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人工智能定義智慧交通新姿態
發布時間：2017-06-17 分類：行業資訊
在迅猛的城市化發展中，交通是發展的命脈，關于出行，日常生活中我們所能感受到的交通的發展已經發生了巨大的變化，無論是出行方式的多樣性、便捷度、舒適度還是安全性都得到了全方位的提升，但也同時出現道路擁堵、停車困難、交通事故頻繁發生等問題。政策的傾斜、技術的深入、新出行方式的大量涌現、核心業務的不斷拓展為中國智能交通帶來千億市場的商機，也重新定義了信息時代里的智能交通的全新姿態。
交通現狀難解擁堵仍是主要癥結
根據國家發改委公布數據顯示，十二五”期間，我國綜合交通網絡總里程達到494萬公里，高速鐵路營業里程、高速公路通車里程、城市軌道交通運營里程及港口深水泊位數量，均位居世界第一。伴隨城市化發展的進程，難以避免的出現交通擁堵的問題，根據公安部交管局的數據，截至今年3月底，全國機動車保有量首次突破3億輛。據統計，在中國有大約超過50個城市面臨不同程度的擁堵，尤其一二線城市擁堵情況更嚴重。汽車持有量的持續增加，必然給交通帶來越來越大的壓力，為了解決交通擁堵問題，政府在交通上的投入力度持續增大，建設智能交通，用技術的手段來治堵成為必然。
前不久，百度地圖發布了《2017年第一季度中國城市研究報告》，報告表明2017年第一季度受春節影響，全國主要城市工作日高峰擁堵指數環比2016年第四季度有所緩解。參評的49個城市工作日高峰擁堵指數都出現了不同程度的下降，一線城市高峰擁堵指數降幅最大。按城市級別來看，一線城市擁堵狀況最為嚴重;按地域來看，沿海城市擁堵狀況整體好于內陸城市。在城市擁堵問題上，從主要城市擁堵排名TOP10數據來看，直轄市重慶、北京、上海三大城市入榜，其他入榜城市均為省會城市。而在公共交通站點500米人口覆蓋率方面呈現“南多北少”局面，北京是唯一入選的北方主要城市。
一線城市居住人口眾多，交通問題突出，且目前道路交通問題有逐漸由一線城市向二三線城市擴散的趨勢，而且越發嚴重，除了汽車持有量增加的原因之外，深圳中興力維技術有限公司方案技術中心李軍認為主要原因還包括未能建立完善的交通管控機制(流量采集、自協應的交通信號燈、交通誘導)，以及交通違法處理不嚴導致的各種交通擁堵(違法停車、不按規定車道行駛等)等因素。
政策+資本PPP投入為智能交通帶來利好
“想致富，先修路”，經驗告訴我們，交通是經濟發展的基礎，也是國家政策傾斜的重心。據交通部統計和預測，交通運輸基礎設施累計完成投資13.4萬億元，是“十一五”時期的1.6倍，“十三五”期間，交通運輸總投資規模將達到15萬億人民幣，其中鐵路3.5萬億、公路7.8萬億、民航0.65萬億、水運0.5萬億，到2020年，基本建成安全、便捷、高效、綠色的現代綜合交通運輸體系，部分地區和領域率先基本實現交通運輸現代化。
隨著城市化進程不斷加快，尤其在“智慧交通”列入“十三五”交通運輸重點規劃之后，各地政府加大對城市交通的投入，隨著一帶一路多個方案的成型，智能交通建設漸入佳境。中興力維李軍根據有關機構統計與預測，2016年城市道路智能交通系統投資356億元。各地政府對智能交通系統的建設日益重視，部分城市的智能交通管理已達到較高水平。
據國家發改委消息，為貫徹落實國務院《“十三五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》和《促進大數據發展行動綱要》，深入推進《推進“互聯網+”便捷交通促進智能交通發展的實施方案》，以智能化帶動交通運輸現代化，國家發展改革委與交通運輸部簽署《全面推進智能交通發展戰略合作協議》。政策的持續支持，為智能交通的發展鋪路開道。
