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中國人民大學高瓴人工智能學院執行院長文繼榮日前在北京表示，當前人工智能在感知智能層的技術已經進入了成熟階段，認知智能比感知智能有更大的挑戰性，將真正能實現將人工智能轉變為生產力。

文繼榮在由中國人工智能學會主辦、北京一覽群智數據科技承辦的“認知智能行業應用大會”上表示，在認知智能應用推進的道路上，企業是很重要的環節，他們把前沿技術進行產品化，直接在應用端推進，把技術能力完成了產品化，將能夠更有效的推動認知智能的行業落地。

人工智能引領了全球新一輪的產業變革，將進一步釋放科技革命和產業變革的巨大能量，催生新產業、新業態、新模式，人工智能成為未來發展具有廣闊前景的戰略性新興產業。據中國人工智能學會副秘書長余有成透露，人工智能關注國家整體的未來布局和發展，自2017年中國新一代人工智能戰略發布以來，力求到2030年使中國人工智能理論、技術和應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

專家認為，認知智能將人工智能轉變生產力推入“快車道”。中國人民公安大學公共安全行為科學實驗室的丁寧以認知智能技術在公安方面的應用為例，介紹了通過認知智能技術，實現對犯罪者的微觀和宏觀行為的特征提取和模式分析。并據此開發出了犯罪預測、資金穿透、城市犯罪演化模擬等人工智能模型和系統，從一定程度上實現了對社會安全事件的提前預警和風險態勢感知。

目前來看，金融行業是人工智能落地最有效的應用場景之一。銀行的洗錢風險管理工作需要有效處理海量數據，所有的可疑行為都要經過人工的認定和甄別之后才能進行判定，這使得反洗錢工作有效性和認知智能技術是先天就能結合的。

中信銀行反洗錢專家沈可生談到，中信銀行基于圖算法研究出來的跨境資金網絡可疑交易人工智能模型，為銀行減少80%人工甄別的工作量，同時把結果的準確度提升80%。