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人工智能：推動中國經濟高質量、高水平發展
發布時間：2019-09-12 分類：趨勢研究 來源：中國經濟時報
近日，在2019世界人工智能大會開幕式上，科技部副部長李萌發布了新啟動建設的十家國家新一代人工智能開放創新平臺，半數花落北京。而人工智能也是首都科技創新成果展新展的主題。人工智能為何如此備受矚目？人工智能的發展對中國經濟將產生哪些影響？未來我國人工智能如何實現可持續健康發展？中國經濟時報記者邀請到北京科普發展中心主任蘇國民、中國電子信息產業發展研究院電子信息研究所副所長陸峰、國務院發展研究中心創新發展研究部副研究員張鑫和阿里數據經濟研究中心副秘書長蔣正偉就上述問題進行深入探討。
人工智能成為首都科技創新成果展新展的主題
中國經濟時報：首都科技創新成果展新展把人工智能作為主題是出于怎樣的考慮？
蘇國民：首都科技創新成果展是北京市科協落實習近平總書記關于“科技創新、科學普及是實現創新發展的兩翼”的重要論述，圍繞“四個中心”的首都城市戰略定位，以科學普及和科技展示促進北京全國科技創新中心建設的創新品牌。首都科技創新成果展力求搭建的集展覽展示、創新活動和宣傳推廣為一體的創新成果展示平臺，通過展示實現科技創新的創意源點、創新過程，傳播科學思想、倡導科學方法，弘揚科學精神、普及科學知識，從而引導社會公眾更好地理解創新、支持創新、參與創新，在全社會營造創新文化氛圍，為科技創新建設好“科普”基礎的一翼。在北京科學中心1號樓1層呈現的是首都科技創新成果展的主場展覽，它以主題化系列化臨展的形式長期呈現。在科普日期間，以“創·變未來”為主題的人工智能專題展示正全新開展。
人工智能是目前黨和國家、社會公眾普遍關注的創新領域，也是創新文化的綜合集成體和國計民生發展的重要應用方向。中國在全球人工智能創新競爭中居于前列，人工智能與相關產業的融合應用發展推動人民生活越來越便捷。而在這股浪潮中，北京是國內領先的城市。人工智能是北京十大高精尖產業之一，是北京建設全國科技創新中心的重要產業支撐。北京擁有AI初創企業近500家，初創企業力量高居全國第一，許多獨角獸企業崢嶸突起，產業蓬勃。一系列的相關政策，眾多重大項目啟動實施，創新平臺布局日趨完善，學科建設、人才培養、創新創業等各方面蓬勃開展，全社會支持人工智能發展的良好氛圍正在形成。
首都科技創新成果展是北京市科協為首都建設做服務、為科技工作者服務、為提升公民科學素質服務的具體抓手，是實現科學中心創新展示功能的載體。必然要選擇最前沿、最有引領性、最代表北京科技實力，也是社會最為關切的主題向大家展示。與此同時，就我們日常工作的調查了解，人工智能也是中小學生課外活動中最感興趣、也是十分樂于參與的主題。因此，“人工智能”當之無愧地成為了我們這次新展的主題。
中國經濟時報：首都科技創新成果展搭建了一個公眾與科學家溝通的橋梁，那么本次新展展示了哪些人工智能領域的前沿技術和創新成果？
蘇國民：本次新展將從交通、安防、零售、醫療、通信等與公眾生活密切相關的人工智能應用領域出發，展現人工智能發展的新成就和為人民生活帶來的新變化。主要展示了邊緣人工智能視覺芯片、自動駕駛技術、服務機器人、三維人臉識別技術、智能醫療病例錄入系統、智能多功能骨科手術機器人、eSIM等技術和應用。
這些豐碩的科技創新成果，不僅是科學家與創新者不斷經歷的“觀察—發現問題—提出假設—實驗和邏輯檢驗—再發現問題”科學方法的論證過程，還蘊含著豐富的科學思想、科學方法、科學精神和科學知識，并悄悄影響、改變著人類的思維與認知模式。在展示中，我們從創新探索的創意原點出發，展示歷代技術在面對同一問題的解決方案，展示人工智能在“看、聽、說、動”和綜合集成方面的實現路徑和如何具體地為我們生活提供的便利，讓觀眾能“知其然也知其所以然”。同時，現場會有各種有趣的互動形式讓大家參與，帶來未來感十足的感官體驗。
人工智能已經成為信息產業變革創新發展的新驅動力
中國經濟時報：數字經濟的突飛猛進，離不開新一代信息技術的驅動，人工智能則是其中的核心力量?？梢哉f，人工智能已成為數字經濟發展最重要的驅動力。人工智能如何推動數字經濟發展，如何推動經濟“提檔升級”？
