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宗成慶：“人工智能熱”背后也有泡沫，要靜下心研究
發布時間：2019-05-21 分類：趨勢研究
中國科學院自動化研究所研究員、中國科學院大學崗位教授宗成慶做客齊魯大講壇，揭秘人工智能的機遇與挑戰。
提到人工智能，人們往往會聯想到智能機器人、無人駕駛汽車等，但很難說清人工智能到底是什么。宗成慶介紹，人工智能涉及到很多方面，要讓計算機具備和人腦一樣的功能，簡單來講，就是聽得懂、說得清、看得見、想得對。
只需說句話，手機就能按照你的指令操作。早上醒來，智能家居系統開始工作，柔和的音樂響起，窗簾自動拉開。隨著科技的飛速發展，人們越發感到人工智能給生活帶來的便利。
“人工智能大量減輕了人的勞動強度，使工作效率大幅度提升，產品質量和服務得到保障。人們的個性化服務需求得到滿足，生活質量進一步提高?！弊诔蓱c舉例，目前很多電商平臺已經在研究用無人機配送貨物。其中包括無人機本身的研究問題，比如定位，如何找到想要的準確位置，還包括用戶需求的分析、意見的反饋等，涉及諸多方面。
“我們研究所做了一個虹膜識別系統?！弊诔蓱c介紹，機器自動識別人的虹膜，這種識別比指紋更精確，所以更安全，特別適合煤礦工人使用。因為煤礦工人在地下作業，手弄臟了，指紋難以識別。宗成慶還舉了一個醫療方面的例子，在國家康復中心，把患中風的病人的手臂固定在一個機器設備上進行康復訓練，機器可以控制病人不亂動，按照一定的軌跡進行訓練，起到了很好的康復效果。
“現在小孩寫作業多是在平板電腦或手機上發送。我曾看到一個小孩用手在紙質的書上點，因為他記得在手機上點的時候可以翻頁，他的思維方式和行為都因人工智能發生了改變?！弊诔蓱c說。
宗成慶分析，人工智能已經滲透到人類社會的各個方面，對于我國的科技、經濟和社會發展而言，有可能是“彎道超車”的大好時機。
低端勞動或被人工智能替代
人工智能也是一把“雙刃劍”，機遇和挑戰并存?！俺丝茖W和技術挑戰外，還包括重復性體力勞動者需求量的大幅度降低帶來的失業問題、新興產業的管理和立法問題、社會秩序的管理和立法問題、教育醫療等相關領域管理方式和觀念的轉變、社會倫理等問題?！弊诔蓱c說，比如大數據發展下，人們個人隱私如何更好地得到保護。
宗成慶舉例，2011年美國一個電視問答節目“危險邊緣”引發熱議，節目中誰回答的正確率多、速度快就可以獲得冠軍，獲得巨額獎金。節目中計算機戰勝了人類冠軍選手。2016年AlphaGo戰勝人類頂級棋手李世石等事件，讓很多人感覺人類面臨計算機的威脅。
不少人開始恐慌未來是否會因人工智能而失業。甚至有文章標題為“2020年60%的人類工作將被人工智能取代”。
“60%的比例我看到2030年都不可能實現。這有些過分夸大人工智能技術?！弊诔蓱c說，這也是當前存在的一個誤區，人們對人工智能的期望值太高了，技術確實在進步，但還沒有達到完全替代人的程度。
宗成慶曾在會上見到一些大學校長在琢磨人工智能發展這么快，外語專業還要不要開，如果招生后學生畢業后找不到工作是很嚴重的問題?！拔覍λ麄冋f，對于一些低端的翻譯，機器替代人是有可能的，比如說簡單問個路或者問問天氣預報。但是對于一些中高端的翻譯，我還看不到機器替代人的可能?！?
宗成慶分析，低端的重復性的勞動人工智能可能替代人，但那些需要人的決策，高層次高技能的工作機器難以取代。比如陪護機器人，如果陪護的病人說話不清楚，就需要人精準理解病人的需求，目前看機器還難以勝任。
技術需要長時間積累，現在里面一定有泡沫
當前，人工智能產業一片火熱，各地紛紛出臺政策引進扶持與人工智能相關的企業，鼓勵相關產業發展。對此，宗成慶認為國家政策給予扶持，鼓勵中小企業創新研究是好事，但從某種角度來說里面有一定泡沫成分。有很多技術需要長時間積累攻關，不可能指望今天投錢明天回收成本，獲得利益。
“目前單純的以人工智能為主導的產業很少，大多是已經有了這個產業再附加人工智能技術，有人統計，人工智能+行業也就10%左右，大部分是行業+人工智能?！弊诔蓱c說。
宗成慶分析，影響人工智能的發展有幾個因素，除了數據、算法、計算能力外，還要有資金的支持和人才的培養，良好的科研環境很重要。
不久前，山東省教育廳公布了山東省首批人工智能教育試點市、縣(市、區)和試點校名單。人工智能也是教育領域的熱點。宗成慶談到，最近很多大學設立人工智能學院、人工智能專業或者人工智能研究院，這是很好的事。但真正發揮作用，走上正確軌道，很重要的是建立良好的科研成果評價體系和管理機制，保護和激發更強的創新能力。這不僅僅是名稱的改變，要扎扎實實去做。比如人工智能和計算機有什么差別，哪些科目該設，都需要靜下心來研究。
人工智能熱也帶火了相關專業。宗成慶介紹，人工智能是綜合性學科，涉及諸多方面，比如數學、計算機、機械制造、芯片設計等。未來很大程度可能要對腦科學加強研究，因為人工智能最根本的是模擬人的智能行為，到現在為止，人類大腦很多時候如何工作還并不清楚，讓機器人像人一樣理解是非常困難的。
