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大數據、人工智能的未來已來
發布時間：2019-06-21 分類：趨勢研究
隨著互聯網+、人工智能、大數據、云計算等新技術不斷涌現與成熟，大數據產業與各行業深度融合并引發各種變革的趨勢愈發明顯。其中，大數據一詞更是在去年各種年度重要會議、時間節點和國家戰略中頻頻亮相。
隨著技術的不斷發展，人們也開始對人工智能與大數據技術產生了一些疑慮。究竟人工智能會不會替代越來越多人工力量？在科技飛速發展的同時，我們又該和這些新數據如何相處？對此，臺北醫學大學管理學院院長謝邦昌明確表示，未來已來，不論大數據還是人工智能，只要人類與之形成很好的協作關系，一定會更好推進人類智慧的成長。
人類要跟人工智能好好相處
作為一種智能工具，人工智能和大數據已經融入到人們日常生活的方方面面，雖然并不是非常直觀，但當人們進行學習、租房、打車、看病、娛樂、點餐等任何一項日?；顒訒r，都已經離不開智能工具的輔助。最典型的例子之一，就是智能手機如今已幾乎融入到家家戶戶的生活中。
智能給現代生活帶來的便捷效果已非常明顯。另一個顯著進步，在謝邦昌看來，就是隨著人工智能不斷進步，在人工智能輔助之下，人也變得越來越聰明。首先就是人們獲取知識的效率越來越高，謝邦昌介紹，普通人一輩子對大腦使用率不會超過20%，人工智能的發展就是協助人類開發自己的大腦，也會因此變得更加聰明。
回顧去年萬眾矚目的人機圍棋大戰，智能機器人AlphaGo以4∶1的成績輕松戰勝人類頂級圍棋高手李世石，讓世界震驚。AlphaGo的亮相，也證實了人類和人工智能在智力上存在明顯差距，這也引起社會各界的輪番熱議，在震驚同時，也產生了一些恐懼?！安贿^，這并不是最終結果”，謝邦昌表示，“還有一層結果是，挑戰過AlphaGo的職業棋手，通過與智能機器人不斷切磋學習，也會棋藝大增，通過一次次突破自己極限，變得越來越優秀”。此外，在戰勝人類職業棋手之后，AlphaGo又以圍棋教學軟件的角色重新出現在大眾視野，在支持圍棋事業層面，無論是業余少年群體的普及，還是優秀圍棋手的培養，都發揮出了更大作用。
事實上，除了AlphaGo，我們今天所用的電腦、手機等智能工具，在很多方面都比人聰明。但人類不但沒有排斥，反而越來越離不開它。在謝邦昌看來，這也說明手機越來越懂人、越來越接近人類。另一方面，這些智能工具的應用離不開人類操作，所以手機、電腦與人其實正在形成很好的協作關系?！拔艺J為，人類一定要跟人工智能好好相處，人工智能一定要跟人類腦力相結合。人工智能不會取代人，人類的工作也不會被人工智能取代，而是會和它共同完成?！敝x邦昌對此表示。
智慧演進要靠人工智能與大數據
人工智能比人聰明已經是不爭的事實，但聰明只是前提，怎么應用好才是關鍵所在。
謝邦昌以臺灣智慧醫院為例，這家醫院與很多大數據平臺思維相同，把所有醫院平臺進行整合，通過藍牙、傳感器等數據共享，打造“Smart Hospital”。這也是在臺灣地區建立的首個智慧醫院。在這家智慧醫院里，通過對醫療影像整合，可以清楚看到病人到底存在哪些疾病。通過智能醫療器具，可以做到對病人360度的全面檢查，并幫助醫生做到更精準的醫療診斷。
從智慧醫院的打造可以看出，醫療是人工智能技術中非常好的應用領域。在臺灣，幾乎所有醫科大學在教育、研究等各方面都已整體邁向人工智能領域；精致農業也早已完成在大數據人工智能上的布局；智慧電網、“便利店”診所的逐漸普及，甚至在執法機構逮捕毒販和吸毒者時，也已經同樣離不開人工智能的支持。
“人工智能已經全面來襲”，謝邦昌此前早已在各種場合表達過自己的這個看法。在此次數博會上，謝邦昌更是進一步呼吁：大數據人工智能的發展已經來到每個人身邊，政府企業一定要積極擁抱。面對大數據產業是否存在泡沫的質疑，謝邦昌也堅決表示，人工智能不會泡沫化，“人工智能只會越來越嚴謹、越來越智慧，絕對不會泡沫化。未來智慧的演進需要靠大數據不斷累積與分析?！?