陸峰：隨著我國人工智能技術能力的不斷提升以及云計算、大數據、物聯網等相關產業的協同發展，我國人工智能產業發展正進入突破期，大批新型產品及服務不斷涌現，行業應用持續深化，人工智能不僅成為我國經濟創新發展的新動能，而且成為助推我國各行各業轉型升級的新引擎。人工智能推動數字經濟發展路徑主要包括以下幾種。
一是人工智能正在引領著新一輪信息技術革命。作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，人工智能正在疊加釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，快速催生出新產品、新服務、新業態，已經成為信息產業變革創新發展的新驅動力，帶動了傳統產業優化智能升級。
二是人工智能將點燃其他科技領域革命火花。生物、能源、環保、材料等領域人工智能技術的應用，將推動上述這些領域發生翻天覆地的變化，人類生命奧秘、能源持續供給、環境保護、特殊材料需求等制約人類發展的關鍵性問題，有望得到進一步突破，以推動人類可持續發展。
三是人工智能將引領我國信息科技實現后發趕超。發揮我國海量數據和巨大市場應用規模優勢，堅持需求導向、市場倒逼的科技發展路徑，加快人工智能產業平臺建設，推動技術、應用和服務全方位創新，有望使得我國在人工智能領域實現基礎理論和關鍵核心技術的率先突破，并帶動互聯網、云計算、大數據等產業的提檔升級和后發趕超。
四是人工智能推動了產業智能化升級。繼互聯網、大數據之后，人工智能技術又把產業發展推向了前所未有的變革機遇期，數字化、網絡化和智能化已經成為新一輪產業變革升級的主要方向，網絡連接、精準對接、智能服務已經成為產業發展的新模式，智能制造、無人工廠、智慧倉儲等產業智能化新業態不斷涌現，正在推動產業邁向高質量發展階段。
五是人工智能提升了產品智能化水平。云計算、大數據、物聯網、自然語言識別、計算機視覺、機器智能等技術的快速發展和群體性突破，極大地提高了產品的感知、識別、判斷能力，無人駕駛汽車、智能機器人、智能家居等智能化產品不斷涌現，產品智商和附加值越來越高，正在推動產業邁向價值鏈高端。
六是創新了智能化服務模式。人工智能正在將人類從繁重、簡單、重復的勞動中解脫出來，機器換人已經大勢所趨，越來越多的機器人走上了各式各樣的服務崗位，無人超市、機器人寫稿、機器人客服、智能會計等新的服務模式正在開啟新一輪服務業變革。
七是推動了智能經濟新業態發展。人工智能技術的發展推動經濟發展方式轉變，經濟發展質量、效益、動力正在加速變革，以數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享為主要特征的智能經濟形態正在加速形成，成為構建現代化經濟體系的重要內容之一。
對于社會治理，人工智能扮演了治理技術和技術治理兩個方面的角色
中國經濟時報：人工智能于社會治理而言，為社會治理提供了全新的技術和思路，黨的十九大報告首次提出推進社會治理智能化，創新社會治理必須通過智能化的方式加以解決。大數據和人工智能的發展對社會治理會產生哪些影響？
蔣正偉：人工智能是本世紀以來最具影響力的技術革命，在深度改變了現有生產方式和經濟關系的同時，也廣泛影響了人們的生活方式和社會關系。對于社會治理，人工智能扮演了治理技術和技術治理兩個方面的角色，一方面提升了對現有社會問題的治理水平和治理效率，另一方面，也帶來了許多新的社會問題需要治理，而這些新的治理問題需要依賴技術的進步和法規制度的完善來解決。
人工智能提升了現有的社會治理水平。如果將人工智能看作數字經濟的大腦，射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統（GPS）、激光掃描器、視頻攝像頭等傳感器就相當于數字經濟的感官，人工智能和傳感器一起形成數字經濟的神經系統。在“城市大腦”中，數以萬計的各類傳感器被安裝到路燈、井蓋、儀表和各類設備中，形成智能電網、智能交通、智能安防等解決方案，能夠及時精準地解決城市的能源、污染、服務和穩定等問題，極大提高了城市精細化治理的水平。
人工智能提升了現有的社會治理效率。借助云計算的技術，伴隨著芯片技術的發展，現在超級計算機單機的最大計算能力可以達到百P（每秒十億億次）量級。以大數據、云計算和人工智能為基礎設施的“數字政府”在全國多個城市以“公共服務線上化”“最多跑一次”“一證通辦”“一業一證”等多種模式推進，極大地提高了民生服務和公共服務的效率，降低了社會成本，是政府治理現代化能力的體現。
