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關于大數據助推智慧城市管理的思考
發布時間：2019-09-26 分類：趨勢研究
摘要：人類在經過三次工業革命和半世紀的信息技術發展后，隨著高科技的飛速發展，智能化設備在全球范圍的廣泛應用，全球已然進入到數據爆炸時代。在當今大數據時代下，每分每秒都會有新的信息產生，有效運用這些巨量數據，是使傳統的“數字城市管理”邁向“智慧城市管理”的必要轉變因素。我國為實現全面小康建設，不斷擴大城市化建設，加上人口數量不斷上升，城市管理的難度非常大，而智慧城市管理是最為合適的新興城市管理模式。因此，文章以大數據為核心，進行智慧城市管理建設并加以分析，探討可能存在的問題和難點，提出結合實際的建議，希望通過大數據完善智慧城市管理，推動城市可持續發展。
在當今社會，隨著移動互聯網、云計算、人工智能、智能感知等科技信息技術的廣泛應用，作為城市的重要資源，數據資源像一張看不到、摸不著的巨網一樣籠罩著城市?？萍夹畔⒓夹g的發展與智慧城市是密不可分的關系，智慧城市自身在建設過程中也會產生大量的數據。傳統管理模式早已不合適現在的城市管理，我國在2013年開始推行智慧城市建設，目前還處于初級階段，所以從大數據中采集有用的數據信息，是現階段如何更好地服務于智慧城市建設的主要途徑。面臨城市化進程中所產生的問題，要通過對大數據的收集處理，才能“智慧”地解決問題，更好的完善城市建設。
1 智慧城市的概念和特點
21世紀的智慧城市是信息化城市的高級形態，是充分運用信息和通信技術手段對城市運行中產生的大量數據進行篩選、累計、分析，把這些數據分門別類，運用到相對應的城市建設活動中，有利于創造更美好的城市生活。
智慧城市的特點：通過多項先進的信息技術和智能感知設備，對城市的角角落落進行實時監控，構建一個物理性質的感知空間，并且將所有設備連接云端，能對采集的數據進行分享和運用，從而協助城市管理；城市中全面覆蓋通信網絡，做到時刻、實地的與人進行信息的傳送與交流，通過智能系統對數據的分析處理，有效地進行服務；為智慧城市持續發展，要全面完善城市通信基礎設施，才能得到全方位數據；以人為本，重點實現人與城市和諧關系，共同發展的理念。
2 大數據時代的思維變革
在大數據時代下，由于各個領域數據的累計到達一定程度，使其產生了質變，從而打破了行業之間數據的壁壘，加強了不同區域之間數據的傳遞。遇到問題，不再以局部數據為主分析問題，可以得到數據的全部信息，就完整的數據進行問題分析。不再以笨拙的抽樣調查方式得到并不準確的結果，而是通過龐大的數據庫，不再單一地看待，盡可能全局的、綜合的獲取事物之間相互關系，得到結果。
3 大數據在智慧城市中的應用
3.1 大數據的采集
目前數據采集有4種途徑：（1）利用廣告交易平臺；（2）利用互聯網的后臺數據，進行篩選采集有用的信息；（3）里有手機上的APP, APP中的SDK插件使用戶的瀏覽記錄變成數據；（4）政府與企業的公開數據。
3.2 市場發展方面
淘寶、支付寶、美團等APP都是互聯網技術與大數據處理結合產生的，通過線上進行交易實物。商家減少了店鋪的費用，消費者也有了更便利的購物環境。只要是用過這些APP進行交易或搜索，軟件都會根據分析個人數據，在首頁推送最近感興趣的物品，增加購買心理。物流行業同樣通過互聯網、GPS定位系統準確掌握商品信息，進一步推動物流行業的發展，從而促進智慧城市的建設。
3.3 公共安全、服務方面
大數據為智能城市的各個領域提供決策依據，對大數據在平臺進行數據分析處理，城市智慧旅游制定精準路線；公共設備的保護；企業營銷更精確，對癥下藥制定方針；市場經濟調控等方面都起到高效的應用。
4 運用大數據有利于智慧城市管理
4.1 精細化管理
大數據應用于智慧城市管理上，效果最為顯著。智慧城市實施精細化管理，將大數據劃分為網格狀、精細描述對象、精確采集管理服務信息、精準處理管理時間問題提供技術支撐，能實現管理“自主化，全區域，全時段”協調治理體系，以確保管理工作更加有效。智慧城市管理過程中有大量的數據也隨著產生，在智慧城市管理大數據平臺中，獲取重點信息，快速分析處理，有利于管理者對城市運營中，潛在的風險和隱患，有精確的了解和充足的掌握，可以做出完整的解決策略，解決問題。比如，城市垃圾桶放置，按大數據中道路和人流等相關因素分析，精確安置城市公共垃圾桶放置點，維護城市環境。
