛是否超載和灑漏等，利用分析的結果與監管清單進行比對分析，從而確認車輛的合法性和合規性。
2.基于智能視頻技術的城市綜合管理
城市管理發展至今，已從原來的信息化管理轉變為智能化管理，隨著大部制改革，管理的范圍也變得越來越大，包括市容、環境、園林和廣告等很多方面。特別是基于智能視頻分析技術的應用，城市管理愈發智能化，如廣州在城市監控指揮中心設置了專門的視頻巡查崗位，利用視頻發現問題、核查問題以及考核評價。但巡查崗位靠人一路一路地巡查，效率低下，難以達到應用效果，如何利用先進技術替代視頻巡查崗位繁雜重復的勞動，提高工作效率，這是一個重要的研究方向。
基于此業務場景，基于智能視頻分析技術和深度學習算法的城市綜合管理應用方案應運而生。針對城市管理中經常出現的城管難問題，如亂堆物料、占道經營、流攤小販等現象，通過應用智能視頻分析技術，采用高性能的專用GPU服務器，對城市管理的違法行為進行智能分析;利用現有的視頻數據，經過數據分析和深度學習，形成結構化的視圖庫，形成上層的業務應用，從而實現城市管理的占道經營、出店經營、游攤小販、垃圾堆放四種違法行為類型的智能分析和識別，并對發現的違法情況進行自動報警(如圖)。
城市管理智能報警
智能視頻監控技術在智慧城市建設中的應用趨勢
1.智能視頻監控攝像頭將會越來越普遍
當前，視頻監控在社會公共安全中發揮著越來越重要的作用，視頻技術已經成為繼刑事科學技術、行動技術、網絡偵查技術之后的第四大偵查技術領域。隨著“平安城市”建設的持續向縱深推進，系統建設從一線城市向二三線城市拓展，由大、中城市向區縣、鄉鎮推廣。同時，由于算法準確率和環境適應性不斷提高，特別是機器學習、人工智能等技術的不斷進步，促使智能分析應用的大規模部署，智能視頻監控技術的應用將越來越普遍。
2.向數據融合與協同應用發展
目前智能視頻分析技術主要針對實時的視頻圖像進行分析，起到提前預警的作用，這方面的應用已日趨成熟。由此產生的海量數據存儲，如何才能更好地被挖掘、利用、分析是我們需要重點思考的方向。借助智能視頻分析的技術手段可以深入進行視頻數據挖掘，對海量的視頻數據進行分析和管理，有效提高人們對視頻數據的利用。同時當視頻數據轉化為數據資源，將與更多的業務系統和部門應用實現協同，實現多種關聯數據的分析，挖掘出更有價值的應用，例如刑偵線索分析、案件規律分析、社會輿情分析等。
結語
可以預見的是，現有的各項智能分析技術在不斷地融合，并擴展到各種產品形態中，應用到視頻監控的各個環節，進而變化為更多的智能化產品、更豐富的業務應用、更靈活的系統結構。未來，基于深度學習的智能視頻分析技術、物聯感知技術將不斷融合，可視化管理、可視化運用將成為發展趨勢，視頻數據的應用將實現從安防向更多行業應用轉變，推動智能視頻技術更深入地與行業用戶的業務需求相結合，為視頻監控領域開拓出更大的行業市場。
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