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在車聯網之外，由物聯網等技術帶動興起的智慧交通產業還另有廣闊天地，聚焦這片藍海的投資創業者，大可不必拘泥于車聯網一隅。共享車位、智慧車險、飛機物聯網、船聯網等都是有待深挖的富礦。

作為物聯網內最大的單元，汽車每天產生的數據量至少有4TB，車聯網也因而成為物聯網最為龐大的分支。

然而在車聯網之外，由物聯網等技術帶動興起的智慧交通產業還另有廣闊天地，聚焦這片藍海的投資創業者，大可不必拘泥于車聯網一隅。

如今，停車難于開車是世界各國都在面臨的一個交通問題，停車場地資源匱乏所帶來的危害并不亞于道路擁堵。車聯網優化了路上行駛，但停車難題誰來破解呢？還是得靠物聯網。

單車可以通過物聯網租借共享，車位亦然。大量的私家車位在車主駕車離開時，完全可以租借給需要在附近停車的司機，如此一來，車主可以增加一筆收入，臨時停車的人也免除了遍尋車位不得的苦惱。通過物聯網智慧地鎖和相應的App平臺便可建起這套運營機制。目前，臺北已有企業進行了共享停車位的試運營，收到了良好效果。

盡管車聯網能大大提高車輛行駛的安全性，但終難保證萬無一失，車險當然還是得交。不過，保險公司若還是以傳統的標準推出相對機械化的業務，無疑會因不符合實際需要而損害投保雙方的利益。與車聯網運營企業達成密切合作、充分利用其數據推出個性定制化的智慧車險方為保險公司擁抱物聯網時代的正確姿態。嗅到商機的巨頭們已經在行動，由馬云、馬化騰等人創建的眾安保險就已發力汽車業務。

陸路交通以外，航空和海運的智慧化改造也在緊鑼密鼓地進行。

就航空領域而言，物聯網的入局最終或將促成黑匣子的下崗。在一次次的空難報道中，我們聽到最多的大概就是“尋找黑匣子”，但這一工作并不總是能夠成功。而且即便找到了黑匣子，人們所能做的也只是從中分析飛機是出于何種原因而失事，做個無奈的事后諸葛亮。物聯網卻可以有效預測、避免悲劇的發生。接入物聯網的飛機可將飛行期間各項指標數據實時反饋給地面相關機構。并且隨著人工智能的發展，飛機物聯網還有望根據感應到的信息分析機身存在的問題和潛藏的風險，及時提醒機組人員或自動進行修復。當前，飛機物聯網的部署還處于初起階段，解決各項技術問題是產業進步的基石，正需要多方力量的參與。

比起飛機物聯網，船聯網的建設已初顯成效，只不過沒有車聯網那么受人關注。僅就我國而言，在水網密布的江蘇、浙江、湖北、福建、廣西等南方省份，目前就已因地制宜建起了適用于內河或外海的船聯網，能夠提供信息查詢、事故預警、航次統計、貨物保鮮等多種服務項目。接下來，船聯網還將順著國內航道繼續擴大，與國際海域的連接也是大勢所趨。

車聯網市場固然重要，但資本的過度集中會導致產業發展的失衡，進而出現熱點領域競爭激烈、利潤減少，冷門領域少人問津、進展緩慢的現象。車聯網以外，智慧交通還大有富礦可挖，投資商與創業者的掘金鏟不必都朝著一個方向。