謝邦昌將現在時代定義為“弱人工智能時代”，而未來會是“強人工智能時代”和“超人工智能時代”。在他看來，人工智能技術未來一定會越來越先進，關鍵問題在于人類該怎么善用人工智能和大數據技術。一定要想清楚從應用、社會層面，需要解決什么問題。
數據孤島就像是“老年癡呆”
當大數據落實到應用層面，就不可避免要談到產業間的跨界融合。這也被業界普遍認為是未來數字經濟的發展趨勢。對此謝邦昌舉例稱，可能只是“賣花”一項業務，就能聯系到金融、生產、流通等各領域，所以大數據接下來的發展也絕對要跨界。從醫療、食品到金融，垂直領域的跨界整合也越來越重要?！捌鋵嵢祟惔竽X本身就是不同領域的整合，也就是智慧的體現”。
不過謝邦昌也指出，實現產業跨界的前提，一定要形成數據開放共享的局面。據介紹，目前臺灣是全世界“Open Data”最多的地方，這里的醫療數據和農業數據庫等數據都可以輕松拿得到?！耙患裔t科大學，就可以跟臺灣相關的ICT（信息、通信和技術）進行整合，跟HTC、聯想都整合。一進入臺北，就可以馬上知道每條路的房價，結合GPS數據可以了解整個市區的生活品質、CP值（性能價格比），甚至還可以看到這個區域的犯罪、空氣、噪音等各種情況?！敝x邦昌表示。
不過，與數據共享相對立的概念就是“數據孤島”。謝邦昌把數據孤島的現象比作“老年癡呆”，就是各神經的鏈接斷開，不能將信息傳達給大腦，從而導致失智。而數據與數據間不能連接，就無法進行整合分析，數據也就失去了價值?！八灾袊糯钠?，因為敝帚自珍導致失傳，成為阻礙醫學發展的痛處。但《本草綱目》把所有的用藥加以整理分析，提供大家參考，并能流傳500年之久，這就是大數據，而不是數據孤島?！敝x邦昌舉例道。
隱私和共享相輔相成
當然，為更好地實現智慧演進，大數據必須要共享與融合。但在實際情況中，隨著大數據與人工智能飛速發展，社會上對于個人數據的隱私安全問題也越來越敏感。尤其在數據共享局面形成后，這兩者間會不會產生直接的對立沖突？數據的開放會不會直接給每個人的生活帶來負面影響？針對這個問題，謝邦昌提出了自己的想法，他認為，個人隱私和數據共享會是一種相輔相成的東西。共享前提一定是信任機制的建立，在一個共同的信任機制里，每個人的隱私都展現在這里，一旦向信任機制以外的人泄露，他馬上就會被發現、被圍觀，受到懲罰?！八?，共享本身就是一個很好的監督和保護機制。在共享過程中也會產生共同保護?！敝x邦昌表示。
此外，個人隱私在大數據時代也會衍生出新的保密機制。區塊鏈就類似這樣一個角色，其最本質的內容是信任和安全。最核心的技術則是密碼學。通過大數據的加持，密碼學變得越來越精細，越來越難解，個人隱私數據掌握不到任何人手中?！翱梢?，由于大數據、人工智能等技術的不斷進步，促使密碼學進入了一個新的發展高潮，因此解決很多領域隱私問題的效率就會變得越來越高?！敝x邦昌表示。
最后謝邦昌總結稱，大數據其實就是數據分析，包括文字、聲音、影像、甚至意念的整合，所有這些東西經過整合、分析就可以產生智慧訊息，這些智慧訊息經過再搜集、再精華以后，就變成今天所講的人工智能。但人工智能的應用還要結合人類智慧，人類智慧要告訴人工智能何為真假、何為虛實，也是在這種不斷磨合中，人工智能也會變得越來越聰明。
