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十大關鍵詞快速解讀智慧停車行業

發布時間:2018-01-03 分類:行業資訊

停車難現象日益嚴峻,成為一大“城市病”,而智慧停車則是公認的一劑“解藥”。當前,全國各地都在緊鑼密鼓地實施智慧停車系統建設工程。在這樣的背景下,近日ETCP智慧停車產業研究院與第一財經商業數據中心聯合發布《2017中國智慧停車行業大數據報告》(以下簡稱《報告》,可謂正逢其時。

這份報告從國內智慧停車的行業現狀,剖析行業痛點,到有效有力的行業發展建議,展望行業未來發展空間——內容豐富,維度多元。而出于深挖《報告》價值的目的,我們從中提取了十大關鍵詞,帶領大家快速解讀這份《報告》的核心內容。

1、【停車難】

停車難的本質是供需矛盾。中國機動車保有量年年刷新紀錄,而停車位供應卻未能跟上腳步,缺口愈發擴大。車位難找,成了眾多車主出行時的心頭大患。

由于車位難找,停車環節變得十分低效,直接造成社會時間成本的浪費,還加劇交通擁堵。此外,汽車在擁堵途中或進出停車場的低速行駛過程中排放出大量污染物,也加劇了空氣污染。

緩解停車難,對于建設更加和諧、高效、美好的城市生態,意義重大。

2、【車位利用率】

解決停車難是一項浩大工程,千頭萬緒,從何開始?《報告》給出答案:突破口在于“車位利用率”。

2016年,我國停車缺口達50%,而平均空置率也達51.3%,可見車位資源存在嚴重浪費,這無疑加劇了供需矛盾。

目前,北上廣深四大一線城市的車位空置率相對較低。而成都車位空置率較高,導致它成了十大核心城市中停車難度最高的城市。

解決停車難,不光要新建停車場,更需要提高車位利用率。大數據預測,重慶、上海兩個城市,假如現存車位利用率能提升到80%,到了2019年,即使不再新建車位,也能滿足城市停車的全部需求。

目前,傳統停車場普遍存在智能化水平低和“小、散、亂”問題,制約了車位的有效利用。因此,運用先進模式和技術手段對傳統停車場進行智慧化升級改造勢在必行。

3、【智慧停車】

智慧停車是以停車位資源為基礎,綜合利用云計算、物聯網、人工智能、無線通信、大數據處理等技術,讓城市停車資源聯網化、信息化、系統化,實現停車位的精準預知與引導,得以高效利用,改善停車效率,緩解停車難。

當前,智慧停車行業處于快速上升期,對傳統車場的改造,在城市滲透和車場類型滲透兩個方面不斷提升。同時,行業也在嘗試將停車數據運用到更多商業和社會場景之內。

除了緩解停車難以外,智慧停車還具備其他社會價值,如緩解城市交通擁堵、提升公共安全、促進城市現代服務業發展、幫助智慧城市規劃、完善信用體系建設、減少污染排放等,也由此受到政府高度重視和引導扶持,為行業發展提供了有利的政策土壤。

4、【空間業態】

智慧停車是如何在不同空間業態下發揮作用的?從商業綜合體、商業寫字樓、醫院、公共場館、交通樞紐和住宅這六大場景下的數據可發現,各自停車痛點均有差異。


商業綜合體高峰期車流量為平時的1.9倍,車位日均使用率僅37%,車主找車時長為平均的4-6倍,停車體驗不佳。

商務寫字樓上下班高峰期車流最為集中,易造成擁堵。訪客電子支付率低,通過效率不高。缺乏商住兩用管理模式。

醫院和公共場館大部分時段停車繳費行為占比高達50%,導致出入效率低,高峰時段排隊車輛占比可達79%。車流峰值視業態功能各有變化。

交通樞紐停車場呈現出快進快出的特點,對運轉率要求極高,且高峰期往往與其他業態相反,夜間車輛排隊率可達90%,擁堵現象嚴重。

住宅小區停車場日間空置率達50%以上,資源浪費現象嚴重。長租車位占比較高,物業缺乏系統化管理手段。

對這些問題,智慧停車給出了不同的答卷,其根本目的都在于通過增加車位使用率來提升停車場運營效率。


5、【消費升級】

說完車場,再回到車主層面。根據用戶畫像和停車數據,可總結出車主的特征。據統計,30歲以上車主占比58.5%,近半已婚且有小孩。在三口之家出行的場景下,父母更偏好安全、便捷的停車方式。


車主在不同空間業態中停留時間不一,25-30歲人群在商業綜合體內停留時間較長,說明購物是他們的重要需求。時下流行車輛以中高檔為主,也意味著人們的購買力在上升。


家庭結構的變化,以及消費能力的提升,使得車主更加注重停車效率,對出行體驗的要求會越來越高。智慧停車切中人群需求,發展前景極為廣闊。

6、【停車APP】

智慧停車如何鏈接用戶?這就需要停車APP出馬,它往往具備三大業務:車位查找、預定,長租臨停自動付費,車輛相關信息服務。

通過智慧停車APP,用戶可實時查找附近停車場空閑車位,并依據系統引導前往,減少尋找時間。出入智慧停車場時,用戶可線上繳費,實現不停車出入,提高通行效率。此外停車APP往往集成車位長租共享、洗車保養服務等功能,全方位優化車主出行體驗。

7、【大數據】

智能停車設備和用戶端APP除了有效提升車位利用率,緩解停車難題之外,還會產生大量數據,在協助改善城市各項服務、提升居住質量方面作用巨大。

停車大數據能夠輔助城市管理者進行停車場、道路和市政的規劃建設,也可指導車主科學停車,合理規避擁堵,優化停車體驗,提升出行幸福感。

8、【場景入口】

停車大數據代表著用戶的出行習慣和消費傾向,具備可深度挖掘的價值。依托大數據、云計算等技術,智慧停車場將成為重要的數據積累及應用轉化場所,升級成為商業入口。


停車場既能收集用戶數據以制定商業決策,同時也是直達用戶的渠道。商家可通過車場廣告、停車優惠券、車后服務預約等方式,優化消費服務,增強用戶黏性。

9、【平臺化】

停車場接入多個場景后,就變成了一個開放的平臺。未來第三方伙伴可以在這里豐富自己的應用服務,獲得更多的流量和收益,為用戶帶來優質消費體驗。


作為未來進化趨勢,智慧停車場將通過開放平臺、打通信息的方式為其他商業體賦能,構建一個包含停車場、用戶、商家、汽車產業鏈條的完整共贏生態。

10、【智慧城市】

根據發改委2016年相關文件說明,智慧停車是智慧城市建設的重要指標之一。


智慧停車通過大數據能力對現有的資源進行合理分配,促進城市交通高效運轉,與智慧城市的運作方式是相符合的,也能為城市規劃提供有效的信息指導,輔助作出科學決策,從而幫助整個社會解決問題。個中價值,遠遠不僅停車這么簡單。

縱觀這份報告,框架完整,內容詳實,既有對行業高屋建瓴的把脈分析,又包含多個細分維度的大數據研究,同時還對智慧停車場的落地提出了實踐解決方案,有助于從業人士全面了解這個正在崛起中的新興行業,探索前行的道路。

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