人工智能同時帶來了很多新的社會問題。隨著互聯網在人們生活和工作中滲透率的加大，現在人們每天花在媒體上的時間已經超過6個小時，未來的生活和生產將會更多地依賴個人智能助手、自動駕駛和黑燈工廠等智能系統；同時，包括視頻攝像頭在內的多種傳感器在家庭、工作場所以及公共場所中時刻采集著數據。通過對人類數字足印的分析和挖掘，人工智能系統比人類自己更了解人類的需求，知道人類的喜怒哀樂、物質情感需求，并可以通過個性化服務的方式使得人類滿足。如何保障人工智能系統使用個人信息和隱私數據的合法性和安全性，如何規范和救濟因訓練數據偏差、涉及模型偏差或者設計者意愿等導致的算法歧視甚至算法失靈，如何在絕大多數的體力和腦力勞動都被人工智能取代之后保障人類收入的來源和勞動的權利，如何應對由大數據和算法訓練出來的數字人進入人類社會后帶來的倫理挑戰，這一系列的問題，都需要創新的治理方案。
人工智能帶來的問題要靠技術進步和法規完善來解決。雖然關于人工智能戰勝人類（圍棋、游戲、醫療等）的新聞頻繁出現，但是總體上而言，人工智能仍然處于起步期，語音語義和圖像視頻的理解尚有很多難題尚未攻克，感情心理和知識學習的模型才剛剛開始，社會關系和復雜網絡還很少涉及。同時，人工智能還面臨兩個固有的難題：黑盒效應（失靈難以預測和診斷）和能效低下（和人腦相比的單位焦耳產出），類腦智能、通用人工智能和芯片技術的進一步發展有助于緩解這兩個難題。在促進人工智能技術研究和產業應用快速發展的同時，對于個人信息和隱私保護、數據合法使用、算法的社會公平，以及算法失效時的社會救濟，需要有一系列法律規范配合新的技術（區塊鏈等）來保障。
人工智能（AI）已來，我們要有勇氣有智慧去擁抱這種新的智能，使其成為人類社會的智能增強（IA：Intelligence Argument）引擎。
人工智能技術的應用將增加對自主科技創新的需求
中國經濟時報：人工智能的快速發展將使世界經濟發生深刻的變革，人工智能的發展對中國經濟將產生哪些影響？
張鑫：人工智能的實質是“賦予機器人類智能”。盡管國內外學界、商界和政界普遍認為，人工智能將是未來生產率提升和經濟增長的關鍵推動力，同時人工智能替代勞動的速度、廣度和深度將大大超越從前的技術進步，但未來人工智能的發展仍難以一帆風順。一方面，從技術特征來看，人工智能發展的一個基本現實是其將長期處于“弱人工智能”階段，通用人工智能在可預見的未來仍難以走入現實。另一方面，從人工智能發展史來看，未來人工智能發展可能仍將經歷起落。
人工智能是新一代“通用目的技術”，將對經濟社會發展和國際競爭格局產生深刻影響。從國務院發展研究中心課題組建立的可計算一般均衡模型的分析結果和相關文獻來看，人工智能發展會對中國經濟產生顯著的正向貢獻并使勞動力供給出現部分冗余。但在短期內，這種影響和沖擊是有限的。根據Gartner發布的2018年智能機器技術成熟度曲線，大多數人工智能領域技術距離成功商業化仍然較為遙遠。截至2018年7月，在納入統計的35項人工智能領域技術中，處于創新萌芽期和期望膨脹的巔峰期的技術達23項，占比65.7%；處于泡沫化的谷底期的技術為8項，占比為22.9%；處于穩步爬升的光明期和實質生產的高峰期的技術僅有4項，占比僅為11.4%。其中，絕大多數技術需要至少2—5年才可能達到高峰期。通用人工智能和無人駕駛車輛則需要10年以上的時間。因此，設置人工智能促進政策的目標不應對短期內人工智能的商業化落地及對經濟的貢獻有過高期待。此外，短期來看，人工智能不太可能帶來大規模失業。與之相反，它還彌補了劉易斯拐點到來之后的低技能勞動力匱乏。但從長期來看，人工智能的發展將削弱雁陣模式，對后發國家的經濟發展形成一定的制約。由于我國的技術水平落后于美國等發達國家，但領先于其他國家，人工智能技術的應用將在減緩我國產業向發展水平較低國家轉移的同時，增加對自主科技創新的需求。
建議在現有政策框架基礎上增加適應人工智能發展的新元素
中國經濟時報：盡管當前我國人工智能發展迅速，但我們也應清晰地認識到中國處于人工智能發展初期，您對未來我國人工智能可持續健康發展有哪些建議？
