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2019爭奪戰 人工智能走向B端
發布時間：2019-06-03 分類：趨勢研究
AI技術已有60余年的發展歷程，并在近年呈現出爆發式的發展態勢，資本、從業者潮水般涌入?！度祟惡喪贰纷髡哂韧郀?赫拉利甚至做出大膽預測，在下一個世紀，人工智能等強大技術將改變我們的身體、大腦和意識，因此，我們也許會是最后一代人類。但在一些從業者看來，人工智能仍然處在誕生到泡沫的階段，真正落實到產業并開始大規模應用也就是這幾年的時間，這在業界似乎也是一個共識。
通用人工智能尚未見曙光
1950年，艾倫.麥席森.圖靈發表《計算機器與智能》，其中30%是他對機器思考能力的一個預測，他認為2000年時人類應該制造出可以在5分鐘的問答中騙過30%成年人的人工智能，目前我們已遠遠落后于這個預測。
圖靈還設計了一種“模仿游戲”，即圖靈測試：遠處的人類測試者在一段規定的時間內，根據兩個實體對他提出的各種問題的反應來判斷是人類還是電腦。事實上，到目前為止，還沒有人工智能通過這個測試。在這個測試中，人工智能需要具備像人類一樣思考的能力，這就是我們所說的通用人工智能的核心要素。
過去幾十年中，人工智能經歷了幾次浪潮與寒冬。2016年，AlphaGo贏得與世界圍棋冠軍的比賽，大眾對人工智能的熱情被重新點燃，時至今日，人工智能仍然處在一個火熱的爆發階段。那么，人工智能發展現狀究竟是怎樣的呢？
近年來，人工智能的進展主要集中在專用人工智能領域。涌現了大量例如工業機器人（300024）、自主無人機等相對成熟的產品。中國科協原副主席張勤在采訪中提到，當前，“專項”人工智能是人工智能落地的首選。但專用人工智能也存在很大的局限性，由于任務單一、需求明確，很難舉一反三、融會貫通。通用人工智能雖然一直討論和提及，但真正意義上的通用人工智能仍尚未出現?！巴ㄓ萌斯ぶ悄苣Ｐ陀匈囉趯ι锬X的工作機理的破解，但這個破解目前尚未見到曙光?！睆埱谡f。
通用人工智能還有很長的路要走，思必馳CMO龍夢竹提出，“不同條件下，不同的AI智能硬件對同一句話的理解邏輯完全可能不一樣，所以短時間內語音交互是不可能完全達到通用人工智能的水平?！?
AI企業的生意經
為了決勝AI時代，從BAT到獨角獸，都在向B端市場發展。通過2018年人工智能領域的投資情況不難看出，BAT等行業巨頭均在人工智能尤其是toB的領域做了布局。甚至有觀點稱，AI本身就是一個toB生意，是賣給商業的，而不是賣給用戶的。在這個賽道上，人工智能千帆競逐，提供了強大的技術支撐，AI技術也在這個過程中不斷發展，人工智能將以怎樣的姿態重構各行業，取決于開發者們。
以醫療行業為例，AI影像和AI輔診技術在不斷拓展AI醫學的應用場景，幫助醫生提高工作效率，促進精準醫療。騰訊公司表示，未來依托AI輔診引擎和智慧醫院生態，醫療AI的應用場景將更豐富。診前，通過AI導診、AI分診預診等，將提升診前信息收集的精確度和效率，同時，診后AI隨訪等新的應用場景也將助推診室之外的醫患智慧化溝通。
阿里云研究院院長田豐認為，在toB領域，不同產業當中還有大量的AI應用空間有待挖掘，比如農業和工業的細分垂直領域。他舉例到，在種植業領域，通過在每棵果樹之間設置傳感器，可以實時識別天氣情況、生長情況以及土壤狀況等，并通過識別出的數據針對每棵蘋果樹進行精準化的種植除草。
為了讓汽車出行者也更快的享受到技術帶來的便利，傳統汽車也在不斷的接受改造與迭代。嚴威表示，隨著智能車艙的發展，用戶已經可以實現刷臉開門、車載系統-云平臺-手機APP之間信息互通、疲勞檢測、分心檢測、通過手勢控制車窗等、視線追蹤、乘客屬性分析等，極大提升了駕駛安全性及人車交互的智能化水平。
黎明將至TO B領域仍面臨挑戰
在人工智能的賦能下，金融、醫療、汽車等行業在過去的一年中都呈現爆發態勢。市場契機已至，下一步要做的就是找到各行業的突破口。C端市場不好做，B端市場也是塊硬骨頭。在迎來時代機遇的同時，人工智能也面臨著一些問題。
人工智能并不一個獨立的技術，而是一種技術群。田豐提出，人工智能在不同的行業里的優勢是有前提條件的，比如說行業的數據積累夠不夠多，或者是這個行業基于技術智能去解決的問題夠不夠多，商業價值夠不夠大，由許多綜合因素來決定。同時，他認為，當前人工智能的軟件與硬件條件也有優化空間?！斑\行效率和算法的訓練速度都是關鍵點。訓練一個算法越快，算法優化和迭代的越快?，F在的邊緣智能，實際上就是把算法燒到芯片里面，直接在邊緣上運算，例如在云上做訓練，邊緣做應用?！?
近年來，在新能源、共享出行等社會趨勢的支持下，人工智能與汽車產業相結合，也迸發出無限的發展空間。商湯科技車載業務負責人嚴威表示，在傳統汽車向智能汽車升級的過程中，技術創新同樣面臨巨大的考驗與革命，對傳統汽車廠商來說，既想要跟上產業智能化轉型的浪潮，又受限于互聯網和相關技術儲備不足。因此，把B端廠商的成熟技術及量產經驗和人工智能頭部企業領先的AI技術結合起來，才能實現更為平滑、穩健的產品落地。
通過技術的反復迭代，人工智能有了真正的突破和創新。談到下一步的行業發展方向，云從科技安防行業部總經理李夏風表示，接下來是從“感知”到“認知”的一個階段。在“認知”階段，人工智能就可以將被動轉變為主動，這是從事后處理到事前防御的跨越。