智慧出行模式盛行智能交通核心業務向外擴展
2014年走進公眾視野的網約車開啟了中國交通的新常態，隨著智慧城市的建設逐步推進、物聯網概念的普及以及共享經濟的繁榮，智慧出行模式逐漸盛行，智能交通的發展進入互聯網+的新階段。國家政策的支持，新一代信息技術的發展和互聯網+的推進，新一代智能交通的建設正在發生朝著更智能、更開放、核心業務不斷拓展的方向發展。
網約車的出現，緩解了大城市打車難的問題;共享經濟的繁榮帶來共享單車、共享汽車、租賃汽車，打通了上班族城市交通的最后一公里，也開創了即開即停的出行模式;新能源汽車在解決尾氣污染，成為綠色出行的最佳方式;新一代信息技術的發展帶來了移動地圖、實時公交等應用，拉近智能交通與互聯網+的關聯性，成為智慧出行的必需品;大數據時代下的智能交通將海量的交通數據進行統計、分析，為順利出行平添了一份順暢和平安;自動駕駛、車路協同和車聯網技術的應用引領智能交通發展快速走向成熟。借用交通運輸部綜合規劃司副司長張大為的一句話：“中國的智能交通已經從瓶頸制約轉到基本適應經濟社會的發展?！?
當然，智慧出行模式的盛行，也同時為智能交通核心業務帶來很大的轉變，人-路-車的聯系越來越緊密，同時智能交通的核心業務不斷向外拓展。浙江宇視科技有限公司智能交通產品部總工楊世龍認為，“智能交通核心業務關注點不斷拓展，在逐漸地由車輛向行人擴展、非現場執法類業務逐漸地由車輛向行人擴展、方案細化，交通通行預防預測類業務進一步豐富增多，都是智能交通業務的新變化?！?
大數據和人工智能緩解停車難問題
停車位供需失衡、亂停車、停車管理制度缺失一直是停車難問題癥結所在。據國家發展和改革委員會統計，截至2014年底，全國汽車保有量1.54億輛，其中私人小汽車1.05億輛。初步測算，汽車保有量年凈增約1900萬輛。但目前我國大城市小汽車與停車位的平均比例約為1：0.8，目前我國停車位缺口超過5000萬個。另一方面，全國36個大城市的交通違法處罰中，機動車不按規定停放違法行為占全國交通違法總量的13.89%，2015年占14.2%，并且連續兩年位列各類交通違法處罰之首。另外，共享經濟的繁榮，汽車租賃市場的興起，又將為停車問題帶來新的挑戰。
如何有效的將有限的停車位進行最大化的利用，緩解停車難的問題，宇視楊世龍認為，“針對停車難問題，停車APP公司開始和許多停車場進行合作，共享停車位信息，在停車場內部，通過部署了視頻停車誘導系統，方便車主找到車位。針對停車車位數量不足的情況，一些地方開始擴展路測停車車位，引入路測停車視頻管理系統解決方案，出現了路側停車視頻樁等新產品，視頻識別車位占用情況、車牌信息，完成停車計時、收費計算等，大大減少了路測停車管理的人力投入，使得路測停車大規模部署成為可能?！?
新一代信息技術的發展以及智能手機的普及，使得車主可隨時通過車輛定位、APP找車等軟件便捷找到停車位。而智能停車場的出現，能有效地將信息進行整合，有效誘導，將停車信息線上線下同步發布，再結合智能計費、路線規劃，始終遵守嚴格的管理條例和規范，合理利用泊車位，為徹底解決停車難問題創造條件。
智能交通未來發展新姿態
新一代信息技術的發展和互聯網+的推進，不斷吸納和引進新技術和新產品，已經為智能交通的發展描繪了新的藍圖。智能交通2.0時代已經到來，先進的信息技術、數據通信傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用，使得出行變得更輕松便捷、智能環保。
