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專家:建設智慧城市,最重要的是學會駕馭大數據

發布時間:2019-05-27 分類:趨勢研究

“巨大信息流背后產生的海量、異構、多源城市數據,已成為亟待提取、管理、分析、挖掘及有效利用的寶藏。這為解決城市現代化建設中的問題和挑戰提供了難得的機遇?!痹谌涨芭e辦的中國智慧城市高峰論壇上,國家信息中心大數據發展部副主任陳強表示,利用高效、實時、融合的數據驅動模式,不僅能發現城市環境中存在的問題,還能解決智慧城市建設中的挑戰。

城市是人類活動最為密集的區域,大規模的人類活動與城市中各行業的運行數據交織在一起。大數據時代的到來,進一步改變了人們對城市信息化建設的認知,加速了由“數字城市”到“智慧城市”的轉變。

在陳強看來,在大數據時代,任何人都必須用數據來說話,最重要的是學會駕馭大數據,這涉及智能感知技術、分布式存儲技術、智能統計分析和數據挖掘技術、智能化實時動態可視化技術、云計算技術及基于網絡的智能服務技術等,這些也是“智慧城市”建設的關鍵技術。

面對這些城市大數據,如何更好地利用、深度挖掘與分析,解決城市中存在的各種問題,同時為城市發展及市民生活提供更加智能化的便利服務?

陳強建議,要確立數據驅動思維模式,以大數據為基礎,先進前沿技術為支撐,應用為導向,規范的立法和高效的管理機制為保障,形成智慧城市建設中“技術、立法、管理”三位一體的綜合服務體系,為解決城市中的各種問題開辟新的思路。同時,要建立行業標準化、規范化的大數據平臺,并充分利用人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘等前沿技術挖掘、分析行業垂直領域數據價值,形成城市行業數據資產庫。

陳強認為,要從法律、法規層面明確城市大數據的法理屬性。只有明確了城市數據的各種所有權及使用權,政府、企業、社會和個人才能透明化地利用數據、知曉數據,減少各種不必要的數據糾紛、違法行為和非法事件等。

“既要從政府和管理部門層面對數據的有效使用、挖掘數據價值給予相應的獎勵,同時更要加大違法使用數據、濫用數據的懲罰力度,為智慧城市建設提供更為堅實的大數據支撐?!标悘娬f。

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