4.2 緩解交通
毫無疑問，交通堵塞是各個國家城市化發展所出現的突出難題。目前，各大城市通過網絡技術支持，改變市民不知情的等待公交時間，市民通過智能手機可以知道下一站到哪站了，還有多少時間到達本站，讓更多人意識到公共交通的便捷，選擇公共出行。智慧城市管理通過攝像頭看到的東西，轉化為即時的交通流量數據，通過分析變成紅綠燈的行動，對路口的時間分配進行優化。充分運用了城市的數據資源，很好的起到對城市交通疏通作用，不僅減少了城市運營成本，還有效提高交通效率。
4.3 應急安全系統的完善
隨著社會的不斷發展，自然災害、社會動亂、犯罪案件等緊急突發事件類別更加復雜，帶來的損失也越來越大。老式被動的應急安全系統要被淘汰，使用收集大數據來進行處理分析。根據數據分析出事件發生的概率，時間，地點，提前預防或及時采取應急。新媒體的發展，在出現緊急事情時，也可以及時提供有利于救援的信息幫助。如，在地震災難中，微博和微信圈上尋人信息和眾籌物資，給救災行動提供了大量的幫助。在遇到危險時，開啟手機實時定位，提供精準信息，也提高了救援效率。
4.4 改善城市環境
通過對大數據的統計，城市居民患有關支氣管炎等病因，與有直接聯系。通過智能分析找出，造成城市霧霾天的形成原因?？梢酝ㄟ^監測城市中PM 2.5的含量，通過信息技術對整體區域數據的進行處理，得出具體污染嚴重的地點，重點整治。
4.5 完善服務體系
在醫療方面，醫院開通網上掛號預約醫生，大大改善了排長隊的問題，合理安排醫院人員流通；在醫院設置自主取藥、自主繳費、自主化驗單領取措施，節約了患者的時間。異地考駕照的頒布實施，通過區域之間交警體系中數據的共享，方便身處異地的人們考試。
4.6 公共數據共享，消除信息孤島
在大數據下，原先各個單位的數據如同信息孤島。通過數據共享平臺，實現各部門之間的互聯，不僅打破了數據孤島所造成的單方面、過時、局部的封閉環境，還將整個城市的多個系統聯系起來，對城市社區管理起到全方位了解，使得工作人員工作的進行更加輕松順利。
5 智慧城市建設在大數據時代中出現的問題及對策
5.1 信息安全
在大數據背景下，科技技術是推動智慧城市建設的關鍵，但也存在信息安全問題。目前處于信息流通量龐大，在相應的信息系統中，存在一些信息會泄露出去，例如，統計著居民個人信息，企業信息，市政信息等大量數據，被不法人員利用，進行詐騙，影響社會秩序。因此，解決信息安全隱患刻不容緩，找到信息泄露的漏洞及時填補，加強對信息安全的保護工作，減少損失的產生。
5.2 協調難度大，數據共享受限
隨著信息技術在各個部門的廣泛應用，產生大量數據，部門對數據使用起到了非常好的作用，但是，各個部門對于數據共享還是持有排斥態度，不同領域、不同部門的思想工作開展起來也已有一定困難。因此，應由政府出面，做好宣傳數據共享的優勢，建立一個能包含各部門數據的大數據管理中心。
5.3 體制缺乏
我國幅員遼闊，發達地區與偏遠地區資源不對等問題嚴重，城市建設進程水平的不同，無法實現有效管理，運營機制和標準體制的不健全，實現未來全國智慧城市困難重重。為實現長期的建設過程，建立配套的標準體制才是城市正確發展的方式。
5.4 科技落后于發展
科技和創新是智慧城市建設主要支持，運用先進的科技技術獲取海量的數據，而數據是智慧城市的基礎。目前，我國擁有的科技發達國家相比還不在同一水平，所以應當政府出面建立一套對核心技術的統一標準，對網絡技術型企業加大資金政策方面的扶持，從根本為智慧城市提升競爭力。
6 結語
綜上所述，對人類社會的發展而言，大數據時代是一個技術飛速發展的時代，大數據時代的發展為我們帶來了便捷，通過大數據可以更好地進行智慧城市的建設，實現我國社會的可持續發展。大數據不僅是指引智慧城市社會經濟發展的重要驅動，更是改變人類思維方式與行為模式的跨時代變革。在大數據環境下，正確的認識智慧城市的真正內涵，不論是從傳統信息化建設還是從新型電子產業方面，服務于人是建設智慧城市的最終目標，使城市居民過上更美好的生活。在借鑒國內外智慧城市建設經驗的同時，更需要政府鼓勵企業和居民積極參加其中，以可持續發展為核心，科技創新為推動力，經濟發展為依托，兼顧社會民生、環境保護、堅持以人為本的理念，創建以科技強政、共同推動社會進步、以信息惠民，各方面均衡發展的智慧城市。