蘇國民：我國人工智能產業經過多年發展，在相關領域已經擁有了一批關鍵技術、涌現出一批知名企業，但仍存在一些問題，在一定程度上限制了人工智能產業創新發展潛能的充分釋放。在這樣的過程中，人才是核心關鍵要素。除了學校和行業培養之外，我認為必須在全社會建立起面對不同年齡層次的啟蒙、興趣培養、專業引導和職業實踐，校內校外教育相結合，專業培訓與興趣活動相結合，綜合地開闊青少年的視野，培養他們的思維能力和思想能力，讓新一代的青年帶著自己思想、激情、想象與責任感參與到產業發展與國家社會的發展進步中來。同時，也要重視對相關行業和領域的科學普及，打破行業的知識壁壘，促進產業上中下游的融合、應用方向的融合和資本的融合。
在公眾層面上，要更充分地進行傳播，讓更多人不僅了解人工智能領域有哪些技術，更要了解技術進步的程度，理性地認識和判別人工智能的地位、作用和發展現狀，在實際生活中更廣泛地接受、應用和參與。人工智能已經開啟一個新的時代，未來已來，提高公民科學素質，讓大家感知變化，推動變革，一起創造更美好的生活也正是我們科普工作者的責任與使命。
陸峰：一是加強人工智能專業學科建設，按智能科學范疇，整合計算機、自動化、軟件工程等相關資源，統籌建設一級學科，保持彈性和包容性；靈活設置二級學科，適當增加人工智能相關專業招生名額，多渠道籌措培養經費，加強人工智能研究的基礎設施建設。鼓勵深度交叉學科研究與人才培養，在重點區域打造優良的學科生態系統。
二是加強人工智能人才培養。人才的培養集聚已成為人工智能產業發展最為重要的因素。當前，人工智能人才短缺，本質上是新產業變革帶來的勞動能力需求轉換所導致的人才結構性短缺，因此，既要培養包括機器學習（深度學習）、算法研究、芯片制造等領域的專業技術人才，也要培養智能醫療、智能安防、智能制造等領域的技術應用人才。
三是推進產學研合作的新培養模式。發揮領軍企業的人才培養作用，鼓勵企業創辦研究機構與學校聯合建設實驗室培養人才。針對研究機構散而小的問題，成立公私合作的國際化、實體性、規?；姆菭I利性人工智能產業創新中心等研究機構。鼓勵研究人員在高校和企業之間流動，鼓勵高校老師創業創新，促進人工智能成果轉化和產業化。
四是加強人工智能基礎理論研究。要堅定不移地加強人工智能芯片、機器學習應用、自然語言處理等領域人工智能基礎理論研究，不能僅靠國外開源的人工智能算法模式、框架或芯片來發展我國人工智能產業，要實現人工智能領域原始創新和趕超發展，必須要有自己的人工智能算法、框架和芯片，這一切都依賴于基礎理論探索和創新。
五是加快構建人工智能發展安全預警體系，加快新技術應用規則制定，從技術安全、產業安全、道德倫理安全、法律監管安全等方面全方位做好新技術應用風險防范，防止新技術濫用和誤用，更好地促進技術應用和產業發展，不斷釋放人工會智能發展滾滾紅利。
張鑫：從人工智能發展史和技術成熟度現狀來看，人工智能仍將長期處于“弱人工智能”階段，通用人工智能在可預見的未來仍難以實現大規模商業化應用。因此，當前階段應對人工智能帶來的經濟社會沖擊還不需要施行例如“全民基本收入”“機器人稅”等全新政策設計，而是應當在現有政策框架基礎上增加適應人工智能發展的新元素。我國一方面要繼續加大開放力度，積極融入全球創新生態；另一方面亟須從補齊短板和改進規制等方面著手，為人工智能領域技術和產業的“馬拉松”式國際競爭長遠謀劃，打好基礎。根據當前我國人工智能發展現狀所面臨的問題，我有以下幾點建議。
一是完善投入機制，在人工智能領域大幅度提高基礎研究投入。一方面，加大自然科學基金人工智能領域自由探索類基礎研究投入力度；另一方面，進一步鼓勵人工智能領域領先企業與自然科學基金設立聯合基金資助定向基礎研究。二是項目示范和資金引導聚焦產業基礎層。一方面，在國家集成電路產業發展布局的基礎上，適度向人工智能芯片產業傾斜；另一方面，加大支持專用人工智能開源創新平臺力度。三是促進政府數據的聯通和開放。應著力推動部委間及區域間政府數據的匯集、確權和利用，加快非涉密政府數據對社會的開放。四是加大人工智能領域引才和人才培養力度，大力推動人工智能職業教育發展，并有效激勵企業提供人工智能相關技能培訓。五是加快人工智能相關法規、政策以及倫理規范的研究、調整與制定，既要掃除人工智能技術和產業發展的制度障礙，又要盡量避免其對社會產生不利影響，并防止重大負面事件阻礙人工智能研發和產業發展。
